公开(公告)号：CN118200659A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410016342.6

申请日：2024-01-03

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 童同 ,  高铭泽 ,  符殷铭 ,  周艳 ,  张毅 ,  孙昊

IPC分类号： H04N21/44 ,  H04N21/439 ,  H04N21/234 ,  H04N21/233

摘要： 本发明公开了一种视频检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：对视频进行分离处理得到图像数据和音频数据；确定所述图像数据的图像伪造得分，以及确定所述音频数据的音频伪造得分；根据所述图像伪造得分和所述音频伪造得分，确定所述视频的伪造检测结果。本发明提高了确定视频的伪造检测结果的准确度。

公开(公告)号：CN118135628A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410171446.4

申请日：2024-02-05

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 符殷铭 ,  高铭泽 ,  周艳 ,  白国涛 ,  赵淳 ,  孙昊 ,  张毅 ,  童同

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06F16/583

摘要： 本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种人脸识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：基于高质量人脸训练图像，构建人脸特征向量生成模型，将验证人脸图像输入人脸特征向量生成模型，得到验证人脸图像的特征向量；基于验证人脸图像的特征向量，确定验证人脸图像的可识别度；基于验证人脸图像的可识别度，确定可识别度阈值；基于可识别度阈值对低质量人脸训练图像进行筛选，得到目标低质量人脸图像；基于目标低质量人脸图像，对人脸特征向量生成模型进行训练，得到目标人脸特征向量生成模型，完成人脸识别任务。通过上述方式，引入可识别度，约束低质量图像人脸特征，缓解特征向量生成模型因低质量人脸图像导致的误识别。

公开(公告)号：CN118132791A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410341171.4

申请日：2024-03-21

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 肖阳 ,  黄彩云 ,  高铭泽 ,  符殷铭 ,  卢菁 ,  周佳 ,  童同 ,  张毅 ,  孙昊 ,  白国涛

IPC分类号： G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备、可读存储介质及产品，本申请涉及数据检索技术领域，所述图像检索方法包括：接收查询文本，并获取预建立的嵌入向量数据库，其中，所述嵌入向量数据库包括至少一标签分区，每一所述标签分区包括至少一融合嵌入向量，每一所述融合嵌入向量对应一图像；提取所述查询文本中的标签，查询各所述标签分区中与所述标签匹配的目标标签分区；基于所述查询文本在所述目标标签分区中查询目标融合嵌入向量，将所述目标融合嵌入向量对应的图像作为图像检索结果。本申请提高了以文搜图的图像检索效率。

公开(公告)号：CN116935499A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310901516.2

申请日：2023-07-20

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 高铭泽 ,  符殷铭 ,  张毅 ,  周艳 ,  白国涛 ,  赵淳 ,  孙昊

IPC分类号： G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像，并将待识别人脸图像转换为缩略人脸图像；根据缩略人脸图像确定待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息；根据图像区域信息从待识别人脸图像中提取局部细节图像；根据局部细节图像确定待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征；根据局部纹理特征和时序特征确定待识别人脸图像的活体预测概率。本发明同时将待识别人脸图像和缩略人脸图像作为输入，根据缩略人脸图像确定的图像区域信息提取局部细节图像，根据局部细节图像确定局部纹理特征和时序特征，根据局部纹理特征和时序特征确定活体预测概率，在降低数据计算量的同时保证了活体检测的准确度。

公开(公告)号：CN118734834A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410671540.6

申请日：2024-05-27

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 黄彩云 ,  赵康辉 ,  周佳 ,  卢菁 ,  白国涛 ,  孙昊 ,  张毅

IPC分类号： G06F40/232 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种文本纠错方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，所述文本纠错方法包括：获取待纠错的文本数据；对所述文本数据进行图形构建处理，得到特征矩阵图，所述特征矩阵图用于表征所述文本数据中各个文本片段之间的关联关系；基于预设文本纠错模型，对所述特征矩阵图进行纠错处理，得到文本纠错结果，其中，所述预设文本纠错模型是基于BERT模型以及图注意力网络进行联合训练得到的。本申请提高了对文本数据纠错的准确率。

公开(公告)号：CN116383371A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310171921.3

申请日：2023-02-20

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 黄彩云 ,  张毅 ,  赵康辉 ,  周佳 ,  白国涛 ,  孙昊 ,  程小磊

IPC分类号： G06F16/34 ,  G06F16/332 ,  G06N3/045

摘要： 本申请公开了一种摘要生成模型的训练方法和摘要生成方法、装置及设备。该方法包括：获取多个第一训练样本、多个第二训练样本和第三训练样本；基于多个第一训练样本训练预设的摘要生成模型中的连贯性检测网络，基于多个第二训练样本训练预设的摘要生成模型中的子摘要生成网络，基于多个第三训练样本训练预设的摘要生成模型中的摘要生成网络，直至连贯性检测网络、子摘要生成网络和摘要生成网络均收敛，得到训练后的摘要生成模型。这样，可以使训练后的摘要生成模型更贴合对话文本的特点，从而使该摘要生成模型能够更准确地获取到对话文本的摘要。

公开(公告)号：CN116110107A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310183993.X

申请日：2023-02-21

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 周艳 ,  符殷铭 ,  高铭泽 ,  张毅 ,  孙昊 ,  白国涛 ,  赵淳

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06N3/09

摘要： 本申请针对获取的每一个第一面部图像，根据第一面部特征点的位置划分第一面部图像，得到P个面部区域；根据第一面部特征点对应的特征向量，确定第一面部区域和第二面部区域的第一损失值；根据第二面部图像的第二特征向量和第三面部图像的特征向量，确定第二面部图像和第三面部图像之间的第二损失值；根据第三面部区域和第四面部区域之间的相似度，确定第三面部区域和第四面部区域之间的第三损失值；根据第一损失值、第二损失值和第三损失值，识别第一面部图像的面部动作。即通过确定面部区域之间的损失值以及面部图像之间的损失值，实现了对面部动作的自动识别，无需再由人工识别，如此提高了面部动作的识别效率。

公开(公告)号：CN112347824A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910733545.6

申请日：2019-08-09

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 符殷铭 ,  陈信宇 ,  吕嘉鹏 ,  黄彩云 ,  陈涛 ,  张毅 ,  雷苗 ,  朱青

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种佩戴物识别方法、装置、设备及存储介质。包括：获取图像帧；基于预先训练的佩戴物识别模型，从所述图像帧中识别人像轮廓位置特征；基于预先训练的佩戴物识别模型，根据所述人像轮廓位置特征确定佩戴物位置特征和佩戴物分类特征；将所述佩戴物位置特征和对应的所述佩戴物分类特征作为识别结果组合输出。根据本发明实施例，能够通过基于图像识别的佩戴物识别方法自动进行佩戴物监控，提高了识别的准确度和效率。

公开(公告)号：CN118609184A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410710969.1

申请日：2024-06-03

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 周艳 ,  符殷铭 ,  高铭泽 ,  孙昊 ,  张毅 ,  童同 ,  白国涛 ,  赵淳

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06N5/04 ,  G06V10/82 ,  G06F21/32 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种多视角人脸识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取用户在多个随机视角下的待验证人脸图像；基于索引向量提取模型，提取待验证人脸图像对应的索引向量，根据索引向量在人脸图像库中确定候选人脸图像；基于神经辐射场模型与拍摄参数，对候选人脸图像对应的人脸图像进行预测，生成随机视角下的推理人脸图像；基于待验证人脸图像与对应视角下推理人脸图像之间的比对结果，验证用户的身份信息。通过上述方式，对人脸图像进行多视角、多维度的特征比对和综合验证，提取的人脸特征更加细致和全面，有效防御多种类型的人脸攻击手段。

公开(公告)号：CN116304036A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310183515.9

申请日：2023-02-20

申请人： 中移信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 张毅 ,  赵康辉 ,  黄彩云 ,  周佳 ,  白国涛 ,  孙昊 ,  程小磊 ,  肖阳

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214

摘要： 本申请实施例提供一种特征确定方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取当前时刻的输入特征以及与输入特征对应的决策特征，输入特征是基于第一文本样本中的至少一个维度数据确定的；基于输入特征、决策特征、预设文本样本集和预设特征集中的至少三个数据，确定特征关联信息，特征关联信息用于反映特征间的相关性、冗余性和交互性，预设文本样本集包括多个第二文本样本，第二文本样本包括第一文本样本，预设特征集包括多个第一特征；在特征关联信息满足第一预设条件的情况下，确定输入特征为目标特征。本申请实施例，提高了现有技术中特征确定的准确性。