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公开(公告)号：CN217813500U
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202220739983.0
申请日：2022-03-31
申请人： 中铁十六局集团有限公司 , 大连理工大学 , 河海大学
IPC分类号： E21D11/10
摘要： 本实用新型属于隧道二次衬砌堵头板领域，具体的说是一种便于安拆的隧道衬砌高分子堵头板，包括第一堵头板和第二堵头板；所述第一堵头板和第二堵头板之间设置有调节机构，所述第二堵头板底端一侧套设在第一堵头板内；所述调节机构包括伸展组件和移动组件，通过调节机构调节第一堵头板和第二堵头板之间的距离从而可以改变堵头板的大小，解决了安装时因堵头板过小而导致拖缓施工进度，同时在拆卸的时候可以通过调节机构使两块堵头板之间相互向相反方向运动，为施工人员的拆卸作业带来便利，有利于提高工作的效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN108441830A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810171185.0
申请日：2018-03-01
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于材料制备领域，公开了一种采用反应磁控溅射制备二氧化铪基铁电薄膜的方法。先使用标准的RCA清洗工艺，除去表面的残留的杂质和脏污；然后以金属铪和拟掺杂单质金属或非金属作为靶材，在Ar和O2混合气氛中，采用反应磁控溅射，沉积非晶二氧化铪基薄膜；之后对沉积好的薄膜进行退火晶化，得到正交相Pca21空间群晶体结构的二氧化铪基铁电薄膜。本发明提出的反应磁控溅射制备二氧化铪基铁电薄膜的方法具有以下优点：沉积速率快、基材温度低、对膜层的损伤少；薄膜与基片的结合好；薄膜纯度高、致密性好、成膜均匀性好；溅射电源选择灵活、掺杂元素选择灵活多样、靶材冷却没有特殊要求；工艺重复性好、薄膜成长条件容易控制且易于实现工业化。
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公开(公告)号：CN108335981A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810170956.4
申请日：2018-03-01
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H01L21/334 , H01L29/94
摘要： 本发明属于微电子领域，提供一种具有金属氧化物电介质层的MIS结构电容器制备方法。包括基片清洗、预溅射靶材、沉积金属阻挡层、沉积电介质层、沉积上电极，其中金属阻挡层、电介质层都是以金属作为靶材，氩气和氧气混合气氛下，利用磁控溅射制备的。特别地，在沉积电介质薄膜初期，金属阻挡层被氧化，与后续生长的氧化物薄膜共同构成MIS结构电容器的电介质层；金属阻挡层的存在能显著抑制溅射法制备金属氧化物电介质薄膜过程中，半导体衬底和电介质层之间氧化物界面层的生长、减小其厚度，有效地提高金属氧化物电介质层在服役工作和电性能测试时所分担的电压，从而大幅度提高MIS结构电容器的介电常数。
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公开(公告)号：CN108564391B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810021517.7
申请日：2018-01-10
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供了一种考虑主客观信息的共享电动汽车需求预测方法及系统，SEV需求数据库包括主客观影响因素和SEV历史需求数据。通过SEV需求显著影响因素获取子系统，利用极大似然估计法提取显著影响因素。将显著影响因素和SEV历史需求数据存入SEV需求预测建模子系统，建立预测模型。将主客观预测模型存入优化SEV需求预测模型子系统，利用遗传算法优化主观logit和客观RBP的混合预测模型的权重矩阵。最后将混合预测模型存入SEV需求预测应用系统，输入主客观影响因素和SEV历史需求数据即可预测SEV需求。本发明兼顾主客观信息，准确预测SEV长期和短期需求，为SEV总量决策和车辆配送提供参考。
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公开(公告)号：CN102175723A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110027121.1
申请日：2011-01-18
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G01N27/02
CPC分类号： G01M5/0025 , G01M5/0033 , G01M5/0091
摘要： 一种基于同轴电缆的分布式裂纹传感器，属于工程结构安全监测技术领域。其特征是：从内到外依次为内层的金属导体芯、中间的绝缘层、带薄弱环节的金属外导体层(如凹陷薄弱螺纹、点式薄弱螺纹等)及表面防腐材料。薄弱螺纹是通过对同轴电缆施加旋转前进式牵引，同时利用钻头在外导体层上刻制凹槽或利用打孔机在外导体层上连续打孔加工而成。薄弱螺纹的深度和间距根据结构对测试灵敏度和空间分辨率的要求选取不同数值。裂纹监测时，通过电时域反射计获取同轴电缆受裂纹调制产生的衰减信号来确定裂纹发生位置及扩展程度。本发明的效果和益处是带有薄弱螺纹的同轴电缆分布式裂纹传感器，结构简单、耐久性好、裂纹监测尺度大、具有结构损伤记忆功能。
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公开(公告)号：CN114552569B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210110381.3
申请日：2022-01-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种异步电动机负荷对系统转动惯量的影响估计方法，其具体步骤为：将N个发电机组成的电力系统等效成一个电机模型，采用扰动法计算电力系统总惯量；考虑发电侧的非同步发电机转动惯量前提下，电力系统整体转动惯量由发电侧同步发电机、非同步发电机和恒功率负荷组成，采用统计法计算电力系统总惯量；根据数据分析得到的异步电动机负荷的扰动法转动惯量与统计法转动惯量的线性关系，推导出扰动法和统计法所计算的电力系统转动惯量的线性函数关系。本发明所提算法计算得到的转动惯量可有效评估高比例新能源接入下的电网安全水平。
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公开(公告)号：CN114552569A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210110381.3
申请日：2022-01-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种异步电动机负荷对系统转动惯量的影响估计方法，其具体步骤为：将N个发电机组成的电力系统等效成一个电机模型，采用扰动法计算电力系统总惯量；考虑发电侧的非同步发电机转动惯量前提下，电力系统整体转动惯量由发电侧同步发电机、非同步发电机和恒功率负荷组成，采用统计法计算电力系统总惯量；根据数据分析得到的异步电动机负荷的扰动法转动惯量与统计法转动惯量的线性关系，推导出扰动法和统计法所计算的电力系统转动惯量的线性函数关系。本发明所提算法计算得到的转动惯量可有效评估高比例新能源接入下的电网安全水平。
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公开(公告)号：CN110309436B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910509774.X
申请日：2019-06-13
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06N3/00 , G06Q10/00 , G06Q50/10
摘要： 本发明公开了考虑车主选择行为的汽车服务网络协同选址方法与系统，所述的方法包括：确定划分后的区域内车主购买力和需求量，通过分析车主的选择行为，利用引力效用函数表示车主的选择概率，预测店铺需求量；以网络总投资成本最小和被选中的加盟店总利润最大为目标，建立汽车服务网络中店铺与配送中心的协同选址模型；采用提出的改进的多目标粒子群算法对模型求解；得到协同选址方案。本发明不同于以往将店铺需求量假设为已知常数以及只对单层设施选址问题进行决策的研究，而是考虑了车主的选择行为预测店铺需求量，并同时确定网络中配送中心和店铺的选址方案。通过本发明提供的方法能够使选址结果更符合实际，同时提高企业的协同效应。
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公开(公告)号：CN111657889A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010493804.5
申请日：2020-06-03
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/18 , A61B5/00
摘要： 一种基于毫米波雷达的非接触式驾驶员疲劳检测方法，用毫米波雷达采集驾驶员在驾驶过程中的胸腔震动信号；通过对其进行预处理后，将不同频段的心率信号和呼吸信号分离；对分离后的心率和呼吸信号采取小波变换法计算心跳频率和呼吸频率，并计算七种衍生的生理特征；通过探究生理特征随时间的变化规律，发现生理特征随驾驶时间累积呈现良好的线性变化趋势；基于贝叶斯优化的随机森林算法有效判别疲劳时刻的发生，相比于原始随机森林模型可以提高算法精确度。本发明解决了因佩戴繁多设备进行生理信号检测时给驾驶员带来的不适感，并降低了检验成本，能准确预测出驾驶员产生疲劳的时刻，向驾驶员发出疲劳预警，减少因疲劳引起的交通事故发生率。
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公开(公告)号：CN110309436A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910509774.X
申请日：2019-06-13
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06N3/00 , G06Q10/00 , G06Q50/10
摘要： 本发明公开了一种考虑车主选择行为的汽车服务网络协同选址方法与系统，所述的方法包括：确定划分后的区域内车主购买力和需求量，通过分析车主的选择行为，利用引力效用函数表示车主的选择概率，预测店铺需求量；以网络总投资成本最小和被选中的加盟店总利润最大为目标，建立汽车服务网络中店铺与配送中心的协同选址模型；采用提出的改进的多目标粒子群算法对模型求解；得到协同选址方案。本发明不同于以往将店铺需求量假设为已知常数以及只对单层设施选址问题进行决策的研究，而是考虑了车主的选择行为预测店铺需求量，并同时确定网络中配送中心和店铺的选址方案。通过本发明提供的方法能够使选址结果更符合实际，同时提高企业的协同效应。
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