基于灰狼优化算法的重载列车能耗优化方法

    公开(公告)号:CN111591324A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010475610.2

    申请日:2020-05-29

    IPC分类号: B61L27/00 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于灰狼优化算法的重载列车能耗优化方法,根据列车牵引力曲线、列车制动力曲线、列车运行阻力曲线确定列车理想运行曲线;根据列车理想运行曲线构建列车总能耗模型并设置约束条件,然后运用改进的灰狼优化算法确定列车总能耗模型的最优解,从而确定各工况的最优速度,得到最优的速度曲线。本发明对重载列车的上下坡进行了系统的分析,根据上下坡进行相对的能量计算,能量的计算方法更加的准确。同时,本发明对传统灰狼算法改进,采用新型非线性收敛因子的灰狼算法对重载列车进行能耗优化分析,引入了反向学习策略、变异算子等,减少了算法发生早熟收敛的概率,提高了能耗优化分析精度。

    基于灰狼优化算法的重载列车能耗优化方法

    公开(公告)号:CN111591324B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010475610.2

    申请日:2020-05-29

    IPC分类号: B61L27/20 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于灰狼优化算法的重载列车能耗优化方法,根据列车牵引力曲线、列车制动力曲线、列车运行阻力曲线确定列车理想运行曲线;根据列车理想运行曲线构建列车总能耗模型并设置约束条件,然后运用改进的灰狼优化算法确定列车总能耗模型的最优解,从而确定各工况的最优速度,得到最优的速度曲线。本发明对重载列车的上下坡进行了系统的分析,根据上下坡进行相对的能量计算,能量的计算方法更加的准确。同时,本发明对传统灰狼算法改进,采用新型非线性收敛因子的灰狼算法对重载列车进行能耗优化分析,引入了反向学习策略、变异算子等,减少了算法发生早熟收敛的概率,提高了能耗优化分析精度。