激光气体遥测方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117554330A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311557577.8

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: G01N21/39 G01N21/01

    摘要: 本发明涉及一种气体检测方法,尤其涉及一种激光气体遥测方法,包括以下步骤:可调谐激光器发射多个波长的光源光束,其中,可调谐激光器的调谐范围覆盖待测气体的多个吸收峰;将光源光束功率分束并滤波形成多个沿不同设定方向射出的发射端滤波光束,发射端滤波光束的波长和吸收峰的波长对应;发射端滤波光束经过扩束和准直形成出射光束;出射光束经过待测气体吸收后被接收端接收,其中,接收端包括多个接收组件,每个接收组件接收一种波长的出射光束;接收端将光信号转化为电信号传输给检测仪器。此外,本发明还涉及一种激光气体遥测装置。本发明的激光气体遥测方法能够同时检测多个方向的气体浓度,并且能够简化遥测装置的结构,降低成本和功耗。

    一种基于强化学习的隐患实体标注方法

    公开(公告)号:CN117350289A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311231508.8

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明提供一种基于强化学习的隐患实体标注方法,包括以下步骤,使用命名实体识别提取出隐患文本中的实体;使用依存句法器分析隐患文本获取隐患实体;对依存句法器输出的隐患实体进行人工筛选,去除错误的隐患实体;将命名实体识别提取出的实体和依存句法器提取的隐患实体输入到强化学习序列标注模型中进行训练;使用训练好的强化学习序列标注模型对隐患文本进行预测得到隐患实体。本发明不需大量人工标注数据,可直接在未标注的数据上训练;不依赖于事先定义的规则或标注样本,因此对于新领域和新隐患类型具有较好的适应性,能够逐步学习和优化标注实体的策略,适应不同的隐患文本特点,根据实际情况进行实体标注,逐步学习和识别未知实体。

    一种自吸式消防泡沫灭火剂单向比例混合器

    公开(公告)号:CN208871102U

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201821401041.1

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: F16K15/06 A62C5/02 A62C31/02

    摘要: 本实用新型公开了一种自吸式消防泡沫灭火剂单向比例混合器,包括轴向贯穿设置有第一阀腔的第一阀体,设置在第一阀腔内的射流芯,可拆卸的连接在第一阀体一端的端部、且轴向设置有第一通孔的进口接头,以及与第一阀体连接的单向阀;所述第一阀腔包括依次连通的扩散孔、连通孔和负压室、且所述负压室位于靠近进口接头一侧并与第一通孔连通,所述射流芯安装在负压室内、且出口背向进口接头,所述第一阀体外壁垂直设置有连通负压室的第一安装孔,所述单向阀通过第一安装孔与第一阀体垂直连接、并与负压室内部连通。本实用新型具有结构简单,加工容易,成本低廉,同时具有导通压力可调的特点。

    一种消防泡沫软管站
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209048960U

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201821402339.4

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: A62C33/00

    摘要: 本实用新型公开了一种消防泡沫软管站,包括消防软管、喷射消防枪、卷筒、旋转轴、固定座、轴承座、卷管器固定架、泡沫贮液箱,贯穿固定座设置、且一端与消防软管的进液端连接的旋转式流体动静密封装置,与旋转式流体动静密封装置的另一端连接的灭火剂接入管路,与灭火剂接入管路连接的第一旁路和第二旁路,一端分别与第一旁路和第二旁路连接的过滤器,以及与过滤器的另一端连接的第一连接法兰。所述旋转式流体动静密封装置包括贯穿卷筒设置、且一端与消防软管连接的出液弯管,与出液弯管的另一端连接的旋转本体,设置在旋转本体内、且与出液弯管连通的固定转接头,以及设置在固定转接头与旋转本体之间的压环。

    一种具有多种输出的可燃气体探测器

    公开(公告)号:CN216771715U

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202122741049.0

    申请日:2021-11-10

    IPC分类号: G01N33/22

    摘要: 一种具有多种输出的可燃气体探测器,包括:MCU主控模块、A/D采样处理模块和RTC模块,传感器采样模块与所述传感器采样模块电连接,传感器采样模块与所述MCU主控模块电连接,RTC模块与所述MCU主控模块电连接,MCU主控模块为stm8l152芯片,A/D采样处理模块为Lmp91000芯片,stm8l152芯片的SCL和SDA针脚分别与所述Lmp91000芯片的SCL和SDA针脚电连接,Lmp91000芯片的CE、RE和WE针脚分别与其它传感器的CE、RE和WE针脚分别电连接,RTC模块用于为stm8l152芯片提供时钟信号,RTC模块为DS1302zn芯片,DS1302zn芯片的SCLK针脚与所述stm8l152芯片的clk针脚电连接,stm8l152芯片的UART2TX、UART2RX、UART3TX、UART3RX针脚与二次仪表电连接。无需额外安装防爆探测器,有效降低了安装成本。

    基于边缘服务的视频及物联网综合智能分析系统

    公开(公告)号:CN213403068U

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202023010316.9

    申请日:2020-12-15

    摘要: 本实用新型提出一种基于边缘服务的视频及物联网综合智能分析系统,包括视频源、物联网传感器、边缘服务设备,所述边缘服务设备通过网络与中心服务器连接;所述视频源通过网络,利用标准的流媒体及传输协议,将视频流发送至所述边缘服务设备;所述物联网传感器通过物联网网络将传感器数据发送至所述边缘服务设备;所述边缘服务设备设有用于分析视频流的图形处理模块,还设有用于综合视频流和传感器数据开展二次分析的中央处理器。本实用新型在边缘侧开展视频分析和传感器数据采集和分析,节省回传中心端所需的网络带宽,以及传输往返时间;为了能实现“利用视频分析,传感器数据分析,以及综合决策方法进行边缘决策分析”的功能提供硬件支撑。