机器人重定位方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118816972A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311459236.7

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种机器人重定位方法、装置、设备和存储介质,若某台机器人自身定位丢失时,启动异常机器人与正常机器人的信号测距,其余定位成功的正常机器人可根据测距数据实现定位失败的异常机器人的重定位工作。在重定位过程中,首先获取检测到异常机器人的至少一个正常机器人的测距范围,然后基于这一测距范围生成定位区域,能够得知异常机器人处于这一定位区域中,完成粗略定位过程;然后再将定位区域与匹配库进行定位数据匹配,得到异常机器人的位置坐标,完成精确定位过程。能够实现机器人的信息互补,协助定位失败机器人完成重定位工作,通用性高、定位准确,以及无需采集多种传感器的数据信息,不会占用大量的计算资源。

    一种多个机器人搬运模型的建模方法、搬运方法及装置

    公开(公告)号:CN116945150A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210417042.X

    申请日:2022-04-20

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明提供一种多个机器人搬运模型的建模方法、搬运方法及装置,涉及多个机器人领域,该方法包括:获取多个机器人的位置信息;其中多个机器人通过连接杆的顶部与软布的顶点连接;在软布局部坐标系、搬运全局坐标系和机器人编队局部坐标系中根据多个机器人的位置信息和软布的第一展开形态信息构建虚拟连杆模型及求解方程;根据多个机器人的位置信息和虚拟连杆模型及求解方程在所述搬运全局坐标系和机器人编队局部坐标系中得到多个机器人搬运模型的正运动学解、多个机器人的编队信息和多个机器人搬运模型的逆运动学解。本发明中,利用软布的可变形性和正逆运动学框架实现了多个机器人平稳安全的搬运物体。

    图像处理方法、装置、服务器及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115878297A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110895973.6

    申请日:2021-08-05

    IPC分类号: G06F9/50 H04N7/18

    摘要: 本申请提供一种图像处理方法、装置、服务器及可读存储介质。其中,方法包括:获取在第k个周期中与N个摄像头一一对应的N个第一帧数分配权重,N为大于1的整数,k为正整数;根据N个第一帧数分配权重,确定在第k个周期中与N个摄像头一一对应的N个第一图像处理帧数;对第一摄像头在目标时间内采集的Q个图像进行图像处理;其中,第一摄像头为N个摄像头中的任一摄像头,目标时间为第k个周期中的任一个单位时间,Q为与第一摄像头对应的第一图像处理帧数。在本申请中,服务器可以依据各摄像头在各周期中的帧数分配权重,灵活调整各摄像头在各周期中的图像处理帧数,从而可以提高服务器进行图像处理的灵活性。

    基于位形雅可比条件数优化的机器人外力估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114516050B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210207511.5

    申请日:2022-03-03

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 一种基于位形雅可比条件数优化的机器人外力估计方法及系统,使用基于反向传播神经网络的半参数摩擦力模型构建广义动量观测器估计机器人受到的外部作用力,通过提升机器人低关节速度下的摩擦力建模准确度,改善了观测器的外力估计精度,结合基于位形雅可比条件数的优化,得到了能有效抑制关节力矩噪声和建模误差对外力估计产生不良影响的机器人位形。满足了在不使用力/力矩传感器的条件下机器人准确感知外力的需求。

    面向非结构作业场景的无模型物体抓取位姿生成方法

    公开(公告)号:CN116720072A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310750339.2

    申请日:2023-06-25

    摘要: 一种面向非结构作业场景的无模型物体抓取位姿生成方法,将采集到的点云数据基于邻近节点算法生成原始场景图后,将原始场景图输入图特征提取网络得到融合多尺度信息的图嵌入特征,将图嵌入特征依次输入物体表面点筛选网络和高价值点筛选网络并得到高价值点图,将高价值点图输入位姿生成网络得到空间六自由度抓取候选位姿,进而选取最佳抓取进行实施。本发明针对性解决现有技术存在的选点随机性强、泛化性能受限、网络模型对空间特征提取能力不足、生成的抓取质量低等问题。

    一种基于力传感器感知与补偿的不规则物体堆叠方法

    公开(公告)号:CN116654636A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310745546.9

    申请日:2023-06-21

    IPC分类号: B65G61/00 B65G47/90 E04G21/16

    摘要: 本发明公开了一种基于力传感器感知与补偿的不规则物体堆叠方法,包括以下步骤:1、机器人移到抓取区域,手眼相机获取场景点云;2、利用颜色阈值分割法和轮廓检测算法,获得最大物体点云;3、对步骤2的最大物体点云进行抓取规划,机器人执行抓取动作;4、机器人携带物体运行辨识轨迹,记录六维力传感器数据以及TCP数据;5、运行负载位置辨识算法,得到负载质心在夹爪坐标系中的位置;6、机器人移到堆叠区域,手眼相机获取场景高度图,获取最高区域中心坐标;7、向步骤6的最高区域中心坐标补偿负载质心位置,机器人运行到补偿后的堆叠位置;8、重复步骤1到步骤7,直至抓取场景中没有目标物体为止。本发明可实现不规则物体的稳定堆叠。

    一种基于多维金字塔的分层模板匹配方法

    公开(公告)号:CN112802101B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110138632.4

    申请日:2021-02-01

    摘要: 本发明公开了一种基于多维金字塔的分层模板匹配方法。将离线渲染的模板数据,按照其渲染时的视点参数进行聚类,建立多个维度下的金字塔结构,实现匹配过程中的效率优化,其方法步骤如下:步骤1、在离线生成过程,得到彩色图和深度图;步骤2、构建多维模板金字塔;步骤3、在在线匹配过程,得到输入特征图;步骤4、得到高层匹配结果;步骤5、得到物体所在大致区间,作为二维图像上的ROI;步骤6、对应低层次金字塔的模板进行匹配测试;步骤7、对匹配姿态进行随机抽样一致检测,得到物体最终的检测和姿态估计结果。本发明利用CAD模型进行使用,适用于工业应用,能快速地查询,保证了匹配速度和精度的权衡。