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公开(公告)号:CN113435660B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110787413.9
申请日:2021-07-13
申请人: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 北京航空航天大学 , 中海石油深海开发有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司
摘要: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法,包含三个步骤:数字孪生模型建立、退化过程重预测模型建立和剩余寿命计算模型建立。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测系统,包括安装于水下分配单元的水下分配单元信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下控制模块信息采集子系统、安装于水下阀组的水下阀组信息采集子系统、安装于井口机械模块的井口机械模块信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下环境信息采集模块和安装于水上控制站的水下采油树数字孪生子系统。
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公开(公告)号:CN109406185A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811475845.0
申请日:2018-12-04
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G01M99/00
摘要: 本发明提供了一种深水防喷器完整性诊断与评估系统,包括设置于水面以上的水上控制分析系统、诊断与评估系统,设置于水面以下的水下控制分析系统、结构件分析系统和传感器系统。本发明深水防喷器完整性诊断与评估系统可实现在线监测深水防喷器的结构件、水下控制系统以及水上控制系统状态并对其进行完整性诊断和评估,诊断评估结果可实时反馈在司钻显示器上并对防喷器可能出现的故障进行预测报警。
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公开(公告)号:CN116757467A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310513659.6
申请日:2023-05-09
申请人: 中海油安全技术服务有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/02
摘要: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及海洋油气田生产与作业隐患风险辨识及评价方法。海洋油气田生产与作业隐患风险辨识及评价方法,包括分析并确定隐患数据的风险特征项体系、隐患数据特征项抽取、隐患数据特征项分类、确定隐患数据的风险值计算特征项、风险值计算五个步骤,其中,隐患数据特征项抽取分为隐患特征项标注、特征项抽取模型建立、模型训练、数据预测四个步骤,隐患数据特征项分类分为隐患数据特征项分类体系建立、隐患特征项类别标注、隐患特征项分类模型建立、隐患特征项分类模型训练、隐患特征项分类预测五个步骤,确定隐患数据的风险值计算特征项分为计算发生概率特征项、计算后果评价特征项两个步骤。
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公开(公告)号:CN113435660A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110787413.9
申请日:2021-07-13
申请人: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 北京航空航天大学 , 中海石油深海开发有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司
摘要: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测方法,包含三个步骤:数字孪生模型建立、退化过程重预测模型建立和剩余寿命计算模型建立。融合卡尔曼滤波和贝叶斯网络的水下采油树重预测系统,包括安装于水下分配单元的水下分配单元信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下控制模块信息采集子系统、安装于水下阀组的水下阀组信息采集子系统、安装于井口机械模块的井口机械模块信息采集子系统、安装于水下控制模块的水下环境信息采集模块和安装于水上控制站的水下采油树数字孪生子系统。
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公开(公告)号:CN118536433B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410994234.6
申请日:2024-07-24
申请人: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 中国石油大学(北京) , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 中海油深圳海洋工程技术服务有限公司 , 威飞海洋装备制造有限公司
发明人: 蔡宝平 , 邵筱焱 , 刘永红 , 杨超 , 张妍平 , 刘雪琳 , 张锐 , 王陈玉书 , 王莹莹 , 徐万海 , 刘贵杰 , 李心成 , 吴奇兵 , 高磊 , 葛伟凤 , 隋中斐 , 袁征
IPC分类号: G06F30/28 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06
摘要: 本发明公开一种海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统,涉及石油工程领域。所述运维优化方法:确定水下生产系统是否出现泄漏;当出现泄漏时,执行紧急抢修的步骤;未出现泄漏时,执行智能运维优化的步骤,具体包括:根据水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据,计算水下生产系统的静态健康指数;采用卡尔曼滤波算法获得不同时刻的动态健康指数,进而以韧性最大化和维修成本最小化为优化目标,制定水下生产系统的最优维修策略。本发明根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据确定静态健康指数及动态健康指数的评估,进而制定维修策略,实现了结合实际状态进行维护与生产的动态调整,提高了生产效率。
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公开(公告)号:CN118536433A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410994234.6
申请日:2024-07-24
申请人: 中国石油大学(华东) , 中国海洋大学 , 中国石油大学(北京) , 烟台杰瑞石油装备技术有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 中海油深圳海洋工程技术服务有限公司 , 威飞海洋装备制造有限公司
发明人: 蔡宝平 , 邵筱焱 , 刘永红 , 杨超 , 张妍平 , 刘雪琳 , 张锐 , 王陈玉书 , 王莹莹 , 徐万海 , 刘贵杰 , 李心成 , 吴奇兵 , 高磊 , 葛伟凤 , 隋中斐 , 袁征
IPC分类号: G06F30/28 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06
摘要: 本发明公开一种海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统,涉及石油工程领域。所述运维优化方法:确定水下生产系统是否出现泄漏;当出现泄漏时,执行紧急抢修的步骤;未出现泄漏时,执行智能运维优化的步骤,具体包括:根据水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据,计算水下生产系统的静态健康指数;采用卡尔曼滤波算法获得不同时刻的动态健康指数,进而以韧性最大化和维修成本最小化为优化目标,制定水下生产系统的最优维修策略。本发明根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据确定静态健康指数及动态健康指数的评估,进而制定维修策略,实现了结合实际状态进行维护与生产的动态调整,提高了生产效率。
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公开(公告)号:CN115829331A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211648211.7
申请日:2022-12-21
申请人: 中海油安全技术服务有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/2415
摘要: 本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种海上生产平台井口装置与采油树风险评估方法及系统。海上生产平台井口装置与采油树风险评估方法,包括三个步骤:动态贝叶斯网络结构模型建立、动态贝叶斯网络参数模型建立和井口装置与采油树失效后果评估模型建立。海上生产平台井口装置与采油树风险评估系统,包括四个部分:井口装置与采油树信息采集模块、井口装置与采油树信息录入模块、井口装置与采油树风险评估模块和井口装置与采油树风险评估结果显示模块。相对于现有技术,本发明的有效增益效果是:根据实时状态对井口装置与采油树进行风险评估与失效后果评估,在保障生产安全的同时,也为作业人员的决策提供参考。
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公开(公告)号:CN208968844U
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201822024139.6
申请日:2018-12-04
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司 , 中海油安全技术服务有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G01M99/00
摘要: 本实用新型提供了一种深水防喷器完整性诊断与评估设备,包括设置于水面以上的水上控制分析系统、诊断与评估系统,设置于水面以下的水下控制分析系统、结构件分析系统和传感器系统。本实用新型深水防喷器完整性诊断与评估系统可实现在线监测深水防喷器的结构件、水下控制系统以及水上控制系统状态并对其进行完整性诊断和评估,诊断评估结果可实时反馈在司钻显示器上并对防喷器可能出现的故障进行预测报警。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN118604110B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411081115.8
申请日:2024-08-08
申请人: 中国石油大学(华东)
摘要: 本发明属于无损检测技术领域,尤其涉及一种轮辋踏面浅层裂纹复合励磁检测方法及检测探头。该种检测方法及检测探头可实现对轮辋踏面的表面及近表面裂纹的高效检测、区分,从而满足了技术人员对轮辋表面裂纹的精准定量评估。本发明提供了一种轮辋踏面浅层裂纹复合励磁检测方法及检测探头,其中,轮辋踏面浅层裂纹复合励磁检测探头中包括有:探头壳体,以及雷莫接头、永磁体磁化模块、交流激励模块、传感器阵列、信号调理电路。
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公开(公告)号:CN118588218B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411066911.4
申请日:2024-08-06
申请人: 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G16C60/00 , G06F30/20 , H03H17/02 , G06F119/14 , G06F119/02
摘要: 本发明属于裂纹扩展预测技术领域,尤其涉及一种疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法。该疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法克服了现有技术中裂纹反射导波信号多模态混叠的技术缺陷,预测误差更小,有效的提高了双端扩展疲劳裂纹长度的预测精度。一种疲劳裂纹扩展粒子滤波预测方法,包括有:S1:求解疲劳裂纹尖端应力强度因子幅ΔK;S2:生成不同材料参数正态分布下和噪声模型下的疲劳裂纹扩展长度预测粒子集合bn;S3:接收裂纹反射波信号u(t);S4:得到裂纹反射波信号u(t)的包络信号,求得疲劳裂纹的观测长度L;S5:计算得到所有预测粒子的归一化权值Wn;S6:得到修正粒子集合cn;S7:生成疲劳裂纹长度扩展预测曲线。
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