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公开(公告)号:CN117365451A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311326782.3
申请日:2023-10-13
申请人: 中海油安全技术服务有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司海南分公司
IPC分类号: E21B47/06 , E21B43/00 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种深水井油套管环空圈闭压力预测方法,将井筒平均分成n段,依次计算每一段的温度压力;基于漂移模型求解井段的持液率以及流体物性参数;基于温压模型公式计算井段的温降梯度和压降梯度,进而得到出口的温度和压力;将所得温压结果与假设井段出口的温压进行对比,根据差值确定下一段入口的温度和压力,直到计算出整个井筒的温度和压力;将井筒环空圈闭分为环空气体段和环空液体段,分别计算出由于环空气体被压缩产生的压力增量和环空保护液段由于温压效应产生的压力增量;比较两者误差,根据差值确定最终所要求得的环空圈闭压力。本发明实现深水油气井高温、高压、产水及非烃气体等实际工况下的气液两相圈闭压力计算。
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公开(公告)号:CN116697276A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310598052.2
申请日:2023-05-25
申请人: 中海油安全技术服务有限公司 , 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号: F17D5/02 , G06F30/27 , F17D5/00 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要: 本发明提供基于虚拟传感的稠油热采介质输送管线泄漏监测方法及系统,通过对管道进出口的运行特征参数如压力、温度、流量等进行数据获取传输、数据处理,采用基于软件的泄漏检测算法模型进行求解,对比仿真结果和现场数据,对管汇的运行状态和泄漏参数进行确定。本发明的有益效果是适用于海上热采平台的管道泄漏状态进行实时监测和日常维护,克服空间和极端环境的限制;利用系统仿真、试验等手段,对常见正常工况如注汽、开关阀、泄漏等条件进行模拟,通过在试验段设置相关工况并进行试验测试及数据验证,实现以饱和蒸汽和过热蒸汽为工质的阀门开启和关闭、注入、泄漏等的动态仿真。通过研究阀门压差开启或关闭过程等工况变化,提高稠油热采介质泄漏检测系统的总体性能和虚拟传感模型的精确度。
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公开(公告)号:CN117235268A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311279085.7
申请日:2023-10-07
申请人: 中海油安全技术服务有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要: 本发明提供一种基于大模型数据增强的海洋油气田隐患分类方法,包括以下步骤,筛选要进行数据增强的海洋油气田隐患类别;根据隐患类别以及该类别对应的数据构造提示引导大模型生成数据;对生成的数据进行过滤及评估;根据原始数据及生成数据构造海洋油气田隐患关键词表;利用注意力机制融合隐患文本及隐患关键词特征;使用softmax区分隐患类别。本发明通过针对少样本隐患类别进行数据增强,能够有效缓解已有的海洋油气田生产与作业隐患文本存在数据类别分布不均衡的问题,进而提高海洋油气田隐患文本分类的准确率。
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公开(公告)号:CN116757467A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310513659.6
申请日:2023-05-09
申请人: 中海油安全技术服务有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/02
摘要: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及海洋油气田生产与作业隐患风险辨识及评价方法。海洋油气田生产与作业隐患风险辨识及评价方法,包括分析并确定隐患数据的风险特征项体系、隐患数据特征项抽取、隐患数据特征项分类、确定隐患数据的风险值计算特征项、风险值计算五个步骤,其中,隐患数据特征项抽取分为隐患特征项标注、特征项抽取模型建立、模型训练、数据预测四个步骤,隐患数据特征项分类分为隐患数据特征项分类体系建立、隐患特征项类别标注、隐患特征项分类模型建立、隐患特征项分类模型训练、隐患特征项分类预测五个步骤,确定隐患数据的风险值计算特征项分为计算发生概率特征项、计算后果评价特征项两个步骤。
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公开(公告)号:CN108745782B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201810592402.3
申请日:2018-06-11
摘要: 本发明提供了一种法兰中缝加强注入设备及其使用方法,包括注入装置和通过输胶软管与注入装置连接的密封装置;其中,注入装置包括两个料斗、混合器、加压泵、变速箱和驱动电机,所述密封装置包括由金属软带制成的长条形密封带和将密封带紧固包覆与所连接的法兰中缝外侧的锁扣,采用本发明的技术方案,实现了直接对法兰的中缝进行加强,可以减免法兰泄漏后的高额维修费用;本发明尤其适用于低压管道连接法兰的预控治理,减少法兰泄漏;另外,两个料斗在混合器的封闭容置空间内混合,避免了因施工时间造成胶液在机内固化,使机器及各配件的清理变得非常方便,提高机器的使用寿命,节省了人工成本。
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公开(公告)号:CN113586830A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110895541.5
申请日:2021-08-05
申请人: 中海油安全技术服务有限公司
IPC分类号: F16L41/02 , F16L55/02 , F16L55/027
摘要: 本发明创造提供了一种具有导流结构的三通接头,包括三通主体及主体内部的中心导流结构及出口导流结构;所述三通主体包括支管以及连接于支管的干管,所述中心导流结构布置在支管内壁正对干管分流口位置,所述支管两端分别布置有一出口导流结构。本发明提供的三通接头通过进、出口端面法兰与上下游管路相连接,安装使用方便,在三通主体内设置有中心导流结构和出口导流结构,可以有效起到扰流作用,使得含固流体在流经三通接头时的流场被改变,有效改善流动特性,减轻冲蚀磨损,延长了使用寿命。
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公开(公告)号:CN113586830B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202110895541.5
申请日:2021-08-05
申请人: 中海油安全技术服务有限公司
IPC分类号: F16L41/02 , F16L55/02 , F16L55/027
摘要: 本发明创造提供了一种具有导流结构的三通接头,包括三通主体及主体内部的中心导流结构及出口导流结构;所述三通主体包括支管以及连接于支管的干管,所述中心导流结构布置在支管内壁正对干管分流口位置,所述支管两端分别布置有一出口导流结构。本发明提供的三通接头通过进、出口端面法兰与上下游管路相连接,安装使用方便,在三通主体内设置有中心导流结构和出口导流结构,可以有效起到扰流作用,使得含固流体在流经三通接头时的流场被改变,有效改善流动特性,减轻冲蚀磨损,延长了使用寿命。
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公开(公告)号:CN110347805A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910659419.0
申请日:2019-07-22
申请人: 中海油安全技术服务有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种石油行业安全隐患关键要素提取方法、装置、服务器及存储介质,其中,所述方法包括:接收现场隐患记录描述文本;将所述现场隐患记录描述文本输入词向量神经网络;根据所述词向量神经网络输出的隐患词词向量矩阵利用逻辑回归模型得到分类标注结果。能够有效对词语标签进行准确的分类,实现将描述文本转换为结构性的特征。能够实现对石油行业安全隐患关键要素的准确提取,便于对各种安全隐患进行统计。有效指导安全管理工作。
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公开(公告)号:CN117473790A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311769769.5
申请日:2023-12-21
申请人: 中海油安全技术服务有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/15 , G06Q50/26 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于海域环境的T2铜腐蚀发展规律的预测模型。包括:S1、获取多个典型大气试验站的环境数据;S2、通过对T2铜腐蚀速率与所述环境数据进行相关性分析,获取影响铜腐蚀速率的关键性大气环境因子,所述关键性大气环境因子为润湿时间、SO2沉积速率、相对湿度、温度、降雨量、Cl‑沉积速率、雨水pH值、颗粒浓度H2S和颗粒浓度NO2;S3、在标准铜剂量响应函数建模基础上,加入降水量、雨水pH值、雨水pH值、颗粒浓度H2S和颗粒浓度NO2对腐蚀影响来构建MEFP量化模型;S4、对MEFP量化模型进行非线性拟合,求解各系数,得到公式。本发明的有益效果是:构建的MEFP量化模型具有高拟合优度。
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公开(公告)号:CN117350289A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311231508.8
申请日:2023-09-22
申请人: 中海油安全技术服务有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/157 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要: 本发明提供一种基于强化学习的隐患实体标注方法,包括以下步骤,使用命名实体识别提取出隐患文本中的实体;使用依存句法器分析隐患文本获取隐患实体;对依存句法器输出的隐患实体进行人工筛选,去除错误的隐患实体;将命名实体识别提取出的实体和依存句法器提取的隐患实体输入到强化学习序列标注模型中进行训练;使用训练好的强化学习序列标注模型对隐患文本进行预测得到隐患实体。本发明不需大量人工标注数据,可直接在未标注的数据上训练;不依赖于事先定义的规则或标注样本,因此对于新领域和新隐患类型具有较好的适应性,能够逐步学习和优化标注实体的策略,适应不同的隐患文本特点,根据实际情况进行实体标注,逐步学习和识别未知实体。
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