基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111626338B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202010371736.5

    申请日:2020-05-06

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待匹配应用的云环境的需求特征参数;将需求特征参数分别输入第一分类模型和第二分类模型,得到第一分类结果和第二分类结果;将第一分类结果和第二分类结果输入第三分类模型,得到第三分类结果,并将第三分类结果作为待匹配应用的云环境匹配结果;其中,第三分类结果为待匹配应用适合运行于私有云环境,或者,待匹配应用适合运行于公有云环境。根据本发明实施例提供的基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质,可以提高云环境匹配的匹配准确度。

    基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111626338A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010371736.5

    申请日:2020-05-06

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待匹配应用的云环境的需求特征参数;将需求特征参数分别输入第一分类模型和第二分类模型,得到第一分类结果和第二分类结果;将第一分类结果和第二分类结果输入第三分类模型,得到第三分类结果,并将第三分类结果作为待匹配应用的云环境匹配结果;其中,第三分类结果为待匹配应用适合运行于私有云环境,或者,待匹配应用适合运行于公有云环境。根据本发明实施例提供的基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质,可以提高云环境匹配的匹配准确度。

    容器集群的资源调度方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115391024A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110574037.5

    申请日:2021-05-25

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/12

    摘要: 本发明提供一种容器集群的资源调度方法及装置,所述方法包括:获取目标容器的资源需求量,基于所述目标容器的资源需求量对所述目标容器按照第一预设顺序进行排序,基于首次适应FirstFit算法将所述第一目标容器调度给第一节点;基于改进的遗传算法将所述第二目标容器调度给所述第一节点。本发明可以快速迭代收敛,避免收敛方向盲目,实现了对容器的批量调度,优化了集群资源分配方法,减少资源调度过程中产生的资源碎片,节省调度时间,提升资源调度效率,降低集群资源调度成本。

    多任务容器集群的计算资源优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115391023A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110574006.X

    申请日:2021-05-25

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/455

    摘要: 本发明提供一种多任务容器集群的计算资源优化方法及装置,所述方法包括:获取目标节点的资源使用率;基于所述目标节点的资源使用率获取所述目标节点上的第一目标容器;基于所述目标节点的资源比例与所述第一目标容器的资源比例筛选所述第一目标容器,得到第二目标容器;基于所述第二目标容器内的所有任务资源需求量将所述第二目标容器按照预设顺序进行排序;基于排序结果将所述第二目标容器调度给第一目标节点,所述第一目标节点为目标节点中已部署了容器的一个节点;基于匈牙利算法对所述第二目标容器进行迁移。本发明能够提高资源利用率的同时,减少容器迁移次数,保证集群负载更加均衡,提升系统整体运行效率。

    容器集群资源调度方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118796333A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311427286.7

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/48 G06N3/126

    摘要: 本申请公开了一种容器集群资源调度方法及系统,涉及云计算技术领域。该容器集群资源调度方法包括:将待调度的节点和容器分为N等份,得到N个集群;将每个所述集群中待调度的各所述容器按照资源需求进行排序;利用首次适应算法将第一预设比例的容器调度至预设节点,并预留第二预设比例的容器,所述预设节点为与所述第一预设比例的容器的资源比例相对应的节点;利用预设遗传函数调度预留的所述第二预设比例的容器至所述预设节点,直至所述N个集群中的待调度的容器均调度至待调度的节点,且节点匹配度超过匹配阈值。以解决相关技术中的调度方式忽略了集群资源使用情况是会动态变化的特性,导致出现主机资源负载不均衡、整体资源使用率低的问题。