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公开(公告)号：CN116089845A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111300728.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种海底板块异常运动检测方法及装置。所述方法包括：将海底板块之间的交界地带划分成多个区域，从所述多个区域的声呐数据中获取每个区域的声呐数据的最小近邻和邻域；根据每个区域对应的最小近邻的特征、邻域的特征和所述多个区域上次聚类的特征，将所述多个区域聚类为第一异常运动区域和正常区域；根据每个第一异常运动区域的声呐数据的离群因子确定每个第一异常运动区域是否为第二异常运动区域。本申请提高了海底板块异常运动的检测效率和精度。
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公开(公告)号：CN117015116A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210469306.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05B47/165 , H05B47/105 , H05B47/16
Abstract: 本发明提供一种路灯控制方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待控制区域在当前时间的第一环境数据，第一环境数据包括天气变化数据、日出日落数据、光照强度数据、道路状况数据以及路段流量数据；基于环境数据与路灯控制参数之间的映射关系，确定第一环境数据所对应的第一路灯控制参数；基于第一路灯控制参数，对待控制区域内的路灯进行控制，第一路灯控制参数包括路灯开关状态和路灯亮度状态，本发明实施例中以多个参考因子为基准确定的第一路灯控制参数的精度极高，能够为后续针对路灯的精准控制过程提供关键性的助力，克服了传统方案中因参考因子不够完备，导致路灯的控制精度较低的缺陷，实现了控制精度以及资源利用率的提升。
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公开(公告)号：CN112149713A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010852425.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于绝缘子图像检测模型检测绝缘子图像的方法及装置，该方法包括：获取目标绝缘子图像；通过第一预设卷积层对目标绝缘子图像进行特征提取，得到第一特征图；通过对第一特征图进行空间变换，得到第二特征图；通过对目标绝缘子图像进行特征提取，得到第三特征图；通过处理第二特征图和第三特征图，得到第四特征图；将第四特征图输入区域候选网络，输出第五特征图；将第四特征图输入分类器，输出第四特征图中的绝缘子类型；本申请实施例能够基于改进的特征提取网络较为准确的检测绝缘子图像的绝缘子，解决了现有的更快的用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构Faster‑RCNN对绝缘子图像检测正确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116938749A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375613.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/50
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息确定方法，所述方法包括：获取业务系统的地址数据和传输数据；其中，传输数据表征业务系统的数据传输情况；基于地址数据和传输数据，构建业务系统的图结构；其中，图结构表征端口间的数据交互情况；对图结构进行分析得到图结构中每个节点的节点类型；基于地址数据、传输数据和每个节点的节点类型对图结构进行优化，得到业务系统的服务拓扑图；其中，服务拓扑图能体现业务系统中各端口的端口类型和端口间的数据交互情况；如此，基于实时获取的地址数据和传输数据对服务拓扑图进行更新，更新过程较为简便，处理效率快。本申请实施例还公开了一种信息确定装置、设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN115424130A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110519304.9
申请日：2021-05-12
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种遥感影像的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，遥感影像的目标检测方法包括：获取遥感影像的原始图像，并通过检测器对所述原始图像进行目标初步筛选，得到若干目标区域图像；将所述目标区域图像输入生成对抗网络，通过所述生成对抗网络的生成器对所述目标区域图像进行超分辨率重建后得到高分辨率图像；通过所述生成对抗网络的判别器，对所述高分辨率图像进行目标检测。本发明的实施例，可以更好地还原小目标的细节信息，更好地实现对小目标的检测，能够显著提高检测的速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115343731A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110529667.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G01S19/24
Abstract: 本申请实施例提供一种卫星导航信号生成方法及装置，其方法包括：基于卫星导航信号单颗卫星中频信号简化模型，生成多颗可见星信号；根据多颗导航卫星的离散信号模型，采用二维的线程组织结构对多颗所述可见星信号进行采样，获得Nch×N的采样数据，其中二维的线程组织结构将线程分割为M个维度为(L，Nch)的线程块，每个线程块计算长L，通道个数Nch的采样点数据块，M个线程块并行工作。通过本申请实施例提供的卫星导航信号生成方法及装置，引入二维的线程组织结构，实现了多线程块并行工作，同一线程块同步处理多通道对卫星导航信号进行采样，加速了卫星导航信号的生成，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN117873473A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311853507.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种生成可视化页面的方法、显示可视化页面的方法和装置，具体涉及计算机领域，该方法包括：服务器接收目标设备发送的目标请求，所述目标请求用于请求创建主题板块；所述服务器响应于所述目标请求，创建与业务场景匹配的主题板块；所述服务器创建所述主题板块下的分组，其中，一个分组对应于一个单独的页面；所述服务器创建所述主题板块下分组的页面的展示指标项；所述服务器获取所述展示指标项对应的目标数据；所述服务器将所述目标数据与所述页面的指标项相关联，得到所述主题板块对应的可视化页面。
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公开(公告)号：CN116707844A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210177585.9
申请日：2022-02-25
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及用户鉴别和防止未授权领域，提供一种基于公共账号的行为追踪方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：接收携带有公共账号及其密码信息的登录用户验证请求；根据密码信息验证进行第一次验证，再通过身份信息进行第二次实名验证，得到第二验证结果；若第二验证结果为验证通过，则确定用户终端中的业务操作行为；将公共账号、身份信息和业务操作行为进行关联，得到操作行为日志，通过操作行为日志进行用户行为追踪。本申请实施例提供的基于公共账号的行为追踪方法不仅能够通过公共账号追踪到操作用户的身份信息，同时还能通过公共账号追踪到操作用户的业务操作行为，实现了对登录公共账号的操作用户的身份信息以及操作行为进行追踪。
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公开(公告)号：CN112149713B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010852425.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于绝缘子图像检测模型检测绝缘子图像的方法及装置，该方法包括：获取目标绝缘子图像；通过第一预设卷积层对目标绝缘子图像进行特征提取，得到第一特征图；通过对第一特征图进行空间变换，得到第二特征图；通过对目标绝缘子图像进行特征提取，得到第三特征图；通过处理第二特征图和第三特征图，得到第四特征图；将第四特征图输入区域候选网络，输出第五特征图；将第四特征图输入分类器，输出第四特征图中的绝缘子类型；本申请实施例能够基于改进的特征提取网络较为准确的检测绝缘子图像的绝缘子，解决了现有的更快的用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构Faster‑RCNN对绝缘子图像检测正确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN115374434A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110536496.4
申请日：2021-05-17
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的webshell代码检测方法及装置，该方法包括：获取待检测代码数据；将所述待检测代码数据输入到CNN网络模型，得到代码特征序列；将所述代码特征序列输入到RNN网络模型以确定所述待检测代码数据是否为webshell脚本数据；其中所述CNN网络模型和所述RNN网络模型是基于代码数据样本以及预先确定的代码数据是否为webshell脚本书的标签训练后得到的。通过利用神经网络模型，将webshell文本词向量化，再经过各种神经网络模型加以判断识别，使用了CRNN网络模型，以综合CNN的特征提取能力和RNN的记忆能力，在提取webshell特征的同时能够前后关联，找到隐藏的特征关系，在处理变形问题时有着更高的特征提取能力，提高了webshell的识别准确率。
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