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公开(公告)号：CN118506030A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410933584.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于几何距离度量的图像缺陷目标匹配方法和系统，该方法包括采集同一目标的多个角度的图像，对每个图像进行缺陷检测；基于缺陷检测的结果，构建缺陷目标匹配关系的二维矩阵，通过距离度量函数将二维矩阵转化为最优匹配问题；获取相机内参矩阵和相机间位姿关系，基于缺陷检测的结果、相机内参矩阵和相机间位姿关系，构建距离度量函数矩阵；基于距离度量函数矩阵，对最优匹配问题进行求解，得到最优的缺陷目标匹配关系。本发明通过确定缺陷目标之间的匹配关系，找到图像中存在的重复缺陷，提高了图像检测结果的整体质量和可用性，有效降低了系统计算量、缺陷审核和人工管理的成本。
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公开(公告)号：CN118506030B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410933584.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于几何距离度量的图像缺陷目标匹配方法和系统，该方法包括采集同一目标的多个角度的图像，对每个图像进行缺陷检测；基于缺陷检测的结果，构建缺陷目标匹配关系的二维矩阵，通过距离度量函数将二维矩阵转化为最优匹配问题；获取相机内参矩阵和相机间位姿关系，基于缺陷检测的结果、相机内参矩阵和相机间位姿关系，构建距离度量函数矩阵；基于距离度量函数矩阵，对最优匹配问题进行求解，得到最优的缺陷目标匹配关系。本发明通过确定缺陷目标之间的匹配关系，找到图像中存在的重复缺陷，提高了图像检测结果的整体质量和可用性，有效降低了系统计算量、缺陷审核和人工管理的成本。
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公开(公告)号：CN118506221B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410962896.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法，包括收集配网架空线路的图像数据，将图像数据分为已标注数据和未标注数据；基于已标注数据构建特征队列；基于特征队列和未标注数据，构建正、负样本，并计算其对比损失；基于对比损失和未标注数据和特征队列，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵，确定未标注数据的伪标签；采用师生互学互鉴框架，构建监督损失和半监督损失，使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力，增强了模型的鲁棒性和泛化能力；在复杂环境下提高困难样本的召回，进而增强了模型的稳定性，满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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公开(公告)号：CN118506221A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962896.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法，包括收集配网架空线路的图像数据，将图像数据分为已标注数据和未标注数据；基于已标注数据构建特征队列；基于特征队列和未标注数据，构建正、负样本，并计算其对比损失；基于对比损失和未标注数据和特征队列，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵，确定未标注数据的伪标签；采用师生互学互鉴框架，构建监督损失和半监督损失，使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力，增强了模型的鲁棒性和泛化能力；在复杂环境下提高困难样本的召回，进而增强了模型的稳定性，满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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公开(公告)号：CN118587563B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411074879.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机配网线路自适应巡检中的自监督预训练方法，包括获取配网架空线路的原始图像，并对其进行预处理；提取初级多层级特征，采用改进的Transformer结构，生成高级特征；将初级多层级特征和高级特征进行融合，得到多层级混合特征；构建随机矩阵，对随机矩阵进行排序处理，生成Mask矩阵，并计算得到多层级遮挡特征；构建自编码器模型，计算得到多层像素的重构损失；基于重构损失对自编码器模型进行训练，得到训练好的自编码器模型和最终重构损失。本发明提高了巡检任务的准确性，增强了模型的鲁棒性，使其能够更好地应对配网架空线路巡检中可能存在的噪声、干扰和遮挡等情况，提高了模型的泛化能力和适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118587563A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411074879.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机配网线路自适应巡检中的自监督预训练方法，包括获取配网架空线路的原始图像，并对其进行预处理；提取初级多层级特征，采用改进的Transformer结构，生成高级特征；将初级多层级特征和高级特征进行融合，得到多层级混合特征；构建随机矩阵，对随机矩阵进行排序处理，生成Mask矩阵，并计算得到多层级遮挡特征；构建自编码器模型，计算得到多层像素的重构损失；基于重构损失对自编码器模型进行训练，得到训练好的自编码器模型和最终重构损失。本发明提高了巡检任务的准确性，增强了模型的鲁棒性，使其能够更好地应对配网架空线路巡检中可能存在的噪声、干扰和遮挡等情况，提高了模型的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号：CN119295054A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411469143.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及电力配电站管理技术领域，其公开了一种电力配电站远程运维健康管理系统及健康评估方法，包括采集端和服务器，采集端包括传感器单元和RFID标签，服务器包括数据库、数据分析单元、健康判定单元和预警提示单元；从基本信息、运行状态、设备维护和故障记录四个方面对电力机组进行全面的健康状况评估，计算出健康度综合指标，及时的维护和故障处理可以延长电力机组的使用寿命；通过对设备健康状况的持续监测和管理，能够采取有效的措施来保护设备，降低设备的损耗和故障率，从而延长设备的使用寿命，降低设备更新成本。
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公开(公告)号：CN118095320A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410180463.4
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06K17/00 , G01S5/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及配件定位技术领域，公开了一种电力设备运维配件定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建定位模型并对定位模型进行训练；基于若干RFID读写器获取固定于待定位配件上的RFID标签发出的信号的目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间；根据目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间构建目标RFID特征矩阵；将目标RFID特征矩阵输入至训练好的定位模型获得待定位配件的位置信息，本发明解决了现有超声波定位、Zigbee定位抗干扰能力差的问题，通过准确的目标RFID特征矩阵与实际位置间的映射关系，实现更加精准的定位。
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公开(公告)号：CN116955951A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310857743.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置，所述方法包括：在变压器故障状态下，获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1；采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2；构建基于自注意力的异构融合网络模型，模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器，第一训练集T1输入到自注意力残差网络中，第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中；训练基于自注意力的异构融合网络模型，利用训练好的模型进行故障诊断；本发明的优点在于：提取的特征完备，最终诊断结果较为准确。
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公开(公告)号：CN110127528A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910506819.8
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蒙城县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种折叠式深沟电缆升降装置，其包括：固定支架以及升降设备，固定支架包括支撑面板以及多个支撑腿，升降设备包括紧线器、紧线器支架、以及吊装工具，紧线器支架铰接固定于支撑面板上，支撑面板上设有对接部，紧线器支架上设有第一锁定组件。通过第一锁定组件和对接部的配合，来实现紧线器支架的锁定和解锁，在使用时将紧线器支架锁定于预定角度，安装紧线器进行升降电缆操作，在完成后，解锁紧线器支架，使其放平紧贴支撑面板，从而减少整个装置所占用的空间，整个装置在使用过程中切换自如，操作简单方便。
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