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公开(公告)号：CN110852423B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911101914.6
申请日：2019-11-12
申请人： 中铁工程装备集团有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于迁移学习的隧道掘进机掘进性能与控制参数预测方法，步骤包括：在线采集反映设备运行状态的隧道掘进机掘进数据；对隧道掘进机掘进数据进行数据预处理，提取每个掘进循环的上升段及稳定段数据；根据已获得的上升段及稳定段数据确认输入及输出特征参数建立已竣工项目数据集；利用深度学习方法建立已竣工项目的掘进性能参数预测模型和控制参数预测模型；建立新开工项目试掘进数据的小样本数据集；基于小样本数据集并利用迁移学习的方法，生成新项目的掘进性能预测模型与控制参数预测模型。本发明能有效解决不同项目之间模型通用性问题，具有应用迅速、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN110990938B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911384893.3
申请日：2019-12-28
申请人： 中铁工程装备集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F18/2411 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/044 , G06Q50/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种掌子面在掘岩体状态软测量方法，包括如下步骤：提取岩机参数历史数据；对岩机参数历史数据进行预处理，获取掘进参数矩阵与掌子面岩体状态参数矩阵；对掌子面岩体状态参数与掘进参数进行关联分析，筛选强相关性的掘进参数；利用分步回归、BP神经网络和支持向量回归分别建立对应的掌子面岩体状态软测量模型，基于改进D‑S证据理论对三种掌子面岩体状态软测量模型所预测的岩体状态参数初始估计值进行决策级融合，获得更新的岩体状态软测量模型；采集新的掘进参数，通过预处理获取新的掘进参数矩阵，将其代入更新的岩体状态软测量模型，预测当前地质条件下的岩体节理与单轴抗压强度建议值。本发明测量精度高、实时性与鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN110990938A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911384893.3
申请日：2019-12-28
申请人： 中铁工程装备集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种掌子面在掘岩体状态软测量方法，包括如下步骤：提取岩机参数历史数据；对岩机参数历史数据进行预处理，获取掘进参数矩阵与掌子面岩体状态参数矩阵；对掌子面岩体状态参数与掘进参数进行关联分析，筛选强相关性的掘进参数；利用分步回归、BP神经网络和支持向量回归分别建立对应的掌子面岩体状态软测量模型，基于改进D-S证据理论对三种掌子面岩体状态软测量模型所预测的岩体状态参数初始估计值进行决策级融合，获得更新的岩体状态软测量模型；采集新的掘进参数，通过预处理获取新的掘进参数矩阵，将其代入更新的岩体状态软测量模型，预测当前地质条件下的岩体节理与单轴抗压强度建议值。本发明测量精度高、实时性与鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN110852423A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911101914.6
申请日：2019-11-12
申请人： 中铁工程装备集团有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于迁移学习的隧道掘进机掘进性能与控制参数预测方法，步骤包括：在线采集反映设备运行状态的隧道掘进机掘进数据；对隧道掘进机掘进数据进行数据预处理，提取每个掘进循环的上升段及稳定段数据；根据已获得的上升段及稳定段数据确认输入及输出特征参数建立已竣工项目数据集；利用深度学习方法建立已竣工项目的掘进性能参数预测模型和控制参数预测模型；建立新开工项目试掘进数据的小样本数据集；基于小样本数据集并利用迁移学习的方法，生成新项目的掘进性能预测模型与控制参数预测模型。本发明能有效解决不同项目之间模型通用性问题，具有应用迅速、准确度高的优点。
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