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公开(公告)号：CN112426147B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011129246.0
申请日：2020-10-21
申请人： 华南师范大学 , 中山大学附属第一医院
摘要： 本发明公开了一种睡眠呼吸事件检测模型处理方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取第一预设时长的多导睡眠监测的呼吸气流数据；对所述呼吸气流数据进行预处理，得到数据集；构建多分辨率残差网络；根据所述数据集对所述多分辨率残差网络进行训练和评估。本发明通过在获取第一预设时长的多导睡眠监测的呼吸气流数据后，对呼吸气流数据进行预处理以得到数据集，接着构建多分辨率残差网络，并通过数据集对构建的多分辨率残差网络进行训练和评估，从而使得后续应用过程中，能有效识别出睡眠呼吸事件，提高识别准确度和处理效率。本发明可广泛应用于卷积网络技术领域。
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公开(公告)号：CN116763253A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310590923.6
申请日：2023-05-23
申请人： 华南师范大学 , 中山大学附属第一医院 , 深圳技术大学
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于双尺度卷积神经网络的睡眠呼吸暂停检测方法，方法具体包括：获取原始睡眠呼吸的数据集；对所述数据集进行预处理后得到目标片段；通过双尺度卷积神经网络对所述目标片段进行特征提取后得到目标特征图；将所述目标特征图接入全连接分类器中进行分类得到睡眠呼吸暂停检测结果。本发明采集SpO2数据进行检测，操作简单，方便携带，便于普及；通过双尺度卷积神经网络，不仅解决了SpO2延迟的问题，还提高了检测性能，可广泛应用于生理信息检测技术领域。
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公开(公告)号：CN111653365A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010715688.7
申请日：2020-07-23
申请人： 中山大学附属第一医院 , 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明公开了一种鼻咽癌辅助诊断模型构建和辅助诊断方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。其中鼻咽癌辅助诊断模型构建方法，包括：样本获取：获取鼻内镜图像，所述鼻内镜图像包含鼻咽癌组和非鼻咽癌组；预处理：对所述鼻内镜图像进行预处理；模型训练：将预处理后的鼻内镜图像输入卷积神经网络中，对所述卷积神经网络进行训练，获得鼻咽癌辅助诊断模型。本发明能对鼻内镜图像进行分析并实时输出预测患病概率以辅助医师进行鼻咽癌诊断，可有效提高鼻咽癌诊断的准确率，提高活检的检出率，从而实现鼻咽癌早筛早诊早治，改善患者的治疗效果和预后的目的。
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公开(公告)号：CN118692292A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411014330.6
申请日：2024-07-26
申请人： 中山大学附属第一医院
摘要： 本发明公开了一种可视化咽喉微创手术的技能模拟培训系统及方法，该培训系统包括临床咽喉模拟操作模块、培训信息跟进模块、成绩评估模块、数据储存模块及后台服务模块，临床咽喉模拟操作模块用于通过模拟现场咽喉微创手术的场景，并通过图像/视频采集，获取对应的培训项目的培训操作数据；成绩评估模块用于根据培训操作数据，通过对比标准操作数据及评分制度，评估其模拟培训考核成绩。上述培训系统通过模拟咽喉显微外科手术场景，结合咽喉专家临床经验，形成了支撑喉镜模拟训练模型及各类具有咽喉科特色的个性化模块，系统的组成、结构及材质的选择都经过了咽喉头颈临床专家充分的考量和实践，便于初级咽喉专业人才门槛级手术技巧的培训。
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公开(公告)号：CN116350178A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310149628.7
申请日：2023-02-21
申请人： 中山大学附属第一医院 , 华南师范大学 , 深圳技术大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/145 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取原始血氧信号数据，对原始血氧信号数据进行数据预处理，得到血氧信号切片数据；利用一维神经网络分类器，对血氧信号切片数据进行分析，获得一阶段分类结果；利用基于规则匹配的分类器，对目标片段的血氧信号切片数据进行分析，获得二阶段分类结果；本发明仅依据血氧信号，能够实现信号采集的简便性进而有效降低检测成本；同时，通过基于学习的神经网络实现一阶段分类，保证分类结果的通泛化，进而结合血氧信号统计指标的分数实现二阶段分类，实现分类细化与偏差纠正，得到精确的分类结果。本发明能够实现精确且低成本的OSAHS检测，可广泛应用于数据检测技术领域。
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公开(公告)号：CN111653365B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010715688.7
申请日：2020-07-23
申请人： 中山大学附属第一医院 , 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G16H50/50 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种鼻咽癌辅助诊断模型构建和辅助诊断方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。其中鼻咽癌辅助诊断模型构建方法，包括：样本获取：获取鼻内镜图像，所述鼻内镜图像包含鼻咽癌组和非鼻咽癌组；预处理：对所述鼻内镜图像进行预处理；模型训练：将预处理后的鼻内镜图像输入卷积神经网络中，对所述卷积神经网络进行训练，获得鼻咽癌辅助诊断模型。本发明能对鼻内镜图像进行分析并实时输出预测患病概率以辅助医师进行鼻咽癌诊断，可有效提高鼻咽癌诊断的准确率，提高活检的检出率，从而实现鼻咽癌早筛早诊早治，改善患者的治疗效果和预后的目的。
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公开(公告)号：CN115762278A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211459618.5
申请日：2022-11-16
申请人： 中山大学附属第一医院
摘要： 本发明公开了一种咽喉微创模拟教学实训系统，包括喉体模拟操作装置、喉镜、可调节手术托手架、可移动手术显微镜及实时动态显示器，可移动手术显微镜用于操作人员观测喉镜内影像，可移动手术显微镜设有内置摄像头，实时动态显示器用于与内置摄像头电性连接，将操作人员解剖步骤的实时动态视频进行展示与录屏。上述系统将操作人员的操作步骤实时地通过实时动态显示器进行展示与记录，便于指导老师现场指出或者后续操作人员根据导师指引，观看自己的操作并矫正错误操作，能规范化、标准化、可视化科学评估，方便指导老师、助手或其他学员可以观看术者解剖的实时动态视频，以便观察操作者的解剖步骤完成情况、是否规范等。
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公开(公告)号：CN113888518A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111195818.X
申请日：2021-10-14
申请人： 重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司 , 中山大学附属第一医院 , 重庆鹏康大数据有限公司 , 广州天鹏计算机科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习分割、分类多任务的喉咽内镜肿瘤检测及良恶性分类方法；包括以下步骤：S1、系统研发；S10、采集训练数据并对病灶的区域、良恶性进行标注；S11、训练一个图像分割、分类多任务模型，并实现图像的病灶区域分割和图像分类。本发明利用基于深度学习的图像分割、图像分类多任务方法对待检测图像进行预测，并综合两者的预测结果，得到图像属于正常、良性或恶性的概率，同时根据分割结果输出病灶区域，供内镜操作医生参考，并且视频最近若干帧取平均概率的方法可以平滑逐帧预测到的概率，降低图像噪声、运动模糊、某些罕见图像形态的影响，降低输出概率的波动，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN112426147A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011129246.0
申请日：2020-10-21
申请人： 华南师范大学 , 中山大学附属第一医院
摘要： 本发明公开了一种睡眠呼吸事件检测模型处理方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取第一预设时长的多导睡眠监测的呼吸气流数据；对所述呼吸气流数据进行预处理，得到数据集；构建多分辨率残差网络；根据所述数据集对所述多分辨率残差网络进行训练和评估。本发明通过在获取第一预设时长的多导睡眠监测的呼吸气流数据后，对呼吸气流数据进行预处理以得到数据集，接着构建多分辨率残差网络，并通过数据集对构建的多分辨率残差网络进行训练和评估，从而使得后续应用过程中，能有效识别出睡眠呼吸事件，提高识别准确度和处理效率。本发明可广泛应用于卷积网络技术领域。
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公开(公告)号：CN111214715A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010163779.4
申请日：2020-03-10
申请人： 中山大学附属第一医院
摘要： 本发明公开了一种经口持续负压引流咽瘘防治装置，涉及医疗用品技术领域。本发明包括置入管，所述置入管包括并排设置的引流管和充气管；所述置入管的前段为经鼻置入段，后段为下咽置入段；所述经鼻置入段与所述下咽置入段通过连接件可拆卸连接；所述引流管的末端侧面设有若干引流孔，所述充气管的末端设有气囊，所述气囊与所述充气管相通；在所述引流孔和所述气囊的外部包覆有海绵。本发明可有效吸除下咽部的分泌物、可适当压迫内痿口、可使内痿口周围形成负压环境，能有效促进内痿口的愈合，进而加快咽痿的康复进程。
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