基于轮廓提取的大直径压力钢管质量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118154588B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410565741.8

    申请日:2024-05-09

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/762

    摘要: 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及基于轮廓提取的大直径压力钢管质量检测方法及系统。该方法获取大直径压力钢管的异常点云数据;根据探测位置下相同位置的异常点云数据的分布情况、每个异常点云数据与其邻近异常点云数据的距离,获取聚集程度值;根据异常点云数据的参考异常点云数据的数量和聚集程度值的波动情况,获取聚集一致值,进而获取DBSCAN聚类算法中的邻域距离阈值,将异常点云数据聚类为最终聚类簇;根据最终聚类簇内异常点云数据的聚集一致值和坐标点,确定缺陷对大直径压力钢管的质量进行检测。本发明通过对异常点云数据的分布进行分析,确定大直径压力钢管中的缺陷,进而对大直径压力钢管的质量进行准确检测。

    基于轮廓提取的大直径压力钢管质量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118154588A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410565741.8

    申请日:2024-05-09

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/762

    摘要: 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及基于轮廓提取的大直径压力钢管质量检测方法及系统。该方法获取大直径压力钢管的异常点云数据;根据探测位置下相同位置的异常点云数据的分布情况、每个异常点云数据与其邻近异常点云数据的距离,获取聚集程度值;根据异常点云数据的参考异常点云数据的数量和聚集程度值的波动情况,获取聚集一致值,进而获取DBSCAN聚类算法中的邻域距离阈值,将异常点云数据聚类为最终聚类簇;根据最终聚类簇内异常点云数据的聚集一致值和坐标点,确定缺陷对大直径压力钢管的质量进行检测。本发明通过对异常点云数据的分布进行分析,确定大直径压力钢管中的缺陷,进而对大直径压力钢管的质量进行准确检测。