一种职住信息获取方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116528214A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210067419.3

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本申请提供一种职住信息获取方法、装置、电子设备及计算机程序产品,涉及数据处理领域。所述方法包括:对用户的拉链出入数据进行离散化编码后进行离散累加填充,得到每一基站对应的驻留时间序列;对驻留时间序列进行傅里叶变换得到对应的频谱;根据频谱的幅度峰值确定用户在对应基站的出入周期;按照出入周期大小对所有基站进行排序并选取出候选基站;从两两组合得到的多个候选基站组合中筛选出符合职住特征条件的目标基站组合并获取得到用户的职住信息。本申请能够同时对普通用户以及非七天工作周期制或非白天八小时工作制的用户进行职住信息准确获取,从而有效提高了用户职住信息分析的准确性和普适性。

    基于职住轨迹的交通拥堵预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115346359A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110518462.2

    申请日:2021-05-12

    发明人: 高涵

    摘要: 本发明提供一种基于职住轨迹的交通拥堵预测方法及系统,该方法包括:获取目标区域内车载物联网卡和用户终端的历史信令数据;根据每个车载物联网卡的注册信息和所述历史信令数据,将每个用户终端与安装车载物联网卡的车辆进行绑定,并根据绑定结果,确定每个用户终端的职住轨迹;根据每个用户终端的职住轨迹,获取每天各时段各路段的历史车流数据,以根据所述历史车流数据预测交通拥堵发生概率。本发明通过将车联网卡和手机卡信令相结合,实现一车多人的识别,并基于职住轨迹预测交通拥堵,可用于未来多天的预测,且预测的粒度较大,具有较高的预测准确性。