一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法

    公开(公告)号:CN114965315B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210538808.X

    申请日:2022-05-18

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法,包括:采集待评估区域的高光谱信息,获取高光谱数据并存储;在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级,根据损伤劣化等级,对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签,获取原始评估数据库;提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数,根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库;根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型,采用新样本评估数据库,对岩体损伤评估模型进行训练和优化;将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型,获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估,且评估精度高。

    一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法

    公开(公告)号:CN114965315A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210538808.X

    申请日:2022-05-18

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法,包括:采集待评估区域的高光谱信息,获取高光谱数据并存储;在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级,根据损伤劣化等级,对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签,获取原始评估数据库;提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数,根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库;根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型,采用新样本评估数据库,对岩体损伤评估模型进行训练和优化;将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型,获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估,且评估精度高。