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公开(公告)号：CN118687535A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410664408.2
申请日：2024-05-27
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽中铁工程技术有限公司 , 安徽理工大学
摘要： 本发明公开一种融合激光测距与GNSS的结构立面倾斜变形实时监测装置与方法，其能在工程施工期间实时监测结构立面的倾斜变形。装置包括：激光测距模块，电动控制模块，数据处理模块。其中激光测距模块由加装了2个伺服电机的测距仪与GPS定位装置组成，可对结构立面倾斜进行实时监测，同时GPS定位装置可实时获取监测终端的平面坐标，用于解决基准位置变化的问题；数据处理模块可对监测数据进行处理，并自动计算并记录各期形变值，若超出预计值可及时预警。
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公开(公告)号：CN118623842A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410633819.5
申请日：2024-05-21
申请人： 中铁四局集团有限公司 , 安徽中铁工程技术有限公司 , 安徽理工大学
摘要： 本发明公开一种基于分布式光纤的土体测斜方法及装置，监测方法包括：在需要监测的地表点安装光纤测斜系统，包含光纤监测装置、数据处理单元与供电装置；定期进行光纤监测，得到该点各监测时期的光纤变形数据；根据各监测期监测的光纤数据，监测系统的数据处理单元可计算出监测点任意深度的水平位移值，根据所处深度可实现自动计算、记录地下任意点各期的水平移动值与倾斜值并及时预警。
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公开(公告)号：CN116258856A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310225271.6
申请日：2023-03-10
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种注意力激活重调制的弱监督语义分割方法、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域；该方法主要是利用传统的类激活映射(CAMs)分支和重调制分支来获得加权的CAMs，提供重新校准的监督；具体来说，注意力激活重调制方案就是分别从通道和空间的角度来重新安排重要特征的分布，这有助于调控面向分割的激活反应；此外该方法还另外的提出一个特征像素提取模块(FPEM)，它可以利用上下文的信息，完善两个分支对当前像素的预测。
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公开(公告)号：CN118627378A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410704668.8
申请日：2024-06-03
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/14 , G06F111/08
摘要： 本发明公开一种基于Boltzmann时间函数的地表沉陷动态预计方法及系统，属于地表沉陷动态预计领域；一种基于Boltzmann时间函数的地表沉陷动态预计方法包括：构建用于沉陷动态预计的Boltzmann时间函数模型；基于概率积分求取Boltzmann时间函数模型中的最终下沉值A2、最大下沉速度出现时间t0以及下沉急缓程度系数B；从而实现沉陷盆地内任意点任意时间的地表沉陷预计，为开采环境损伤的动态修复提供重要的理论支撑。
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公开(公告)号：CN115051750B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210457787.9
申请日：2022-04-27
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： H04B10/077 , H04B10/079 , G02B6/44
摘要： 本发明公开了一种野外传感光纤的智能监测保护系统，该系统由野外监测保护模块和数据处理监控模块组成，通过将观测光纤的地表冗余部分安放在野外监测保护模块中，实现对冗余光纤接口的保护，并且通过模块内部装置的联动实时监测光纤情况，整理光纤数据、保存并与数据处理监控模块实时通信，便于实时监测光纤数据，了解光纤的变形情况。从而达到了保证光纤数据的采集质量，减少工作量，降低人工成本，提高光纤观测孔工程价值的目的。
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公开(公告)号：CN117490660A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311024932.5
申请日：2023-08-12
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G01C11/34 , G01C5/00 , G01S7/48 , G01S17/86 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06T5/80 , G06V20/10 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种融合无人机倾斜摄影与星载光子计数激光雷达的植被茂密区DEM提取方法，涉及无人机与卫星遥感融合提取图像信息领域，特别是针对植被茂密区DEM提取方面。具体步骤为：S1、通过无人机倾斜摄影技术对植被茂密区进行倾斜摄影测量，通过三维建模软件对所获取的影像进行几何纠正，解析空中三角测量，进而生成数字表面模型(DSM)；S2、获取对应植被茂密区ICESat‑2激光雷达数据，通过光子尺度校正、点云去噪及分类获得森林树高特征参数；S3、通过对DSM剔除树高数据获取植被茂密区准确的DEM数据。本发明利用无人机倾斜摄影技术获取高精度的DSM数据，并结合ICESat‑2光子数据对树高进行估算，通过DSM数据剔除树高数据进而提取出植被茂密区更准确的DEM数据。因此，本发明对植被茂密区DEM数据的获取提供重要参考。
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公开(公告)号：CN117131102A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311012883.3
申请日：2023-08-12
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种在混合索引数据库中对相似时序数据高速检索的方法，具体包括以下步骤：S1、针对不同的时间序列类别，构建时间序列比对模板，同时构建相应的索引链表，利用自上而下算法确定序列最佳分割比例；S2、在确定时间序列比对模板后，对非模板时间序列利用DTW进行模板比对，获得相似度数组，进一步构建顺序表索引；S3、基于混合索引进行近似时间序列查询，在数据库中查找给定时间序列的近似序列。本发明提出的一种新的索引建立方式与时间序列相似性度量方法，将索引链表与顺序表相结合，构建相似度数组，避免频繁从磁盘中读取时间序列进行相似性比对，提高了数据库的查找效率和查询精度。
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公开(公告)号：CN116385842A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310276856.0
申请日：2023-03-17
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V20/10 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种融合可见光‑红外‑雷达影像多特征的机器学习水体提取方法，涉及遥感图像信息提取领域，特别是水体提取方面。具体包括以下几个步骤：S1、获取Sentien1‑2、Sentienl‑1以及由Landsat‑8计算得到的温度作为原始数据；S2、对于处理好的数据进行多特征提取，将提取到的特征进行融合，形成多源遥感数据；S3、利用随机森林算法，提取水体信息，并对分类得到的水体进行精度评估；本发明可以结合多源遥感数据对水体进行精确提取，其中Sentienl‑2影像波段丰富；Sentienl‑1影像全天候、全天时并且可以在浅水区、阴影地区提取重要信息；Landsat‑8影像经过计算可以提供地表温度数据，而地表温度与水体关系密切。因此结合以上特征对水体信息进行提取对地形复杂地区的水体识别有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114186322B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111532764.1
申请日：2021-12-15
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明涉及厚松散层矿区采动地表变形破坏控制方法，具体涉及厚松散层矿区采动地表变形破坏阻隔控制方法。该方法包括以下步骤：1、收集地质采矿资料，获得采区位置及尺寸、煤系地层结构、概率积分法预计参数、各岩层和松散层物理力学参数等数据信息；2、进行开采沉陷预计，预测地表下沉盆地范围、主要影响半径，以及拐点等主要特征点的位置；3、在下沉盆地拐点附近距拐点不同距离的位置布设不同深度的隔离墙，通过数值模拟对各方案的控制效果进行验证；4、综合评估各方案的控制效果和工程成本，确定最终的实施方案；5、在煤炭开采前，根据选定的方案修建地下隔离墙。本发明通过预先修建地下隔离墙，阻断采动附加应力的传导路径，阻挡墙体外侧土体向采空区中心方向移动，将地表采动主要影响控制在隔离墙内侧，从而对外侧区域起到保护作用。
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公开(公告)号：CN117496103A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311445320.3
申请日：2023-11-02
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种融合无人机倾斜摄影测量点云与地形图高程信息的多山地形区域数字高程模型(DEM)生产方法。该方法属于测绘技术领域，包括以下主要步骤：获取平坦区域无人机倾斜摄影影像，将影像处理转化为点云数据，利用Terrasolid软件对点云数据进行插值、滤波、粗分类、手动编辑之后得到地面点云，进而生成平坦区域DEM；其次对山地大规模植被覆盖区域，提取原有地形图上该区域高程点与等高线信息，结合三维模型数据上山地区域裸露地表信息，插值得到山地区域DEM；将两部分区域DEM进行加权平均融合拼接，最终得到研究区高精度的DEM。本发明公开的一种大起伏植被区域DEM生产技术，解决了仅依靠无人机低空倾斜摄影测量技术进行大起伏植被区域DEM生产的不足。
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