公开(公告)号：CN111861985A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010517833.0

申请日：2020-06-09

申请人： 中海油能源发展装备技术有限公司 ,  中海石油技术检测有限公司 ,  东北大学

发明人： 唐建华 ,  赵可天 ,  高书鹏 ,  薛申才 ,  付明芮 ,  刘雪源 ,  袁东野 ,  徐永杰 ,  闫富胜

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于自适应模糊神经网络的漏磁缺陷深度识别方法，该方法为：对漏磁缺陷数据进行特征提取，由提取的特征制作样本集；构建最大最小模糊神经网络，采用样本集对该神经网络进行训练并使之生成多个由最小点和最大点构成的N维聚类超盒，每一个超盒内所有样本属于同一漏磁缺陷类别；超盒的隶属度函数采用自适应隶属度函数；由隶属度函数计算待识别漏磁缺陷数据对应每个超盒的隶属度值，将隶属度值最大的超盒所对应的漏磁缺陷类别作为待识别漏磁缺陷的类别。本发明无需设置固定参数，提高了模型的自动化水平。同时采用自适应能力的隶属度函数，提高了模型识别精度。

公开(公告)号：CN111861985B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202010517833.0

申请日：2020-06-09

申请人： 中海油能源发展装备技术有限公司 ,  中海油(天津)管道工程技术有限公司 ,  东北大学

发明人： 唐建华 ,  赵可天 ,  高书鹏 ,  薛申才 ,  付明芮 ,  刘雪源 ,  袁东野 ,  徐永杰 ,  闫富胜

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06N3/043

摘要： 一种基于自适应模糊神经网络的漏磁缺陷深度识别方法，该方法为：对漏磁缺陷数据进行特征提取，由提取的特征制作样本集；构建最大最小模糊神经网络，采用样本集对该神经网络进行训练并使之生成多个由最小点和最大点构成的N维聚类超盒，每一个超盒内所有样本属于同一漏磁缺陷类别；超盒的隶属度函数采用自适应隶属度函数；由隶属度函数计算待识别漏磁缺陷数据对应每个超盒的隶属度值，将隶属度值最大的超盒所对应的漏磁缺陷类别作为待识别漏磁缺陷的类别。本发明无需设置固定参数，提高了模型的自动化水平。同时采用自适应能力的隶属度函数，提高了模型识别精度。

公开(公告)号：CN204647867U

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201520319708.3

申请日：2015-05-18

申请人： 中海石油(中国)有限公司 ,  中海油能源发展装备技术有限公司 ,  北京华航无线电测量研究所 ,  东北大学

发明人： 曲杰 ,  郑莉 ,  唐建华 ,  许振丰 ,  王少平 ,  叶剑 ,  高书鹏 ,  陈晓文 ,  熊鑫 ,  冯健 ,  高博超

IPC分类号： F17D5/02

摘要： 本实用新型涉及电源装置技术领域，尤其涉及一种海底管道漏磁检测器电源装置。海底管道漏磁检测器电源装置包括电池舱段，密封法兰和连接器，其中，电池舱段的两端均密封连接有一个密封法兰，连接器穿设在其中一个密封法兰上，并且与该密封法兰密封连接，用于电池信号线的转接；所述电池舱段的内部固定设置有至少一节电池筒，所述电池筒内固定设置有多节串联或并联设置的电池。本申请提供的电源装置具有较强的结构强度，密封性，以及良好的稳定性。并且可以确保海底管道漏磁检测器的正常工作。

公开(公告)号：CN213213059U

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202021584443.7

申请日：2020-08-03

申请人： 中海油能源发展股份有限公司 ,  中海油能源发展装备技术有限公司

发明人： 黄丰 ,  朱多平 ,  张远虎 ,  刘轩 ,  李毅 ,  倪先锋 ,  张雷 ,  高书鹏 ,  魏海 ,  樊荣兴 ,  周正权 ,  吴正林 ,  张伟新 ,  钟娜

IPC分类号： H02G9/02

摘要： 本实用新型公开了一种抗冲击高分子海底管缆复合保护装置，包括装置本体，所述装置本体包括外层的包覆层和内层的耐压结构层；所述耐压结构层的外表面通过网格状的支撑骨架箍住，耐压结构层由高分子材料构成；所述支撑骨架上均布的固定设置有顶部挂钩穿出包覆层，底部穿过耐压结构层固定于支撑骨架底架的吊点。本实用新型旨在提供一种抗冲击性强、保护性好的海底管缆复合保护装置，来对裸露的海底管缆进行压载防护。