一种传热管定位机器人旋转结构

    公开(公告)号:CN114683293A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011560873.X

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种传热管定位机器人旋转结构,包括基座和转台,基座和转台两部分相对旋转,实现旋转动作。本发明的有益效果在于:实现气路和电路转换机构滑环,并集成至定位机器人结构中,使得电信号和一路压缩气体不受电缆和气管限制,可以无限循环旋转。可大大提供检查效率。由于滑环的结构,转台的阀,传感器等全部前置于执行机构卡爪处,这样可减少气管连接。由于采用了偏心的电机带动同步带轮驱动方式,降低了设备整体高度,并给滑环的安装让出了空间。气电滑环的设计保证了最终只需要一个电缆和一根气管就足够给定位机器人提供动力和信号。

    一种超声波信号噪声提取及量化算法

    公开(公告)号:CN111353942A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811562367.7

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及无损检测信号处理技术领域,具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括:步骤1、获取超声波信号B扫图像数据,并进行图像偏移校正;步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取;步骤3、进行超声波信号噪声提取;步骤4、对噪声数据进行量化处理;根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置,获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度;通过设定的阈值,获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像,缺陷剔除效果好;算法稳健可靠,无病态问题;噪声特性量化可自动实现;全部处理和显示时间不超过3s,实时性强。

    一种超声波信号噪声提取及量化算法

    公开(公告)号:CN111353942B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN201811562367.7

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及无损检测信号处理技术领域,具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括:步骤1、获取超声波信号B扫图像数据,并进行图像偏移校正;步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取;步骤3、进行超声波信号噪声提取;步骤4、对噪声数据进行量化处理;根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置,获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度;通过设定的阈值,获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像,缺陷剔除效果好;算法稳健可靠,无病态问题;噪声特性量化可自动实现;全部处理和显示时间不超过3s,实时性强。

    一种超声三维体数据在线显示及分析方法

    公开(公告)号:CN111353328B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201811563185.1

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及三维数据显示技术领域,具体公开了一种超声三维体数据在线显示及分析方法。该方法包括:1、对超声三维体数据进行数据压缩;2、利用数据总线将压缩后的超声三维体数据传递给GPU,并在GPU中进行并行解压;3、以光线投射模型直接进行多分辨率渲染;4、利用而为图像处理算法及机器学习算法,进行三维空间的数据快速处理;5、根据核设备的典型缺陷空间分布特征,划分有效数据区域,并自动剔除结构波信号;6、以探头声束相关性,对阈值范围内的空间块数据进行分类识别和提取。该方法便于用户清晰直观的观察被检物体的超声检测结果,并利用体数据的自动分析方法,提高超声信号自动分析的可行性和可靠性。

    一种超声三维体数据在线显示及分析方法

    公开(公告)号:CN111353328A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811563185.1

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及三维数据显示技术领域,具体公开了一种超声三维体数据在线显示及分析方法。该方法包括:1、对超声三维体数据进行数据压缩;2、利用数据总线将压缩后的超声三维体数据传递给GPU,并在GPU中进行并行解压;3、以光线投射模型直接进行多分辨率渲染;4、利用而为图像处理算法及机器学习算法,进行三维空间的数据快速处理;5、根据核设备的典型缺陷空间分布特征,划分有效数据区域,并自动剔除结构波信号;6、以探头声束相关性,对阈值范围内的空间块数据进行分类识别和提取。该方法便于用户清晰直观的观察被检物体的超声检测结果,并利用体数据的自动分析方法,提高超声信号自动分析的可行性和可靠性。

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