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公开(公告)号:CN117057459A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310946533.8
申请日:2023-07-28
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种用户满意度预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质,包括:确定获取待预测用户的第一样本数据和第二样本数据,并根据第一样本数据和第二样本数据,确定待预测用户的满意度偏好类别,再确定第一样本数据的第一样本特征和第二样本数据的第二样本特征,并根据满意度偏好类别处理第一样本特征,得到第一目标样本特征,并根据满意度偏好类别处理第二样本特征,得到第二目标样本特征,根据第一目标样本特征和第二目标样本特征训练初始满意度预测模型,以得到用户满意度预测模型,通过联合多维度数据样本数据训练用户满意度预测模型,能够提升用户满意度预测模型的训练效果,从而提升用户满意度预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN117057459B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310946533.8
申请日:2023-07-28
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种用户满意度预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质,包括:确定获取待预测用户的第一样本数据和第二样本数据,并根据第一样本数据和第二样本数据,确定待预测用户的满意度偏好类别,再确定第一样本数据的第一样本特征和第二样本数据的第二样本特征,并根据满意度偏好类别处理第一样本特征,得到第一目标样本特征,并根据满意度偏好类别处理第二样本特征,得到第二目标样本特征,根据第一目标样本特征和第二目标样本特征训练初始满意度预测模型,以得到用户满意度预测模型,通过联合多维度数据样本数据训练用户满意度预测模型,能够提升用户满意度预测模型的训练效果,从而提升用户满意度预测模型的泛化能力。
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