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公开(公告)号：CN115809821A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211494860.6
申请日：2022-11-26
申请人： 中远海运能源运输股份有限公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/30
摘要： 一种船用智能能效管理系统，包括硬件设备层、软件管理层与数据库；设备层包括数据感知设备、数据采集设备、数据处理设备与通信设备；其中数据感知设备用于获取船舶实时航行状态数据；数据采集设备用于获取数据感知设备采集到的数据并将数据发送给数据处理设备；数据处理设备用于分析存储数据采集设备采集的感知数据，并对船舶运行状态进行决策优化；通信设备与所述数据采集设备通信连接，用于船岸数据通信；软件管理层包括系统管理模块、数据监控模块、数据处理能效指标计算模块、能效辅助决策模块、航速优化模块、报表模块，用于对船舶航行状态数据及能耗、能效指标统计分析。因此，本设计不仅能效水平较高、能耗较低，而且能源利用率较高。
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公开(公告)号：CN115467330B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210907414.7
申请日：2022-07-29
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本申请公开了一种沉桩消声装置及安装方法，该装置包括：两层不锈钢卷层，石棉纤维层，两层隔声层，及通气管路组件。通过两层不锈钢卷层支撑整个沉桩消声装置，能够实现在通过锤击法进行沉桩的过程中，避免沉桩消声装置产生形变导致消声异常，并且通过石棉纤维层吸收噪声，通过两层隔声层隔绝噪声，能够初步消除噪声；进一步地，通过通气管路组件产生气泡幕，能有效损耗和散射噪声，有效提高了噪声的消除效果。
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公开(公告)号：CN118862583A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411072485.5
申请日：2024-08-06
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请公开了一种带隙声子晶体设计方法、装置、电子设备及存储介质，属于声子晶体设计技术领域，其方法包括：获取带隙声子晶体，并生成带隙声子晶体的带隙向量；构建带隙声子晶体的结构与带隙向量的映射关系模型，并基于映射关系模型和预期带隙向量确定预期带隙声子晶体的结构；构建带隙声子晶体的结构与隐变量的图像关系模型，并基于图像关系模型和预期带隙声子晶体的结构确定预期隐变量，根据预期隐变量生成预期声子晶体的图像特征；根据预期带隙声子晶体的结构和预期声子晶体的图像特征生成目标声子晶体。本发明根据声子晶体结构与带隙向量的映射关系以及隐变量构建声子晶体设计模型，能够灵活准确地生成目标频率段内带隙的声子晶体。
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公开(公告)号：CN115467330A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210907414.7
申请日：2022-07-29
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本申请公开了一种沉桩消声装置及安装方法，该装置包括：两层不锈钢卷层，石棉纤维层，两层隔声层，及通气管路组件。通过两层不锈钢卷层支撑整个沉桩消声装置，能够实现在通过锤击法进行沉桩的过程中，避免沉桩消声装置产生形变导致消声异常，并且通过石棉纤维层吸收噪声，通过两层隔声层隔绝噪声，能够初步消除噪声；进一步地，通过通气管路组件产生气泡幕，能有效损耗和散射噪声，有效提高了噪声的消除效果。
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公开(公告)号：CN117992027A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410076941.7
申请日：2024-01-18
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供一种星型负泊松比结构的建模方法、装置、电子设备及介质，属于计算机建模技术领域，所述方法包括：构建星型负泊松比结构的初始模型，并基于初始模型获取Python可编辑的目标脚本文件；将目标脚本文件导入Python编译器中，以对目标脚本文件的建模和绑定方式进行修改，得到修改后的脚本文件；基于修改后的脚本文件，生成星型负泊松比结构的参数输入界面；获取从参数输入界面输入的星型负泊松比结构参数，并基于星型负泊松比结构参数生成星型负泊松比结构的目标模型。本发明通过构建目标脚本文件，对目标脚本文件修改后得到参数输入界面，解决采用手动方式进行负泊松比结构建模导致的效率低，以及因为失误造成模型结构性错误的问题。
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公开(公告)号：CN116306271A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310193723.7
申请日：2023-02-28
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种振动沉桩动力学参数动态反演的深度学习方法、装置、设备及介质，其方法包括：确定振动沉桩模型的已知参数和未知参数，并将已知参数作为常量参数在深度学习框架中定义，将未知参数作为变量参数在深度学习框架中定义；构建振动沉桩桩基的动力学偏微分方程，并将动力学偏微分方程作为物理知识在深度学习框架中定义；获取实时测量的振动沉桩数据，并将振动沉桩数据作为参数反演的驱动数据；基于构建的包括物理知识嵌入的深度学习框架和驱动数据，进行振动沉桩动力学参数动态反演的深度学习过程，输出经过深度学习反演的参数值。本发明通过将动力学偏微分方程作为物理知识嵌入深度学习框架中，提高振动沉桩动力学模型参数反演的可信度。
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公开(公告)号：CN115356712A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210926743.6
申请日：2022-08-03
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本申请提供一种MEMS水声换能器基阵，所述MEMS水声换能器基阵包括以阵列形式排布的MEMS水声换能器；所述MEMS水声换能器包括信号发生器、功率放大器、水声换能器以及信号接收器；所述信号发生器用于产生电信号；所述功率放大器用于将电信号功率放大；所述水声换能器用于将放大后的电信号转换成原始声压数据，并将原始声压数据发射至待测区域；信号接收器用于接收原始声压数据击中目标物体产生的回波信号，得到回波声压数据。本申请还提供一种水下蛙人目标探测方法，通过MEMS水声换能器基阵实现。
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