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公开(公告)号：CN117292326A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311383492.2
申请日：2023-10-24
申请人： 中船凌久高科(武汉)有限公司 , 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V20/62 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06F16/583 , G08G1/017
摘要： 本发明适用于人工智能与智慧交通领域，提供一种基于属性融合和模糊乘积量化的改装车辆识别方法，本发明在综合向量特征提取中，运用车辆、车牌检测、并行特征提取以及属性融合拼接的方法，得到具有高级车牌语义信息，同时也包含低级的车型属性和颜色属性的综合特征，能够消除背景噪音的干扰，增强车辆三种容易被改装的特征响应强度，有助于弥补单一特征的局限性；另外应用了模糊聚类和余弦相似度的距离计算方法，能契合改装车检索时因输入信息的不确定性；与传统的欧式距离相比，余弦相似度它不受向量长度的影响，在对改装车进行检索时，可以更好地处理维度之间的差异。本发明方法对比原始乘积向量方法在改装车场景下有更高的检索精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117523866A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311390042.6
申请日：2023-10-24
申请人： 中船凌久高科(武汉)有限公司 , 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
摘要： 本发明适用于智慧交通技术领域，提供一种基于地磁传感器和目标检测的车流量快速统计方法，包括：当地磁传感器受到车辆触发时，自动触发摄像头对指定区域进行拍照，收集拍照图片；采用目标二分类算法对收集的图片进行分类过滤，得到图片中车辆目标数量等于一和大于一的两类；对于目标数量大于一的图片，通过目标检测算法对图片中的目标进行计数，并结合摄像头触发次数，计算得到车流量数据。本发明用地磁传感器感应经过车辆，自动触发摄像头拍照，通过图片二分类方式过滤单目标的图片，对于目标大于一的图片进行深度学习的目标检测，得到图片中车辆数量，然后对结果进行修正，最终统计得到的车流量数据准确，统计方式处理效率高。
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公开(公告)号：CN117495279A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311446248.6
申请日：2023-11-02
申请人： 中船凌久高科(武汉)有限公司 , 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
IPC分类号： G06Q10/10 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/126
摘要： 本发明适用于行政审批领域，提供一种基于ChatGLM2的智能行政审批方法，包括：采集行政审批数据，根据法律法规及相关审查业务要点，建立行政审批规则集；生成规则问答语料以及行政审批问答语料；对规则问答语料和行政审批问答语料进行训练，分别得到规则问答模型和行政审批问答模型；接收上传的文档，通过规则问答模型及行政审批问答模型，完成智能行政审批，返回审批结果。本发明构建了行政审批规则集，将法律法规及相关审查业务要点精炼为审批规则集，使其能确保审批流程符合相关法律法规，减少主观判断的影响，降低错误率，构建了规则问答语料和行政审批问答语料，形成了规则问答模型和行政审批问答模型，加速审批流程，减少等待时间。
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公开(公告)号：CN117495278A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311446026.4
申请日：2023-11-02
申请人： 中船凌久高科(武汉)有限公司 , 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
IPC分类号： G06Q10/10 , G06V30/41 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F16/332 , G06F16/35
摘要： 本发明适用于自然语言处理、实体识别领域，提供一种行政审批实体识别方法，首先获取行政审批文档这样为初始样本集，文本识别后建立行政审批语料库和行政审批实体语料库；然后基于所述行政审批语料库训练预训练模型，以及基于行政审批实体语料库，将预训练模型添加实体识别下游任务，得到行政审批实体识别模型；最后基于行政审批语料库进行预测，输出对应的实体识别结果及实体类型。本发明可以解决自动识别行政审批文档中实体及实体类型的问题，为机器辅助审批行政提供帮助。本发明方法对比现有实体识别方法在识别行政审批文档中实体的精度更高。
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