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公开(公告)号:CN113657875A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202111217991.5
申请日:2021-10-20
申请人: 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要: 本发明涉及碳排放核算领域,公开了一种车队生命周期碳排放核算方法、设备和介质。该方法包括:获取核算年份内车队的新售车辆数量和在役车辆数量;根据上一年内车队的车辆保有量和车辆生存率,计算核算年份内车队的报废车辆数量;根据一新售车辆在车辆周期的碳排放量和新售车辆数量,计算车队的新售车辆的碳排放量;根据一在役车辆在燃料周期的碳排放量和在役车辆数量,计算车队的在役车辆的碳排放量;根据一报废车辆的碳排放量和报废车辆数量,计算车队的报废车辆的碳排放量;累加车队的新售车辆、在役车辆和报废车辆的碳排放量,得到核算年份内车队的碳排放量。本发明通过车队保有量结构,核算某一年的车队碳排放量,提高了核算的科学性。
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公开(公告)号:CN114091361A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202210076331.8
申请日:2022-01-24
申请人: 中汽数据(天津)有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种基于气象事件的transformer模型构建方法,涉及数学建模技术领域。其中,方法包括:确定每个气象事件对目标物的需求量的影响权重;得到每个历史时段的气象综合影响权重;根据每个气象事件对所述需求量的影响权重和后续时段每个气象事件出现的次数,得到后续时段的气象综合影响权重;将多个历史时段的气象综合影响权重、多个历史时段的历史需求量以及后续时段的气象综合影响权重输入至transformer模型,使所述transformer模型的输出逼近后续时段的需求量真实值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重,构建transformer模型,提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN114091361B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210076331.8
申请日:2022-01-24
申请人: 中汽数据(天津)有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种基于气象事件的transformer模型构建方法,涉及数学建模技术领域。其中,方法包括:确定每个气象事件对目标物的需求量的影响权重;得到每个历史时段的气象综合影响权重;根据每个气象事件对所述需求量的影响权重和后续时段每个气象事件出现的次数,得到后续时段的气象综合影响权重;将多个历史时段的气象综合影响权重、多个历史时段的历史需求量以及后续时段的气象综合影响权重输入至transformer模型,使所述transformer模型的输出逼近后续时段的需求量真实值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重,构建transformer模型,提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN114168642A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111345025.1
申请日:2021-11-15
申请人: 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q30/02
摘要: 本发明实施例公开了一种产品需求异常数据的检测方法、设备和介质,涉及数据处理技术领域。其中,方法包括:获取原始产品需求数据的时间序列;在所述时间序列上滑动窗口,通过对所述滑动窗口内的数据进行分析,得到第一异常数据集合;通过对所述时间序列进行趋势分解,得到第二异常数据集合;将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合。本实施例可以筛选出产品需求中的异常数据,方便对异常数据进行后续处理。
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