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公开(公告)号：CN115830453A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211623976.5
申请日：2022-12-15
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 河南农业大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要： 本发明公开一种大豆玉米带状复合种植区的遥感提取方法、系统及产品，涉及农作物遥感监测领域。该方法包括获取目标区域影像以及所述目标区域影像的多光谱波段；确定短波红外波段的均值纹理特征；根据所述目标区域影像确定植被指数；将所述多光谱波段以及所述植被指数进行波段合成，生成合成后的数据；对合成后的数据进行主成分分析，生成多个主成分；根据所述均值纹理特征、所述植被指数以及前三个所述主成分构建决策树模型，并根据所述决策树模型提取所述目标区域影像中大豆玉米带状复合种植区；前三个所述主成分包括第一主成分、第二主成分以及第三主成分。本发明能够有效识别大豆玉米带状复合种植区。
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公开(公告)号：CN111860149B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010530387.7
申请日：2020-06-11
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/62
摘要： 本申请涉及一种越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置。本发明提出了基于不同时序影像的越冬油菜和小麦遥感提取方法，能够避免因天气影响，得不到连续影像时序的情况下，能够对越冬油菜和小麦遥感图像中油菜和小麦种植面积进行准确的识别和获取。
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公开(公告)号：CN111860150A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010530422.5
申请日：2020-06-11
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要： 本申请涉及一种基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置。本发明的基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置，根据图像拍摄的时间来确定水稻的生长时期，并通过组合NDVI、NDWI、纹理Mean值、RVI构建的决策树模型，基于单期影像，充分利用不同时期倒伏水稻的纹理及光谱特征，减少了数据量，识别方便、精度较准。
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公开(公告)号：CN112734579A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011550747.6
申请日：2020-12-24
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要： 本发明提供了一种基于卫星遥感技术的种植险精准承保方法，所述方法包括数据采集与预处理、作物遥感监测、标的上图、承保校验；所述方法引入遥感技术，基于多源、多光谱遥感数据、地块数据，农险承保数据，形成一套基于“地块”尺度的精准承保方法，形成农险“按图承保”，显著提高了承保精度、助力承保覆盖面提升，有利于加强承保真实性管控，提升农业保险精细承保水平。
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公开(公告)号：CN111860149A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010530387.7
申请日：2020-06-11
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要： 本申请涉及一种越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置。本发明提出了基于不同时序影像的越冬油菜和小麦遥感提取方法，能够避免因天气影响，得不到连续影像时序的情况下，能够对越冬油菜和小麦遥感图像中油菜和小麦种植面积进行准确的识别和获取。
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公开(公告)号：CN111860150B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010530422.5
申请日：2020-06-11
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/54 , G06T7/41
摘要： 本申请涉及一种基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置。本发明的基于遥感影像的倒伏水稻识别方法与装置，根据图像拍摄的时间来确定水稻的生长时期，并通过组合NDVI、NDWI、纹理Mean值、RVI构建的决策树模型，基于单期影像，充分利用不同时期倒伏水稻的纹理及光谱特征，减少了数据量，识别方便、精度较准。
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公开(公告)号：CN113283281A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110220713.9
申请日：2021-02-26
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 , 台州市黄岩区农业技术推广中心
摘要： 本发明提供了一种基于多时相遥感影像的茭白种植面积提取方法，使用覆盖作物全生育期的哨兵2号时序影像，处理生成NDVI时序谱，根据茭白生长特征，配合决策树分类方法，能有效区分茭白与其他地物，作物面积提取总体精度较高，结果验证表面结合种植特征与多时相光谱指数特征的决策树分类结果更加符合真实地物分布状况。
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公开(公告)号：CN115861844A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211690242.9
申请日：2022-12-27
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于种植概率的水稻早期遥感识别方法，其包括以下步骤：步骤1：选择影像时间窗口；步骤2：影像分割获取地块对象；步骤3：提取对象级时序特征参数；步骤4：区分与标记植被与非植被区域；步骤5：计算不同时序特征下水稻种植概率；步骤6：计算基于时序特征的水稻概率指数TRPI；步骤7：阈值分类，提取水稻种植分布。本发明通过利用SAR影像数据提取水稻移栽到分蘖期的时序特征，并构建公式计算各时序特征指标下种植水稻的概率，同时使用水稻前茬作物旺盛期多光谱数据计算的植被指数标记明显非水稻种植区，从而整合构建了基于时序特征的水稻概率指数TRPI，最终针对TRPI计算结果利用阈值二分类实现水稻早期识别。
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公开(公告)号：CN112766036A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011441317.0
申请日：2020-12-08
申请人： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司
摘要： 本发明涉及一种倒伏玉米遥感提取方法与装置。本发明创造性的提出了采用绿波段纹理均值(B2_Mean)可区分倒伏与非倒伏玉米，并通过构建DVIG‑B区分倒伏玉米与水稻，创建了结合光谱和纹理的倒伏玉米提取决策树模型，所述方法不需提前获取玉米种植区域范围，可直接使用模型对经预处理后的影像提取倒伏玉米，所用数据不需要复杂的多光谱波段，仅需含有蓝、绿、红、近红外四个波段的影像数据即可提取倒伏玉米，实现快速准确监测玉米倒伏状况。
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公开(公告)号：CN113106108B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110476267.8
申请日：2021-04-29
申请人： 河南农业大学
摘要： 本发明公开了一种增强生防菌杀灭白蚁效果的双链核酸Dicer‑1 dsRNA。本发明中Dicer‑1 dsRNA的设计来源于黑胸散白蚁Dicer‑1基因，DNA序列为SEQ 1。基于SEQ 1序列，设计并克隆含有目的基因Dicer‑1片段SEQ 2的纯净质粒。通过SEQ 2序列，设计并克隆Dicer‑1 dsRNA模板，通过T7体外转录系统合成Dicer‑1 dsRNA。将Dicer‑1 dsRNA与白蚁食物混合，随后放入白蚁群体中供白蚁取食。用生防真菌感染取食Dicer‑1 dsRNA的白蚁后，染菌白蚁相互理毛行为次数下降，疾病防御相关基因发生紊乱，抗菌活性下降，死亡率显著上升。这表明Dicer‑1 dsRNA能够显著提高生防真菌对白蚁的生物防治效果。本发明获得的Dicer‑1基因可作为白蚁防治的靶标分子，与生防真菌结合使用，有效提高白蚁防治效果，具有良好的应用前景。
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