公开(公告)号：CN117454261A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311526586.0

申请日：2023-11-16

申请人： 中海石油(中国)有限公司天津分公司

发明人： 刘宗宾 ,  李超 ,  路研 ,  马奎前 ,  廖新武 ,  王亚 ,  马栋 ,  崔名喆 ,  吴春新 ,  原建伟

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/21

摘要： 本发明公开了一种结合特征筛选和SVM算法的孔隙结构评价方法及其应用，方法包括：岩心孔隙结构类型识别及特征分析；基于F‑score算法的模型输入特征优选及样本数据集构建；基于SVM算法的孔隙结构类型测井识别模型构建与分析；模型验证与分析等步骤。本发明提选用F‑score协同SVM算法构建孔隙结构测井预测模型，可以有效提高低渗‑致密储集空间组成、孔隙结构、孔隙连通性及其控制下的孔渗关系等方面的储集空间定量表征研究的精确度，对于深入开展储层评价、产能预测以及提高油田开发后期剩余油挖潜效率具有重要的实际意义。