公开(公告)号：CN118552076A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410623618.7

申请日：2024-05-20

申请人： 中电建生态环境集团有限公司 ,  中电建灵昆智创城生态建设开发(温州)有限公司 ,  南京大学

发明人： 陈晨宇 ,  尹海伟 ,  吴福荣 ,  唐志鹏 ,  平扬 ,  孙辉 ,  孔繁花

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开了基于遥感AI模型的多场景城市农业适宜空间数据处理方法，属于城市生态环境规划技术领域。包括以下步骤：数据获取与预处理：获取目标区域地理信息和建筑数据，采集研究区域街景影像并进行预处理；识别多场景城市农业空间：对预处理后的数据识别，包括农业空间样本区选择和标注、模型训练与目标提取。构建城市农业系统：基于多场景城市农业空间的识别结果，构建城市农业系统。本发明较于现有技术，优点在于：集合多种方法，通过深度学习模型及多源数据的应用，更高效便捷地综合评价城市农业空间发展潜力，根据不同场景下的城市农业特点建立相应的选址指标体系，因地制宜，更有助于指导和规划多场景城市农业系统，促进城市农业建设实践。

公开(公告)号：CN115035330A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210461879.4

申请日：2022-04-28

申请人： 南京大学

发明人： 黎铭 ,  孙辉 ,  周志华

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种面向环境变化的无监督迁移学习图像分类方法，获取待分类图片，若不存在面向应用环境的模型，则从学习环境迁移学习新模型；收集训练数据，初始化模型；在伪标签生成器上，计算有标签样本的分类损失以及学习环境和应用环境数据的分布偏移损失，并生成部分伪标签；设计多个联合分类器输出二维联合概率同时预测图片主任务和自监督任务标签，计算联合分类器的分类损失；在联合分类器输出中，对自监督任务标签的边际概率积分，得到不同的概念标签；计算应用环境样本的不同概念标签间的一致性损失；累加所有损失，用梯度反向传播更新参数；迭代训练至最大迭代次数；用所有联合分类器对待分类图片的概念标签均值来预测。

公开(公告)号：CN106037795A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610333423.4

申请日：2016-05-17

申请人： 南京大学

发明人： 袁杰 ,  朱昀浩 ,  孙辉 ,  尤琦 ,  余双春 ,  王学鼎 ,  陶超 ,  刘晓峻

IPC分类号： A61B8/00

CPC分类号： A61B8/52

摘要： 本发明公开了一种优化全波反演法重建声速图像的方法，包括以下步骤：利用超声数据采集设备，得到传感器所在位置的实测声压信号；在计算机上完全模拟发射、接收过程作为正向函数，该函数输入变量为声速图矩阵，输出变量为传感器对应位置所记录的声压信号与的实测声压信号的差的范数；进入迭代过程：给出一个声速图像作为初始图像，使其作为自变量带入到上述正向函数中，得到输出范数；计算出正向函数在当前声速图位置的一阶梯度图；通过拟牛顿法解决最优化问题，更新原有声速图，得到新的声速图；将新的声速图作为初始图像重复迭代过程，直到得到满足条件退出迭代过程，并得到当前的声速图像。