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公开(公告)号：CN118166845B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410248652.0
申请日：2024-03-05
申请人： 中铁二十一局集团第五工程有限公司 , 中铁二十一局集团有限公司 , 甘肃铁鹰建筑质量检测有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于混凝土螺纹桩复合地基模型试验的后成桩组件及方法，涉及土木工程技术领域。一种用于混凝土螺纹桩复合地基模型试验的后成桩组件，包括模型箱、预成孔单元和后成桩单元，模型箱用于填筑试验土样；预成孔单元用于在模型箱填筑的试验土样中，开设圆形的预成孔洞；后成桩单元用于在试验土样开设的预成孔洞内，形成螺纹桩的螺纹。本发明可以实现螺纹桩的后成桩工艺，解决了现有试验用螺纹桩不能真实反映混凝土螺杆桩特性、桩‑土接触面刚度获取不准确等问题。同时本发明将传感器直接安装于桩体内部，避免了传统方法表面粘贴造成传感器易脱落，影响监测数据准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118166845A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410248652.0
申请日：2024-03-05
申请人： 中铁二十一局集团第五工程有限公司 , 中铁二十一局集团有限公司 , 甘肃铁鹰建筑质量检测有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于混凝土螺纹桩复合地基模型试验的后成桩组件及方法，涉及土木工程技术领域。一种用于混凝土螺纹桩复合地基模型试验的后成桩组件，包括模型箱、预成孔单元和后成桩单元，模型箱用于填筑试验土样；预成孔单元用于在模型箱填筑的试验土样中，开设圆形的预成孔洞；后成桩单元用于在试验土样开设的预成孔洞内，形成螺纹桩的螺纹。本发明可以实现螺纹桩的后成桩工艺，解决了现有试验用螺纹桩不能真实反映混凝土螺杆桩特性、桩‑土接触面刚度获取不准确等问题。同时本发明将传感器直接安装于桩体内部，避免了传统方法表面粘贴造成传感器易脱落，影响监测数据准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118031899B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410094733.X
申请日：2024-01-23
申请人： 中铁二十一局集团有限公司 , 中铁二十一局集团第五工程有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的多因素路基沉降预测方法，基于注意力机制优化的多因素双向长短时记忆神经网络模型(AM‑BI‑LSTM)，对高速铁路路基进行多因素路基工后沉降预测，通过AM对BI‑LSTM模型输出值进行权重计算，通过分配环境和岩土工程性质对路基工后沉降的关注度，提高路基工后沉降的精度，为高速铁路路基沉降评估提供更为准确的数据，同时提升了路基工后沉降的评估效率。
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公开(公告)号：CN118031899A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410094733.X
申请日：2024-01-23
申请人： 中铁二十一局集团有限公司 , 中铁二十一局集团第五工程有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的多因素路基沉降预测方法，基于注意力机制优化的多因素双向长短时记忆神经网络模型(AM‑BI‑LSTM)，对高速铁路路基进行多因素路基工后沉降预测，通过AM对BI‑LSTM模型输出值进行权重计算，通过分配环境和岩土工程性质对路基工后沉降的关注度，提高路基工后沉降的精度，为高速铁路路基沉降评估提供更为准确的数据，同时提升了路基工后沉降的评估效率。
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