人体行为识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117636462A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311567322.X

    申请日:2023-11-22

    摘要: 本公开提供一种人体行为识别方法、设备及存储介质,其中,所述的方法包括:通过三维残差卷积神经网络对待处理视频帧进行特征提取,得到输入视频的局部短时时空特征;在三维残差卷积神经网络插入时空注意力模块,以对局部短时时空特征进行时空特征增强,得到增强后的局部短时时空特征;将增强后的局部短时时空特征输入残差连接的双向长短期记忆LSTM网络中,以提取输入视频中的长时间依赖关系;采用分类器对输入视频中的长时间依赖关系进行分类,得到识别结果,能够在空间和时间维度同时提取动作特征,兼顾动作潜在的时空相关性,增强了三维残差网络的特征表达能力,突出了重点特征并抑制冗余特征,有效提高识别精度。

    一种信息确定方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116821868A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210950947.3

    申请日:2022-08-09

    发明人: 程志超 卢成

    IPC分类号: G06F21/31 G06F18/22

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息确定方法,该方法包括:获取目标设备的待监测移动轨迹,并确定待监测移动轨迹中的第一位置信息;确定待监测移动轨迹与参考移动轨迹之间的轨迹相似度;确定第一位置信息与参考位置信息之间的匹配度;基于轨迹相似度和匹配度,确定目标设备对应的目标用户是否为合法用户,解决了相关技术中不能对用户进行自动认证的问题,提高了智能设备的智能性,且保证了智能设备的安全性。本申请实施例还公开了一种信息确定设备及计算机可读存储介质。