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公开(公告)号:CN102984169A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210530141.5
申请日:2012-12-11
申请人: 中广核工程有限公司 , 中国广东核电集团有限公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种单点登录方法,其包括:获取用户向应用服务器发送的访问请求;若所述访问请求中携带令牌,则判断所述令牌是否与单点登录服务器中保存的会话信息一致;若一致,则向所述应用服务器发送所述令牌一致的响应,以使所述应用服务器接受所述访问请求。本发明单点登录方法使应用服务器不需要对令牌进行验证操作,减轻了应用系统侧的工作负担,提高了应用系统侧的效率。此外,本发明还公开了一种单点登录设备和系统。
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公开(公告)号:CN112598797B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202011424971.0
申请日:2020-12-08
申请人: 中广核工程有限公司 , 深圳中广核工程设计有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种核电厂复杂多源异构数据同化的方法、系统、介质及设备,该方法包括以下步骤:S1:对指定区域内离散的多个监测点位进行Delaunay三角剖分,得到Delaunay三角网;S2:对指定区域进行时空网格划分,获得多个监测点位的坐标值;S3:采用三角形内插值法,根据三角形各监测点位以及插值点位的坐标值,计算插值点位到三角形各监测点位的权重;S4:根据某一时刻下三角形各监测点位的辐射应急监测数据以及权重,通过数据融合算法获得融合后的插值点位的监测数据。本发明能够综合分析多种辐射应急监测数据,对核事故后果评价结果进行快速可靠的数据同化,从而做出更准确的预测,向决策者提供实际可行的核应急决策技术支持。
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公开(公告)号:CN116301899A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310299035.9
申请日:2023-03-20
申请人: 中广核工程有限公司 , 深圳中广核工程设计有限公司
IPC分类号: G06F8/41
摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种编码方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待编码子节点对应的节点索引;将节点索引,确定为莫比乌斯变换函数的变量值;基于莫比乌斯变换函数的系数和节点索引对应的变量值,得到待编码子节点对应的编码区间;其中,莫比乌斯变换函数的系数为对待编码子节点的父节点对应的父区间端点数值进行调整得到。本申请提供的方法利于构建设备的元件树。
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公开(公告)号:CN114356945A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210003312.2
申请日:2022-01-04
申请人: 中广核工程有限公司 , 深圳中广核工程设计有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/23 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/27
摘要: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取各源系统中的增量源数据;将增量源数据与源系统快照数据进行匹配,识别增量源数据的数据状态,源系统快照数据包括有获取增量源数据之前,从各源系统中获取的源数据的属性信息;根据增量源数据的数据状态,修正增量源数据,获得修正源数据;基于配置的业务元数据,将修正源数据进行规范化处理,获得规范化后的修正源数据,并发布规范化后的修正源数据,业务元数据包括修正源数据的元数据及其属性元数据。采用本申请实施例的方法,能够确保数据的规范性和有效性,提高数据处理的效率。
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公开(公告)号:CN112540159A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011351786.3
申请日:2020-11-27
申请人: 中广核工程有限公司 , 深圳中广核工程设计有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
摘要: 本发明公开了核电厂大气扩散预测校正方法、系统、介质及电子设备,适用于核电厂事故泄漏,该方法包括以下步骤:S1:根据当前环境信息和泄露信息通过组合预测模型预测当前的污染物时空数据;S2:获取事故泄漏时实际监测到的当前的辐射监测时空数据;S3:根据预测的当前的污染物时空数据和实际监测到的当前的辐射监测时空数据计算获得校正模型;S4:根据当前环境信息和泄露信息通过组合预测模型预测未来的污染物时空数据,并输入至校正模型中进行校正,得到校正后的未来的污染物时空数据,从而做出更准确的预测,向决策者提供实际可行的核应急决策技术支持,对短期内采取紧急防护行动、减轻核事故放射性后果具有重要意义。
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公开(公告)号:CN106815268A
公开(公告)日:2017-06-09
申请号:CN201510870916.7
申请日:2015-12-01
申请人: 中广核工程有限公司 , 中国广核集团有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30011 , G06F17/30699
摘要: 本发明公开了一种海量非结构化电子文件的结构化处理方法及系统。该系统包括元数据形式化约束配置模块,用于根据核电技术资料的编码规范及匹配规则制定元数据形式化约束条件;结构化处理模块,用于根据元数据形式化约束条件对海量非结构化电子文件进行结构化处理,得到满足核电企业内容管理系统结构要求的海量结构化数据;以及内容管理系统集成模块,用于将该海量结构化数据导入核电企业内容管理系统。应用本发明海量非结构化电子文件的结构化处理方法及系统,可显著提高海量半结构化或非结构化电子文件的结构化转换效率及准确率,降低人工成本。本系统还可完整记录海量非结构化数据结构化转变过程中产生的报错信息,利于后期追踪及回滚。
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公开(公告)号:CN107577690B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201710346631.2
申请日:2017-05-17
申请人: 中广核工程有限公司 , 深圳中广核工程设计有限公司 , 中国广核集团有限公司
IPC分类号: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/18
摘要: 本发明属于信息处理技术领域,提供了一种海量信息数据的推荐方法及推荐装置。该推荐方法包括:从企业内容管理系统ECM中获取元数据信息;根据所述元数据信息的元数据集样本空间,生成元数据聚类模板;根据用户的相关信息,获取所述用户的静态属性空间;根据所述用户的静态属性空间和所述元数据聚类模板,获取相应的静态海量数据模板;监控所述用户的行为日志,并根据所述用户的行为日志,获取所述用户在预设时间内的关注词;根据海量数据非结构化文档的文本分析,形成文本索引;根据所述文本索引、所述用户在预设时间内的关注词以及所述静态海量数据模板,查找所要推荐的内容。通过本发明有效解决了用户无法及时有效的获得所需信息的问题。
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公开(公告)号:CN104517181B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201410778143.5
申请日:2014-12-15
申请人: 中广核工程有限公司 , 中国广核集团有限公司
IPC分类号: G06F16/00
摘要: 本发明公开了一种核电站企业内容管理系统及方法,解决了现有技术中核电站各个业务系统与文档系统之间的数据交换接口不统一,管理维护难度大效率低的技术问题,所述管理系统包括:客户端(10)和企业文档系统(20),以及连接客户端(10)和企业文档系统(20)的服务平台(30);服务平台(30)用于提供统一的标准化接口服务;基于所述标准化接口服务,服务平台(30)可同步接收核电站业务系统通过客户端(10)发出的多个业务请求,且异步处理所述多个业务请求,并对企业文档系统(20)进行管理操作;实现了统一各个业务系统与文档系统之间的数据交换,减少二者在数据交换时的中间环节,降低出错机率,提高数据传输效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN109885607A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910026057.1
申请日:2019-01-11
申请人: 中广核工程有限公司 , 深圳中广核工程设计有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/215
摘要: 本发明提供一种工业海量非结构化数据处理方法及系统,包括获取生产中产生的非结构化数据;将所述非结构化数据转化为结构化数据;构建生成器函数,按照生成器函数所建立的筛选条件,对所述结构化数据进行清洗,筛选出有效值,从筛选出的所有时间段和与该时间段对应有效值中分别提取时间和有效值、建立并展示筛选后的时间和有效值之间的关系曲线。本发明将海量的非结构化数据转化为结构化数据,简化了数据处理;实现极短的时间内一次性将百万条数据的趋势曲线进行绘制;将数据可视化成图像更方便生产管理及运维。
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公开(公告)号:CN109189775A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811130154.7
申请日:2018-09-27
申请人: 深圳中广核工程设计有限公司 , 中广核工程有限公司 , 中国广核集团有限公司 , 中国广核电力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/215
摘要: 一种工业监控平台海量数据处理系统及方法;所述工业监控平台海量数据处理方法,包括以下步骤:步骤S1、采集并读取原始数据;步骤S2、根据预设筛选方法对原始数据进行筛选,从而得到筛选后保存数据;预设筛选方法采用单阈值筛选方法或累计阈值筛选方法、或单阈值和累计阈值组合筛选方法;步骤S3、根据筛选后保存数据绘制趋势图。本发明的工业监控平台海量数据处理系统及方法设计巧妙,实用性强。
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