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公开(公告)号:CN118427281A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410443054.9
申请日:2024-04-12
申请人: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
摘要: 本申请实例公开了一种关系型数据表的可溯源处理方法和装置,用以对关系型数据表实现有效且低成本的可溯源处理。包括:获取目标关系型数据表,目标关系型数据表包括特征列,特征列的元素用于标识所属数据行在目标关系型数据表中唯一;将目标关系型数据表按行数等分为多个数据分区,并以数据分区为单位执行乱序重排,得到区乱序数据表;对区乱序数据表中的每个数据分区按照相同乱序规则以数据行为单位执行乱序重排,得到行乱序数据表;响应于数据请求方对行乱序数据表的获取操作,将行乱序数据表的特征排序信息和数据请求方的信息关联存储为可溯源信息。
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公开(公告)号:CN118228736A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410402416.X
申请日:2024-04-03
申请人: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/04
摘要: 本申请关于一种机器阅读理解模型、机器阅读理解方法、装置及设备。该机器阅读理解模型包括自然语言推理模型以及抽取式阅读理解模型;自然语言推理模型用于基于输入的前提文本以及问题文本进行关系分类,得到前提文本与问题文本之间的语义推理关系;该语义推理关系用于指示基于前提文本推理出问题文本对应的答案的可能性;抽取式阅读理解模型用于在语义推理关系为蕴含关系的情况下,基于输入的前提文本以及问题文本进行答案抽取,得到与问题文本相对应的答案。上述先推理后抽取的机器阅读理解模型,提高了对于无答案问题的识别能力,在前提文本中不存在问题文本对应的答案时,减少了错误答案的输出,降低了由于未知信息对模型预测的准确性影响。
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