一种自动分级方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118964532A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411445923.8

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种自动分级方法、装置及计算机可读存储介质,可以提高分级结果的准确性。本申请实施例方法包括:构建政策法规本体库和典型案例本体库;将政策法规本体和典型案例本体中的关键字输入预先训练好的词向量模型,得到多个分级关键字向量;获取分级查询信息;将分级查询信息输入词向量模型,得到对应的分级查询向量,其中,分级查询信息中的每一个输入词对应一个分级查询向量;根据分级查询向量和分级关键字向量确定分级查询向量对应的关键字集合,关键字集合包括至少一个关键字;将关键字集合输入推理机进行关于政策法规本体库或典型案例本体库的前向规则推理查询,得到推理机输出的分级结果。

    一种自动分级方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118964532B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411445923.8

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请实施例公开了一种自动分级方法、装置及计算机可读存储介质,可以提高分级结果的准确性。本申请实施例方法包括:构建政策法规本体库和典型案例本体库;将政策法规本体和典型案例本体中的关键字输入预先训练好的词向量模型,得到多个分级关键字向量;获取分级查询信息;将分级查询信息输入词向量模型,得到对应的分级查询向量,其中,分级查询信息中的每一个输入词对应一个分级查询向量;根据分级查询向量和分级关键字向量确定分级查询向量对应的关键字集合,关键字集合包括至少一个关键字;将关键字集合输入推理机进行关于政策法规本体库或典型案例本体库的前向规则推理查询,得到推理机输出的分级结果。

    一种基于联邦学习的公文智能推荐方法

    公开(公告)号:CN115238065B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211154292.5

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本申请提供一种基于联邦学习的公文智能推荐方法,所述方法包括:确定目标公文文本的公文类型以及各公文子数据库对应的公文类型;确定各公文子数据库对应的联邦学习架构;将所述联邦学习架构由联邦学习聚合服务器广播给所述各公文子数据库;进行联邦学习训练后输出所述目标公文文本对应的公文推荐结果。本发明提供的公文智能推荐方法,采用联邦学习的架构训练得到公文推荐模型,克服了各公文子数据库数据不互通导致的训练语料缺失的问题;同时基于各公文子数据库语料数据的特点,使得公文推荐模型对公文文本共通的语法结构特征和各类公文文本各自的特定语法结构特征均兼顾了学习,进而使得公文推荐模型的推荐结果准确率较高。

    一种文本搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN114996439A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210913444.9

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明涉及一种文本搜索方法及装置,属于数据检索技术领域,通过分词处理得到较为全面的分词文本集;根据预设语料库的标准向量,将待检索文本的分词文本集进行向量转换和编码,得到分词文本集的向量;获取与最高余弦相似度向量对应的待检测文本地址,从而根据待检测文本的地址,获取目标文本。其中,无需限定连续重复字符,无论词语置换或者字段调整,在全面分词后,均可以得到较为全面的分词,余弦相似度根据向量坐标计算,在获取到全面分词后,在进行向量转换和编码时,以固定的预设语料库的标准向量为基准,转换编码得到的向量更加准确,在向量确定后,对应的余弦相似度为唯一,计算过程简单、方便且准确,提升了相似性计算的准确性。

    人工智能标注平台、方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118863094A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410900235.X

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种人工智能标注平台、方法、装置及存储介质,其中,平台包括:用户界面层,提供用户进行数据标注操作的接口;应用层,用于控制并实现标注任务流程、用户管理、权限控制、任务分配的核心业务逻辑,并通过API网关作为前端和后端之间的接口,处理请求路由、负载均衡和安全认证;数据处理层,在应用层的控制下,对上传的数据进行格式化、清洗和标准化处理,应用机器学习模型对处理后的数据进行自动预标注;数据存储层,通过数据库存储用户信息、数据标注结果以及任务状态这些结构化数据;后台服务层,用于管理标注任务的工作流程,进行标注数据的多级审核和质量检验;安全与合规性层,实现用户身份验证和权限控制。

    一种支持电子卷宗溯源和安全共享的数据上链方法及系统

    公开(公告)号:CN116015664A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211538654.0

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明涉及一种支持电子卷宗溯源和安全共享的数据上链方法及系统,该方法通过定义电子卷宗的协同流转业务流程,并对电子卷宗在协同流转业务流程中的处理操作进行拆分,按照电子卷宗安全共享和追踪溯源需要提取出必要的处理操作,设置各处理操作所对应上链数据的上链规则,本发明定义的上链规则能在最小化上链数据的前提下,既保障电子卷宗流转过程中的数据安全,又保障数据处理效能和存储效能。本发明采用区块链技术,通过不同协同节点关键数据选择性上链方法,采用链上链下相结合的存储方式,一方面能够保证在电子卷宗协同流转过程中识别、跟踪和防止数据篡改,另一方面保障了数据存储和处理效能,有效兼顾存储效能、处理效能和安全性。

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