公开(公告)号：CN116431461A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202210002031.5

申请日：2022-01-04

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陈佳滨 ,  赵怡堃 ,  万宇涛 ,  臧永飞 ,  黄小微

IPC分类号： G06F11/36

摘要： 本申请提供一种桌面应用测试方法、装置、电子设备、及程序产品，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取待测试桌面应用对应的应用界面图像；根据测试脚本，判断待操作对象的类型，并在所述应用界面图像中得到所述待操作对象；对所述待操作对象进行桌面应用测试，得到桌面应用测试结果；其中，所述测试脚本中的待操作对象基于文本形式或图像形式配置。通过本申请实施例提供的桌面应用测试方法，测试人员能够直观地根据测试脚本判断待操作对象的类型，继而检验得到的待操作对象与测试脚本指定的待操作对象的一致性，保证桌面应用测试结果的准确性。

公开(公告)号：CN116416486A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202210002007.1

申请日：2022-01-04

申请人： 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 赵怡堃 ,  陈佳滨 ,  万宇涛 ,  王先江 ,  黄小微

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种图像识别方法及系统，方法包括：根据卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM，构建深度学习网络模型；对所述深度学习网络模型进行训练，以确定验证码识别模型；将待识别的验证码图像输入到所述验证码识别模型，以获取所述待识别的验证码图像的识别结果。所述系统用于执行上述方法。本发明基于深度学习网络模型，输入信息为图像整体，无需进行字符切割，针对验证码图像字符背景噪声多、字符重叠和字符扭曲等问题均可通过模型训练得以解决，模型一经训练完成，无需维护更新，同时，以CNN和LSTM构建的深度学习网络模型为基础训练得到验证码识别模型，能够实现对待识别的验证码图像的分类提取。