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公开(公告)号：CN117057459B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310946533.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种用户满意度预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，包括：确定获取待预测用户的第一样本数据和第二样本数据，并根据第一样本数据和第二样本数据，确定待预测用户的满意度偏好类别，再确定第一样本数据的第一样本特征和第二样本数据的第二样本特征，并根据满意度偏好类别处理第一样本特征，得到第一目标样本特征，并根据满意度偏好类别处理第二样本特征，得到第二目标样本特征，根据第一目标样本特征和第二目标样本特征训练初始满意度预测模型，以得到用户满意度预测模型，通过联合多维度数据样本数据训练用户满意度预测模型，能够提升用户满意度预测模型的训练效果，从而提升用户满意度预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119316673A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411341014.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/4728 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/258 , H04N21/442 , H04N21/45 , H04N21/845 , G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种视频获取方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对用户进行分类得到多个用户群体；根据每一所述用户群体中各用户的历史行为数据，得到各所述用户群体对应的感兴趣区域AOI，所述历史行为数据包括历史眼动数据；根据各所述用户群体对应的AOI，对目标眼动视频进行划分，得到各所述用户群体对应的AOI视频片段。
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公开(公告)号：CN119271874A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411055356.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06Q30/0601 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种兴趣程度预测模型的训练方法及用户兴趣程度的预测方法，该兴趣程度预测模型的训练方法包括：获取用户的多维度数据，多维度数据包括用户针对目标对象的眼动数据和用户行为数据，用户行为数据包括用户使用目标对象的功能信息；根据用户使用的目标对象的功能信息对用户进行聚类，得到多个用户群体，不同的用户群体中的用户所使用的功能不同；利用各用户群体对应的用户行为数据和眼动数据对初始兴趣程度预测模型进行迭代训练，得到兴趣程度预测模型，兴趣程度预测模型用于预测目标用户对目标对象的兴趣程度。
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公开(公告)号：CN117057459A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310946533.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种用户满意度预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，包括：确定获取待预测用户的第一样本数据和第二样本数据，并根据第一样本数据和第二样本数据，确定待预测用户的满意度偏好类别，再确定第一样本数据的第一样本特征和第二样本数据的第二样本特征，并根据满意度偏好类别处理第一样本特征，得到第一目标样本特征，并根据满意度偏好类别处理第二样本特征，得到第二目标样本特征，根据第一目标样本特征和第二目标样本特征训练初始满意度预测模型，以得到用户满意度预测模型，通过联合多维度数据样本数据训练用户满意度预测模型，能够提升用户满意度预测模型的训练效果，从而提升用户满意度预测模型的泛化能力。
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