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公开(公告)号:CN117828542A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311706382.5
申请日:2023-12-13
摘要: 本发明公开了一种基于多粒度时间卷积网络的超短期风功率预测方法,属于风功率预测领域,包括以下步骤:利用监督控制和数据采集(SCADA)系统采集风场的监测数据,得到机组的功率数据,并进行数据预处理,将原始数据划分为3个粒度层;设计多粒度特征提取模块,对于风电功率时间序列数据进行特征提取,获得不同粒度视角下的特征;再通过特征融合层对不同粒度特征进行特征融合;最后通过回归层对风机的风功率进行预测。本发明通过结合多粒度思想,由粗到细,由整体到局部,以不同视角对原始数据进行特征提取,并对多粒度特征进行自适应加权融合,能够提高整体的预测精度、预测效率和模型鲁棒性,为风功率预测领域提供了新的途径,使电力系统的调度更加安全平稳。
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公开(公告)号:CN117932462A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311706384.4
申请日:2023-12-13
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/25 , G01M13/021
摘要: 本发明提出了一种基于发电机电流信号分析的风电齿轮箱故障诊断方法。获取风电齿轮箱传感器采集的三相原始电流数据;对三相电流同时进行多变量变分模态分解,剔除和原信号相关系数最大的低频分量,将其他分量加和得到重构的三相电流数据;将重构的三相电流数据分别在卷积网络进行特征提取后并行输入残差注意力融合模块进行特征融合得到融合特征向量;将融合数据通过故障分类模块得到最终诊断结果;使用变分模态分解预处理电流信号并且融合多相电流数据,有效地解决了风电齿轮箱数据采集成本高、基频干扰强、特征提取困难等问题。本发明提供了一种基于发电机电流信号分析的风电齿轮箱故障诊断方法,极大的提高了风电齿轮箱故障检测的鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号:CN220723318U
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202322294031.X
申请日:2023-08-24
发明人: 徐成根 , 江海涛 , 孙德成 , 陈佩 , 宋立楠 , 谈安 , 李炳花 , 王凤兰 , 王辉剑 , 蔡慧军 , 房海峰 , 崔俊杰 , 郭晓彬 , 金祝林 , 李建 , 李岩 , 林斌 , 杜贤青
摘要: 本实用新型公开一种用于软体织物防护材料水下快速拼装工艺的吊装工具,涉及海上风电基础钢桩冲刷防护技术领域。吊装工具包括支撑帽、承重吊钩以及至少三个支撑腿。承重吊钩包括吊钩连接部和吊钩体,支撑腿的上端和吊钩连接部都与支撑帽连接,吊钩连接部与吊钩体连接,吊钩体用于连接可吊放安装有软体织物材料框架的起重葫芦。从而解决现有的实现钢管桩软体织物材料水下拼装工艺的过程中,利用吊装船吊放和拼接安装有软体织物材料的框架,框架易晃动,拼接难度大的问题。该吊装工具结构简单,减少了拼装工艺中拼接软体材料框架时的晃动,降低了拼接作业难度。
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