-
公开(公告)号：CN117627608A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311376688.9
申请日：2023-10-23
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
摘要： 本发明公开了一种低渗油藏增能压裂效果高效预测方法，涉及油田开发技术领域。该方法包括：获取测试油藏增能压裂参数组；将测试油藏增能压裂参数组输入到增能压裂效果预测模型中，得到测试油藏增能压裂参数组条件下的累计增油量预测值；累计增油量预测值用于衡量低渗油藏的增能压裂效果；增能压裂效果预测模型是利用历史油藏增能压裂参数组训练集对机器学习模型进行训练后得到的。本发明通过构建增能压裂效果预测模型，能够提高增能压裂效果预测的效率和精度，进而提高低渗油藏开采措施效果。
-
公开(公告)号：CN117535043A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311247561.7
申请日：2023-09-26
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
摘要： 本发明公开了一种新型透油阻水薄膜前置液及其制备方法与压裂液，所述新型透油阻水薄膜前置液包括溶剂、膜本体、致孔剂和疏水剂，所述致孔剂用于使所述膜本体形成多孔，所述疏水剂用于使所述膜本体疏水；所述的新型透油阻水薄膜前置液的制备方法，包括以下步骤：首先，将所述溶剂与所述膜本体和所述致孔剂在40‑120℃条件下混合均匀，得到混合液一；待所述混合液一冷却至室温后加入所述疏水剂，然后在30‑60℃条件下混合均匀，得到混合液二；将所述混合液二在40‑60℃条件下恒温静置24‑36h，得到所述新型透油阻水薄膜前置液。本发明能够在裂缝岩石中形成具有孔隙的透油控水薄膜，从而实现从地层中控水，提升控水效果，提升油气产量。
-
公开(公告)号：CN117345146A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311158119.7
申请日：2023-09-08
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号： E21B33/04
摘要： 本发明公开了一种径厚比超过8的大通径悬挂器及配套服务工具，包括悬挂器和服务工具，服务工具包括服务工具中心管，其一端连接上接头，另一端连接球座连接套，其外部套设控制活塞、上传力套、反扣爪簧、丢手限位套和下传力套，球座连接套与球座连接，服务工具液缸套设于上接头和控制活塞外部；悬挂器包括悬挂器中心管，其套设于服务工具外部，其外部套设密封筒、上锥体、筒式卡瓦、下锥体、胶筒上压帽、胶筒机构、胶筒下压帽、密封套、胶筒锁环压帽和下接头；密封筒一端连接密封筒压帽。本发明的功能组件集成在服务工具上，服务工具不受尺寸限制，保证结构强度与可靠性，悬挂器上仅保留悬挂密封功能，结构简单，紧凑，满足各种大通径作业要求。
-
公开(公告)号：CN118794763A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410805980.6
申请日：2024-06-21
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
摘要： 本发明公开了一种疏松砂岩人造岩样的制备与表征方法，步骤如下：获取地下岩心，获取天然岩样取心层位及深度，通过力学及物性实验获取天然岩心单轴抗压强度或典型三轴压缩实验结果以及孔隙度、渗透率、粒度分布、矿物组分等结果；根据岩心矿物组分配比制备岩心原料，依据天然岩样有效应力大小确定压制应力完成压制。实际压制岩样与天然岩样孔渗物性、单轴抗压强度或三轴应力曲线保持一致。通过本方法制备岩样能够准确模拟天然疏松砂岩粒度配比关系、孔渗物性以及岩石力学参数，能够代替天然疏松砂岩完成室内力学实验，用于研究疏松砂岩储层压裂施工过程中的岩石性质变化。制备原料仅需石英砂及伊利石、蒙脱石、水，方法简便经济，有利于广泛使用。
-
公开(公告)号：CN116877040A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311024830.3
申请日：2023-08-15
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号： E21B43/26
摘要： 本发明涉及一种适用于疏松砂岩的综合控制裂缝高度的压裂方法，包括如下步骤：选择降解率指标、粒径值指标、沉降速度指标与降滤失性能指标中的不少于两个，以评价暂堵降滤失剂，获得符合疏松砂岩油藏的压裂要求的暂堵降滤失剂；考虑地质因素以及工程因素，优化遮挡剂用量以及遮挡剂的上浮/下沉速度的施工参数；利用评价后的暂堵降滤失剂、遮挡剂用量以及遮挡剂的上浮/下沉速度的施工参数进行压裂施工。本发明能够有效实现疏松砂岩储层裂缝起裂的同时，有效控制裂缝高度，并形成优秀的压后导流能力。
-
公开(公告)号：CN117285924A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311272954.3
申请日：2023-09-28
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC分类号： C09K8/80
摘要： 本发明公开了一种透油阻水支撑剂的制备方法，首先采用酸液对支撑剂骨料表面进行浸泡刻蚀预处理，使支撑剂骨料表面呈凹凸不平状态；然后制备改性剂：改性剂的原料组分用量重量份比例：纳米二氧化硅3～5份、微米二氧化硅3～5份、有机溶剂40～80份、增稠剂0.5～3份、聚硅氧烷10～20份；增稠剂为甲基纤维素、羧甲基纤维素、卡波姆、黄原胶、明胶中的一种。最后将预处理后的支撑剂骨料与改性剂混合均匀，置于40～70℃环境下，浸泡2～4h，然后将支撑剂滤出并置于80～110℃烘箱中干燥，得到透油阻水支撑剂。本发明的支撑剂制备方法具有覆膜稳定且工艺简单，成本低，得到的支撑剂透油疏水效果好优点。
-
公开(公告)号：CN118655620A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410914088.1
申请日：2024-07-09
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
摘要： 本发明公开了一种基于油藏模型的潜山内幕精细速度建模方法，包括：提取井旁测井尺度裂缝外推形成的小尺度裂缝；提取地震尺度的断裂和裂缝；基于小尺度裂缝，将地震尺度的断裂和裂缝作为约束，进行裂缝空间分布趋势模拟，得到工区裂缝模型；建立裂缝等效孔隙度模型；建立孔隙度与地震速度的交会图；对孔隙度与地震速度的交会图进行修正，获取裂缝孔隙度与地震速度的交会图，建立裂缝孔隙度与地震速度间的拟合关系；依据裂缝孔隙度与地震速度间的拟合关系，将裂缝等效孔隙度模型映射为潜山裂缝介质的速度模型。本发明可以有效改善潜山内幕裂缝性储层的速度建模的精度和效率，降低手工裂缝刻画进行裂缝速度建模时人的主观因素的影响。
-
公开(公告)号：CN111796326A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010644932.5
申请日：2020-07-07
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人： 丁继才 , 张金淼 , 朱振宇 , 翁斌 , 姜秀娣 , 王清振 , 赵小龙 , 欧阳炀 , 黄小刚 , 王艳东 , 孙文博 , 薛东川 , 郝振江 , 张云鹏 , 牛聪 , 张益明 , 吴克强
摘要： 本发明属于地震勘探技术领域，涉及一种基于Unet网络的层序地层格架构建方法和系统，包括以下步骤：S1根据具有层序地层格架的工区地震数据形成地震数据和层序地层格架标签对；S2将地震数据和层序地层格架标签对代入初始Unet网络模型，对Unet网络模型进行训练，获得最终的Unet网络模型；S3获取待构建工区地震数据，并进行预处理；S4将待构建地震数据代入最终的Unet网络模型获得层序地层格架。其依靠深度学习，自动化完成层序地层格架构建，提高了地层格架的精度。
-
公开(公告)号：CN117724152A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311700498.8
申请日：2023-12-12
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
IPC分类号： G01V1/28 , G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明涉及一种基于快速自监督学习的地震数据压缩感知重构方法，包括：利用采集的含缺失道的三维地震数据进行标签制作，形成用于网络模型训练的标签数据；利用标签数据进行快速自监督学习深度卷积神经网络的网络模型训练；利用训练好的网络模型进行自监督数据重构，得到重构后无缺失的地震数据。本发明使用自监督学习方式进行深度学习模型训练，不需要额外的训练数据，突破泛化性约束，同时，使用轻量化的编解码与残差连接网络结构、门控卷积、像素重排模块，从而提高训练效率，在短时间内获得较高的压缩感知数据重构表现，能够应用到实际生产中。因此，本发明可以广泛应用于地震数据压缩感知重构技术领域。
-
公开(公告)号：CN111796326B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010644932.5
申请日：2020-07-07
申请人： 中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人： 丁继才 , 张金淼 , 朱振宇 , 翁斌 , 姜秀娣 , 王清振 , 赵小龙 , 欧阳炀 , 黄小刚 , 王艳东 , 孙文博 , 薛东川 , 郝振江 , 张云鹏 , 牛聪 , 张益明 , 吴克强
摘要： 本发明属于地震勘探技术领域，涉及一种基于Unet网络的层序地层格架构建方法和系统，包括以下步骤：S1根据具有层序地层格架的工区地震数据形成地震数据和层序地层格架标签对；S2将地震数据和层序地层格架标签对代入初始Unet网络模型，对Unet网络模型进行训练，获得最终的Unet网络模型；S3获取待构建工区地震数据，并进行预处理；S4将待构建地震数据代入最终的Unet网络模型获得层序地层格架。其依靠深度学习，自动化完成层序地层格架构建，提高了地层格架的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.104 秒)
