一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法

    公开(公告)号:CN116910638A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310630989.3

    申请日:2023-05-31

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的优势渗流通道智能识别方法,包括对收集油藏的静态地质数据、动态开发数据和动态监测数据进行数据处理;对处理后的数据进行数据质量分析并建立样本数据库;依据样本数据库,进行平面井间连通性分析,井间压力响应分析,识别平面优势通道;依据样本数据库,进行纵向层间产、吸规律研究,预测小层产、吸液比例和含水率,识别纵向优势层位;基于识别的平面优势通道和纵向优势层位综合识别采油井和注水井之间各层的优势渗流通道。本发明充分利用油田动、静态资料等实际数据,利用多种数据分析方法自动化综合识别采油井和注水井间优势渗流通道。

    一种渐进式储层精细表征方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112394404A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011470321.X

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30 G01V1/40

    摘要: 本发明公开了一种渐进式储层精细表征方法,涉及岩油藏开发技术领域,包括以下步骤:建立建模工区数据库;根据所述建模工区数据库,建立所述目标储层的三维基础地质模型、地震砂描模型、三维构型岩相模型、三维水平段岩相模型;建立三维融合岩相模型,并以三维融合岩相模型为控制条件,建立所述目标储层的孔隙度和渗透率模型。本发明应用四种不同方法分别建立四个不同数据来源储层研究成果的三维地质模型,并应用多模型融合技术将四种模型融合在一起,形成综合反映油田储层研究成果的融合模型,解决了现有技术中对于各区块、层位资料特征差异较大的油田,单一建模方法难以精确表征多种储层研究成果的问题。

    一种渐进式储层精细表征方法

    公开(公告)号:CN112394404B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202011470321.X

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: G01V1/28 G01V1/30 G01V1/40

    摘要: 本发明公开了一种渐进式储层精细表征方法,涉及岩油藏开发技术领域,包括以下步骤:建立建模工区数据库;根据所述建模工区数据库,建立所述目标储层的三维基础地质模型、地震砂描模型、三维构型岩相模型、三维水平段岩相模型;建立三维融合岩相模型,并以三维融合岩相模型为控制条件,建立所述目标储层的孔隙度和渗透率模型。本发明应用四种不同方法分别建立四个不同数据来源储层研究成果的三维地质模型,并应用多模型融合技术将四种模型融合在一起,形成综合反映油田储层研究成果的融合模型,解决了现有技术中对于各区块、层位资料特征差异较大的油田,单一建模方法难以精确表征多种储层研究成果的问题。