一种云平台及访问控制方法、存储介质

    公开(公告)号:CN116938532A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310730781.9

    申请日:2023-06-19

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/10 H04L12/66

    摘要: 本申请实施例提供了一种云平台及访问控制方法、存储介质,云平台包括网关和访问控制单元;云平台关联至少一个应用;其中:网关,用于向访问控制单元发送登录判断请求;登录判断请求携带目标对象针对目标应用的请求登录信息;访问控制单元,用于在接收到登录判断请求的情况下,根据第一映射信息和预存的第二映射信息确定目标对象的目标编号;并从预设白名单中查找目标编号对应的预存网络信息;访问控制单元,还用于若判断出第一网络信息与预存网络信息相同,则向网关返回允许登录的第一判断结果;以供网关基于第一判断结果允许目标对象登录目标应用。通过上述技术方案,能够提高访问应用过程中的安全性。

    资源分配方法及装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116954880A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210854741.0

    申请日:2022-07-18

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本申请公开了一种资源分配方法及装置、电子设备及存储介质,所述资源分配方法,包括:获取目标服务容器在当前时段的资源使用量变化情况;确定与所述资源使用量变化情况匹配的预测模型;通过所述预测模型确定所述目标服务容器在目标时段的资源需求量;基于所述资源需求量确定通过垂直扩展或水平扩展为所述目标服务容器分配资源。如此,基于当前资源量变化情况对应的预测模型预测下一时段的资源需求量,从而灵活选用不同的扩展方式动态分配资源,在减少资源不足影响时长的同时,提供更加准确且灵活的资源扩展控制,提高系统的可用性。

    一种业务处理方法和系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116915595A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211399458.X

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: H04L41/0803 H04L41/084

    摘要: 本申请提供一种业务处理方法和系统,该系统包括:用户设备UE、统一数据管理UDM、多个多接入边缘计算MEC以及部署在每个所述MEC上的应用功能AF,其中,多个所述MEC,用于在获取多个所述MEC自身预先配置的业务配置信息后,通过所述AF将各自的所述业务配置信息下发至所述UDM;所述UDM,用于接收AMF发送的业务配置信息获取请求,向所述AMF反馈与所述业务配置信息获取请求对应的多个所述业务配置信息;所述UE,用于从所述AMF获取多个所述业务配置信息;在接收到用户发起的业务访问请求时,根据多个所述业务配置信息和目标业务,实现与所述MEC的业务通信;所述业务访问请求用于对所述目标业务进行访问。

    一种信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116916364A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211434731.8

    申请日:2022-11-16

    IPC分类号: H04W24/08 H04W72/121

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息处理方法,该方法包括:在终端移动的过程中,通过目标功能模块获取每一待监测主机的资源信息、用户的访问信息和终端与待监测主机之间的距离信息;其中,目标功能模块用于实现不同主机之间跨区域通信;基于资源信息、访问信息和距离信息,从待监测主机中确定目标主机;基于目标功能模块将第一主机的业务迁移至目标主机,这样,通过计算,从所有待监测主机中确定一个目标主机继续为用户提供业务服务,不仅提高了为用户提供服务的效率;且确定目标主机的过程是通过具有不同主机之间跨区域通信功能的目标功能模块来进行的,降低了网络的复杂度。本申请实施例还公开了一种信息处理装置、设备及计算机可读存储介质。

    模型训练方法、装置及存储介质
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115705633A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110895687.X

    申请日:2021-08-05

    摘要: 本申请公开了一种模型训练方法、装置及存储介质。其中,方法包括:利用神经网络建立第一模型;获取第一样本图片数据;利用所述第一样本图片数据中的特定数据进行重采样处理及增加权重处理,分别得到第二样本图片数据和第三样本图片数据;利用所述第一样本图片数据、所述第二样本图片数据和所述第三样本图片数据对所述第一模型进行训练。本申请提供的方案,通过对样本图片数据进行重采样和增加权重处理,并利用获取的样本图片数据、重采样处理后的样本图片数据以及增加权重处理后的样本图片数据对第一模型进行训练的方式,增强了样本图片数据中特定数据的贡献,进而提高了模型的分类性能。