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公开(公告)号:CN113947294A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111154884.2
申请日:2021-09-29
申请人: 中铁十四局集团青岛工程有限公司 , 重庆大学 , 中铁十四局集团第五工程有限公司
摘要: 本发明提供了一种面向双隧道施工安全的多维数据库,包括以下步骤:数据采集,通过应用基于web的数据管理系统,执行数据采集的递归采集、提取和转换过程;确定地面沉降槽模型;数据仓库利用确定的地面沉降槽模型进行多维建模。数据仓库是一种面向主题的、集成的、非易失性的,以及随时间变化的数据收集,以支持管理决策。它通过提供整合和历史数据的坚实平台来支持信息处理。本发明提出了一种包含时空维度和上下文维度的多维数据模型,用于建立面向安全的数据库,有助于基于大量数据的信息检索和安全决策。
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公开(公告)号:CN114965315B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202210538808.X
申请日:2022-05-18
申请人: 重庆大学
IPC分类号: G01N21/31 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F16/906 , G06F16/901
摘要: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法,包括:采集待评估区域的高光谱信息,获取高光谱数据并存储;在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级,根据损伤劣化等级,对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签,获取原始评估数据库;提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数,根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库;根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型,采用新样本评估数据库,对岩体损伤评估模型进行训练和优化;将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型,获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估,且评估精度高。
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公开(公告)号:CN113988643B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111273531.4
申请日:2021-10-29
申请人: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种交通线沿线区域的滑坡风险定量评估方法,涉及滑坡风险评估技术领域。本发明步骤如下:S1在ArcGIS中绘制滑坡清查图并赋存各类滑坡信息;S2获取滑坡规模概率PM;S3收集降雨量数据,获取滑坡发生的时间概率PT;S4获取交通线区域的滑坡空间概率PS。本发明利用目标区域历史上发生的滑坡数据,通过滑坡清查图得到历史各个滑坡发生的时间、形态特征、滑坡规模等信息;在评估滑坡风险时引入了时间尺度,通过降雨引发滑坡的概率将滑坡风险的评估扩展到未来一段时间内,能提供更好的灾害防治指导作用;而利用Logistic回归分析并结合GIS得到滑坡空间概率,明确了滑坡风险在目标区域的空间分布,具有良好的全局把控性。
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公开(公告)号:CN114965315A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210538808.X
申请日:2022-05-18
申请人: 重庆大学
摘要: 本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法,包括:采集待评估区域的高光谱信息,获取高光谱数据并存储;在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级,根据损伤劣化等级,对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签,获取原始评估数据库;提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数,根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库;根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型,采用新样本评估数据库,对岩体损伤评估模型进行训练和优化;将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型,获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估,且评估精度高。
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公开(公告)号:CN113988643A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111273531.4
申请日:2021-10-29
申请人: 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种交通线沿线区域的滑坡风险定量评估方法,涉及滑坡风险评估技术领域。本发明步骤如下:S1在ArcGIS中绘制滑坡清查图并赋存各类滑坡信息;S2获取滑坡规模概率PM;S3收集降雨量数据,获取滑坡发生的时间概率PT;S4获取交通线区域的滑坡空间概率PS。本发明利用目标区域历史上发生的滑坡数据,通过滑坡清查图得到历史各个滑坡发生的时间、形态特征、滑坡规模等信息;在评估滑坡风险时引入了时间尺度,通过降雨引发滑坡的概率将滑坡风险的评估扩展到未来一段时间内,能提供更好的灾害防治指导作用;而利用Logistic回归分析并结合GIS得到滑坡空间概率,明确了滑坡风险在目标区域的空间分布,具有良好的全局把控性。
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