一种用于对焊接头有限元模拟的焊接三维网格模型的建立方法

    公开(公告)号:CN115319339B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210737998.8

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本申请涉及一种用于对焊接头有限元模拟的焊接三维网格模型的建立方法,包括以下步骤:切割对焊接头,露出焊缝剖面并清洗后拍照;将拍照所得到的图像划分为多个区域并采用描点法取得每个区域边界点坐标;将各区域边界点坐标进行平面网格划分,并拉伸生成各区域的三维网格模型;最后将所有区域三维网格模型粘到一起形成焊接三维网格模型。该建模方法能够考虑焊缝熔池的实际尺寸,利用所建立的有限元网格模型可以更加准确的模拟对焊接头的焊接过程,得到更准确的残余应力及焊接残余变形结果,优化焊接工艺,提高焊接质量,从而提高对焊接头的安全性。

    一种用于对焊接头有限元模拟的焊接三维网格模型的建立方法

    公开(公告)号:CN115319339A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210737998.8

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本申请涉及一种用于对焊接头有限元模拟的焊接三维网格模型的建立方法,包括以下步骤:切割对焊接头,露出焊缝剖面并清洗后拍照;将拍照所得到的图像划分为多个区域并采用描点法取得每个区域边界点坐标;将各区域边界点坐标进行平面网格划分,并拉伸生成各区域的三维网格模型;最后将所有区域三维网格模型粘到一起形成焊接三维网格模型。该建模方法能够考虑焊缝熔池的实际尺寸,利用所建立的有限元网格模型可以更加准确的模拟对焊接头的焊接过程,得到更准确的残余应力及焊接残余变形结果,优化焊接工艺,提高焊接质量,从而提高对焊接头的安全性。

    一种Q690D高强钢厚板多层多道焊焊接参数的优化方法

    公开(公告)号:CN112685848B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202011494061.X

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明提供一种Q690D高强钢厚板多层多道焊焊接参数的优化方法,包括以下步骤:对Q690D钢进行焊接性分析;根据Q690D钢的焊接性的分析结果,确定所研究的焊接条件及其主要焊接参数;建立实际焊件的有限元模型,并进行网格划分;定义焊件材料属性,建立相应的材料数据库;根据实际的焊接参数对热源进行校核;以建立的有限元模型、材料参数和焊接热源为条件,使用SYSWELD焊接模拟软件对焊接过程进行模拟求解,得到焊接过程的温度场及应力场;根据不同焊接参数下的模拟结果,进行数据分析比较,从而得到较优的焊接参数及焊接工艺。本发明将有限元数值模拟与数据分析相结合,极大提高了工作效率,降低了试验成本,同时具有操作简便的特点,并保证了准确性的要求。

    一种Q690D高强钢厚板多层多道焊焊接参数的优化方法

    公开(公告)号:CN112685848A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011494061.X

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明提供一种Q690D高强钢厚板多层多道焊焊接参数的优化方法,包括以下步骤:对Q690D钢进行焊接性分析;根据Q690D钢的焊接性的分析结果,确定所研究的焊接条件及其主要焊接参数;建立实际焊件的有限元模型,并进行网格划分;定义焊件材料属性,建立相应的材料数据库;根据实际的焊接参数对热源进行校核;以建立的有限元模型、材料参数和焊接热源为条件,使用SYSWELD焊接模拟软件对焊接过程进行模拟求解,得到焊接过程的温度场及应力场;根据不同焊接参数下的模拟结果,进行数据分析比较,从而得到较优的焊接参数及焊接工艺。本发明将有限元数值模拟与数据分析相结合,极大提高了工作效率,降低了试验成本,同时具有操作简便的特点,并保证了准确性的要求。

    焊接工艺参数的适配方法、系统、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113609679A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110903540.0

    申请日:2021-08-06

    Inventor: 肖俊 张舟 董华

    Abstract: 本申请属于机器人焊接技术领域,提供一种焊接工艺参数的适配方法、系统、终端设备及存储介质,该焊接工艺参数的适配方法包括:通过获取坡口数据,其中,坡口数据包括坡口尺寸,将坡口数据输入到预训练好的强化学习模型中,以输出坡口尺寸对应的至少1组焊接工艺参数,对焊接工艺参数进行验证,将通过验证的焊接工艺参数作为适配的焊接工艺参数,一方面,通过预训练好的强化学习模型实现了与实际工况相符合的自适应焊接参数及工艺的快速匹配,减少了人为经验判断和调试焊接工艺参数存在的主观性偏差问题,从而提高了焊接工艺参数的适配准确率和适配效率,另一方面,对强化学习模型输出的焊接工艺参数进行验证,有效保障了焊接质量。

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