工单智能流控方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118644199A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410711253.3

    申请日:2024-06-03

    IPC分类号: G06Q10/10 G06F9/50 G06F9/54

    摘要: 本发明属于云计算领域,公开了一种工单智能流控方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法包括:根据接收到的批量任务办理请求创建批量订单;基于预设流控策略对所述批量订单进行流控判断,获得流控结果;基于所述流控结果执行所述批量订单。由于本发明是基于预设流控策略对批量订单进行流控判断,基于流控结果执行批量订单,相对于现有的在进行大业务量或批量任务处理时,会同时拉起多个批量任务的工单处理进程的方式,本发明上述方式能够提高工单事务的履行成功概率。

    意图识别方法、装置、终端设备、存储介质以及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118568231A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410711897.2

    申请日:2024-06-03

    摘要: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、终端设备、存储介质以及计算机程序产品,涉及智能客服及自然语言处理技术领域,方法包括:接收用户提问;对所述用户提问进行分析,得到关键信息,并基于所述关键信息对预先构建的意图卡槽进行匹配,得到匹配卡槽;根据所述匹配卡槽对所述用户提问进行意图确认,得到意图识别结果。由此,对接收到的用户提问进行分析,得到用户提问中的关键信息,随后通过先前构建好的意图卡槽对关键信息进行匹配,得到匹配卡槽,最后根据匹配卡槽对用户提问进行意图确定,得到了意图识别结果,解决了当前智能客服对于多意图语句的识别不准确的问题,提高了意图识别的准确性。

    客户管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116955474A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211111930.5

    申请日:2022-09-13

    摘要: 本申请涉及运营管理技术领域,提供一种客户管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取各目标客户的客户信息,根据所述客户信息创建所述目标客户对应的父客户节点;对所述父客户节点的成员数量进行监测,当监测到所述父客户节点的成员数量达到预设的客户成员阈值时,创建所述父客户节点的子客户节点;将所述父客户节点的成员拆分到所述子客户节点进行管理。本申请提供的客户管理方法通过建立四户模型并对父客户节点进行动态拆分,将大客户的部分成员拆分到新的内存库节点上,实现对客户内存库节点的灵活扩展,解决了单节点内存库物理资源的规模限制,满足了对超大客户的管理需求。

    数据加密、解密模型的训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116204905A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310147718.2

    申请日:2023-02-20

    IPC分类号: G06F21/60 G06F18/214

    摘要: 本申请公开了一种数据加密、解密模型的训练方法、装置、设备及介质,该方法包括获取第一明文文件以及与第一明文数据分别对应的多个第一密文文件,每个第一密文文件对应的加密算法各不同;整合多个第一密文文件,得到整合后的密文文件;从整合后的密文文件中随机选取密文数据,得到多个第二密文文件;以第一明文文件为模型的自变量,以多个第二密文文件为因变量,训练transformer模型,得到第一数据加密模型。本申请第一数据加密模型的训练样本是随机从多个第一密文文件中获取的第二密文文件,而各个第一密文文件是由不同的加密算法得到的,因此通过提高训练难度,使得第一数据加密模型可采用多个加密方法随机加密,提高了第一数据加密模型的加密效果。

    AI能力封装的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116954572A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211404737.0

    申请日:2022-11-10

    IPC分类号: G06F8/33 G06F8/41

    摘要: 本发明提供一种AI能力封装的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法,包括:基于用户所选择的算法框架所对应的目标信息,从预设的镜像仓库中拉取对应的基础镜像,并基于基础镜像和用户选定的依赖库包文件,生成目标镜像;在将目标算法代码,写入目标镜像的设定目录后,对目标算法代码进行解析,生成入口配置参数,基于用户对入口配置参数的选定,得到目标入口函数;基于目标入口函数和写入设定目录的预设web模板代码,生成目标模板代码,并将预设的能力参数带入目标模板代码,通过目标模板代码调用目标算法代码,生成AI能力,实现了端到端全流程封装成能力,提升算法封装的效率,封装支撑场景广泛的有益效果。