适用于TBM掘进效能的预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116976072B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310526446.7

    申请日:2023-05-10

    摘要: 本公开提供了一种适用于TBM掘进效能的预测方法、装置及电子设备,其中方法包括:分别获取围岩样本的围岩参数、TBM的掘进参数和TBM的效能参数,得到数据集,其中,TBM的效能参数用于表征TBM掘进效能;将数据集按照预设比例分为训练集和测试集,并将训练集按照围岩参数和掘进参数进行分组,确定各组所对应效能参数的算术平均值;基于Hassanpour模型,通过岭回归算法对各组所对应效能参数的算术平均值进行回归,建立掘进效能预测模型,其中,掘进效能预测模型用于预测TBM掘进效能;将测试集中的围岩参数和掘进参数输入掘进效能预测模型,得到对应的效能参数,以实现对TBM掘进效能的准确预测,并通过TBM掘进效能的准确预测有效指导TBM的正常掘进。

    基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113807004B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202110735673.1

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明提供一种基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统,包括:获取数据库中不同围岩的属性参数,对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果;根据聚类结果中各围岩的属性参数以及刀具寿命参数建立刀具寿命回归公式;获取当前时刻输入的围岩的属性参数至所述刀具寿命回归公式,得到当前时刻预测的刀具寿命参数。本发明提供的技术方案,能够基于人工智能的方式对刀具的寿命进行预测,并且该种预测是在保障正常施工的前提下进行的。本发明还能够根据地质条件的差异性对刀具的寿命进行预测,使得刀具的寿命预测相对更加的准确。工作人员能够对施工情况较为明确的了解,保障了TBM隧道施工的正确指导。

    一种基于适应性评价的TBM选型方法

    公开(公告)号:CN118245720A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410349643.0

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本发明公开了一种基于适应性评价的TBM选型方法,属于隧道工程及数学技术领域,包括以下步骤:S1、从众多影响因素中找出对TBM选型适应性影响最大的因素作为评价指标;S2、通过模糊数学理论针对不同的TBM类型将评价指标转化为模糊隶属函数;S3、通过层次熵权法确定每组隶属函数的评价指标权重;S4、通过向量乘法计算TBM的掘进适应性。S5、建立TBM掘进适应性评价等级划分。本发明采用上述的一种基于适应性评价的TBM选型方法,根据实际地质情况、隧道设计参数和遭遇的地质灾害进行掘进适应性评价,有效指导TBM的选型。

    软弱围岩大断面隧道开挖施工方法

    公开(公告)号:CN113464145A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110765032.0

    申请日:2021-07-06

    摘要: 本申请公开了一种软弱围岩大断面隧道开挖施工方法,该软弱围岩大断面隧道开挖施工方法包括如下步骤:拱部超前支护;上台阶环形开挖,并留置上台阶核心土;上拱部初期支护;上台阶核心土开挖;下台阶中部倒梯形开挖;下台阶两侧开挖;下台阶初期支护,并与上拱部初期支护封闭成环。本申请实现了提升施工过程中的安全性的同时,加快施工效率,缩短工期从而降低工程投入的技术效果,进而解决了相关技术中的软弱围岩隧道施工方法存在开挖支护技术步骤繁琐,施工效率较低,安全性差,不能及时封闭成环的问题。

    掘进速度的预测模型建立方法、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113420506A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110738219.1

    申请日:2021-06-30

    IPC分类号: G06F30/27 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种掘进速度的预测模型建立方法、预测方法及装置,包括:获取不同围岩的属性参数,对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果;基于所述多个聚类结果建立经验公式,基于围岩的属性参数对所述经验公式进行训练,得到回归公式;对所述回归公式进行处理,得到标准的线性回归模型。能够在保障隧道正常施工的前提下,通过人工智能技术进行TBM掘进速度的预测,得到更加贴合实际施工地质条件的掘进速度,进而有效指导TBM的正常掘进,缩短施工工期。