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公开(公告)号：CN118799197A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311846680.4
申请日：2023-12-28
申请人： 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/24 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06T3/4038 , G06T7/70 , G06T7/80 , G06T5/70
摘要： 本说明书一个实施例提供了一种图像融合方法和装置，该方法包括：对多个彩色深度图像进行深度对齐处理，获得多个深度对齐图像，然后根据各深度对齐图像的比例尺确定各深度对齐图像的重叠区域和非重叠区域，并对各深度对齐图像的重叠区域进行特征点提取，获得重叠区域的特征点，在此之后，对重叠区域的特征点进行相似度匹配，获得各深度对齐图像的重叠特征点，并基于各深度对齐图像的重叠特征点进行重叠区域的图像融合，获得融合区域，最后对融合区域和非重叠区域进行拼接获得的拼接图像进行展示，以此，通过缩短像素点特征提取运算的数据量，保证了特征提取的运算速度和准确性，确保了图像质量。
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公开(公告)号：CN116977243A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210423829.7
申请日：2022-04-21
申请人： 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移系统集成有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能领域，提供一种无监督的红外图像到可见光图像的转换方法、装置和设备。方法包括：获取待转换的红外图像；获取可见光图像；将红外图像输入图像生成模型，得到图像生成模型输出的可见光图像；其中，图像生成模型是基于红外样本图像、可见光样本图像、第一图像判别模型和第二图像判别模型生成的，图像生成模型采用预设损失函数进行训练，预设损失函数基于可见样本图像的梯度损失函数、总像素间损失函数、标准生成对抗网络损失函数和循环一致性损失函数计算得到。本申请实施例提高将红外图像转换成可见光图像的精确性。
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公开(公告)号：CN115345804A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110529887.3
申请日：2021-05-14
申请人： 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种图像增强实现方法及装置，该方法包括：获取背景图层和前景图层，所述背景图层为待进行图像增强的原始图像，所述前景图层是通过对所述原始图像进行直方图均衡化处理得到的；根据预设图层混合规则，将所述背景图层和所述前景图层进行图层混合处理，得到所述原始图像对应的增强图像。本发明通过直方图均衡化技术和图层混合技术，将直方图均衡化处理后图像直接与原始图像进行融合，实现图像增强效果，有效弥补直方图均衡化处理后带来的图像局部细节丢失，灰度级减少等问题，增强了图像对比度，提升增强图像的整体质量和视觉效果。
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公开(公告)号：CN118799174A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311853978.8
申请日：2023-12-28
申请人： 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06T3/4038 , G06V10/10 , G06V10/74 , G06V10/46
摘要： 本说明书一个实施例提供了一种图像拼接方法和装置，该方法包括：对多个待拼接图像进行像素对齐处理，获得多个对齐图像，对各对齐图像的像素点进行特征提取，获得所述各对齐图像的像素点的像素点特征，基于包含所述像素点特征的图像特征对所述各对齐图像的像素点进行筛选，获得各对齐图像的显著像素点，将所述各对齐图像的所述显著像素点进行相似度匹配，获得显著像素点组，基于所述显著像素点组对所述多个对齐图像进行拼接操作，获得拼接图像。
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公开(公告)号：CN115474202A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110646816.1
申请日：2021-06-10
申请人： 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基站配置方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定目标建筑的建筑参数，基于所述建筑参数确定所述目标建筑的建筑模型；基于待配置基站的基站参数，以及所述建筑模型的模型参数，确定覆盖所述目标建筑所需的理论天线权值组合；基于所述理论天线权值组合，从预先设定的候选天线权值组合中选取得到针对所述目标建筑的目标天线权值组合；基于所述目标天线权值组合配置所述待配置基站，在保证5G站点的最佳覆盖的基础上，匹配区域内的建筑物，解决了只能从室外评估网络覆盖情况的局限性的问题，弥补了传统方法的在精细度上的不足，改善了效率偏低的问题，可节省大量的人工成本，同时可实现覆盖评估的可视化。
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