一种基于深度学习的睾丸图像分类方法

    公开(公告)号:CN115222997A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202211118611.7

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本申请提供了一种基于深度学习的睾丸图像分类方法,获取待分析的睾丸图像和睾丸体积数据;将待分析的睾丸图像输入至第一分类模型,以得到初始类别;当初始类别为第一类别时,将待分析的睾丸图像和睾丸体积数据进行数据融合,以得到融合数据;将融合数据输入至第二分类模型,以得到最终类别;其中,第一分类模型是采用标记的睾丸图像样本对第一深度神经网络模型进行学习训练得到的;第二分类模型是采用标记的融合数据样本对第二深度神经网络模型进行学习训练得到的,融合数据样本是通过对睾丸图像样本和睾丸体积数据样本进行数据融合生成的。该方法采用深度神经网络模型可以快速且准确地对睾丸图像进行分类。

    一种人睾丸间质干细胞外泌体制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN117653665A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311520299.9

    申请日:2023-11-14

    摘要: 本发明公开了一种人睾丸间质干细胞外泌体制备方法及其应用。所述应用包括改善睾丸的衰老和氧化应激损伤以及恢复睾丸分泌激素稳态的产品中的应用。本发明首次证实睾丸间质干细胞外泌体能直接调控睾丸间质细胞的功能,使其在受到外界刺激下能够维持功能稳态。与传统的睾酮替代疗法相比较,使用人睾丸间质干细胞外泌体有明显的优势,能直接作用于睾丸间质细胞改善其功能,缓解睾酮缺乏的症状,提高生精功能和性功能,同时改善一系列因睾酮下降产生的症状。不用补充外源性睾酮,不破坏自然生理节律,也不引起其他的内分泌激素的不良影响,没有前列腺癌发病风险增加以及其他隐患。