一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法及装置

    公开(公告)号:CN114396322B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210053457.3

    申请日:2022-01-18

    IPC分类号: F01D21/00

    摘要: 本发明涉及一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法和装置,方法包括:分别建立深度调峰机组汽轮机本体A级检修与机组运行时间、机组低负荷运行时间、低压缸切缸运行时间、汽轮机振动和汽轮机性能的定量关系,对各定量关系进行优化组合,确定深度调峰机组汽轮机本体A级检修的最终判断依据,根据该最终判断依据进行深度调峰机组汽轮机本体A级检修;装置上通过加装汽轮机低压缸进汽流量低于25t/h运行时间测点及汽轮机35%以下额定负荷运行时间测点,建立汽轮机本体A级检修判断装置。与现有技术相比,本发明综合考虑了机组深度调峰运行时间、轴承振动及机组性能等因素,为发电企业确定A级检修最佳时机提供科学决策。

    一种基于大数据的光伏电站故障预警和信息诊断系统

    公开(公告)号:CN116054736A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211715054.7

    申请日:2022-12-27

    IPC分类号: H02S50/00 H02J13/00 G06Q10/20

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的光伏电站故障预警和信息诊断系统,该系统包括依次连接的数据采集模块、大数据服务器和可视化云平台,可视化云平台包括:电站指标模块,用于可视化展示光伏电站各站场的相关信息,以及概览损失分解和运维建议信息;损失分析模块,用于对光伏电站各站场的采集数据进行损失分析;运维建议模块,用于依据损失分析模块得出的分析结果给出对应的建议整改措施;分析工具模块,用于对光伏电站各站场中每项指标数据进行分析处理;故障预警模块,用于展示光伏电站中各组件出现故障的概率并进行预警。与现有技术相比,本发明实现了对光伏电站的精细化运维管理,可视化程度高,便于提高光伏电站的发电效率。

    考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法

    公开(公告)号:CN117850236A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410033723.5

    申请日:2024-01-09

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法,所属技术领域为火力发电领域,包括:对火电厂分散控制系统及现场加装传感器进行数据采集,获得历史运行数据并进行预处理和关联分析,生成各运行参数及信号的基准值与正常范围;获取实时运行数据,将实时运行数据和各运行参数的基准值与正常范围进行异常状态判断,确定故障设备和故障类型;基于故障设备和故障类型构建停运损失模型,基于粒子群优化算法对停运损失模型进行优化求解,获得最优经营决策模型;基于最优经营决策模型生成最小停运损失的经营决策方案。本发明使机组更具经济性并提高机组的效率和可靠性,提高市场竞争力,对电站的经济性、安全性、稳定性具有重大意义。

    一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法及装置

    公开(公告)号:CN114396322A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210053457.3

    申请日:2022-01-18

    IPC分类号: F01D21/00

    摘要: 本发明涉及一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法和装置,方法包括:分别建立深度调峰机组汽轮机本体A级检修与机组运行时间、机组低负荷运行时间、低压缸切缸运行时间、汽轮机振动和汽轮机性能的定量关系,对各定量关系进行优化组合,确定深度调峰机组汽轮机本体A级检修的最终判断依据,根据该最终判断依据进行深度调峰机组汽轮机本体A级检修;装置上通过加装汽轮机低压缸进汽流量低于25t/h运行时间测点及汽轮机35%以下额定负荷运行时间测点,建立汽轮机本体A级检修判断装置。与现有技术相比,本发明综合考虑了机组深度调峰运行时间、轴承振动及机组性能等因素,为发电企业确定A级检修最佳时机提供科学决策。

    考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法

    公开(公告)号:CN117850236B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410033723.5

    申请日:2024-01-09

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法,所属技术领域为火力发电领域,包括:对火电厂分散控制系统及现场加装传感器进行数据采集,获得历史运行数据并进行预处理和关联分析,生成各运行参数及信号的基准值与正常范围;获取实时运行数据,将实时运行数据和各运行参数的基准值与正常范围进行异常状态判断,确定故障设备和故障类型;基于故障设备和故障类型构建停运损失模型,基于粒子群优化算法对停运损失模型进行优化求解,获得最优经营决策模型;基于最优经营决策模型生成最小停运损失的经营决策方案。本发明使机组更具经济性并提高机组的效率和可靠性,提高市场竞争力,对电站的经济性、安全性、稳定性具有重大意义。