树脂吸附耦合蒸汽脱附法生产溴素的海水提溴装置与方法

    公开(公告)号:CN117430087A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311372236.3

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: C01B7/09 C02F1/28 C02F103/08

    摘要: 本发明涉及树脂吸附耦合蒸汽脱附法生产溴素的海水提溴装置与方法。装置包括树脂吸附装置、蒸汽脱附装置以及溴素收集装置。采用树脂吸附耦合蒸汽脱附吹出溴素用于海水提溴,通过蒸汽脱附来实现树脂的再生和溴分子的富集,此方法可以提高最终溴素产品的纯度以及浓度,该方法不仅可以缩短工艺流程、提高氧化效率,还可以解决当前海水提溴体系中低效率及溴富集过程中使用大量化学药剂等问题,通过树脂吸附塔装置吸附富集、水蒸气脱附得到的溴素杂质含量较少,溴素纯度达到98wt%以上;废水池收集废液溴离子含量小于0.1wt%;所用树脂可以重复多次利用,绿色环保,且树脂更换成本较低;并有望实现大规模化。

    基于天牛须搜索算法的认知雷达波形优化方法

    公开(公告)号:CN108563611B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201810260292.0

    申请日:2018-03-27

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06F17/15 G06N3/00

    摘要: 本发明属于认知雷达领域,为提出一种基于天牛须搜索算法的波形优化方法,与目前存在的方法相比该方法更简单方便且能够得到更好的效果。为此,本发明采用的技术方案是,基于天牛须搜索算法的认知雷达波形优化方法,利用雷达接收机接收到的波形信息对目标散射系数进行估计,估计的方法采用最大后验概率估计并用卡尔曼滤波进行迭代估计,将估计的目标散射系数与实际的目标散射系数进行比较,计算两者之间的最小均方误差,将发送波形作为变量,最小均方误差作为目标函数,设计优化目标的数学模型,利用天牛须搜索算法进行求解,得出目标函数最小时的发送波形。本发明主要应用于认知雷达设计制造场合。

    一种有机化合物废水处理的复合光催化

    公开(公告)号:CN111659433A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010647645.X

    申请日:2020-07-07

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种有机化合物废水处理的复合光催化剂,本发明通过水热法一步合成复合光催化剂基体物质CdLa2S4,并通过煅烧的方法制备外貌规整的复合光催化剂,该复合光催化剂可以在紫外光照射下催化降解有机化合物废水,特别是含氮类有机化合物废水的效率高。