一种识别潜在用户的方法及对应装置

    公开(公告)号:CN109977977B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201711463187.9

    申请日:2017-12-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q30/02

    摘要: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置,用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括:选取N个已确认用户,并获得所述N个已确认用户的特征变量的值;将所述N个已确认用户作为原始样本集,并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型;构建所述随机森林分类模型的损失函数,并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数;求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解,并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数,生成新的随机森林分类模型;将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型,获得输出结果;根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。