公开(公告)号：CN117932335A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410021912.0

申请日：2024-01-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陆亚飞 ,  代倩 ,  严笑然 ,  刘洋 ,  刁璕 ,  金雄男

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/21 ,  G06N3/092

Abstract: 在本说明书提供的一种训练样本筛选方法及装置中，获取待训练的分类模型，通过迭代筛选训练样本进行标注，更新已标注样本池，该已标注样本池用于训练该分类模型，直至分类模型达到收敛条件为止，其中，针对每一迭代过程，通过分类模型确定各训练样本的当前预测概率分布，获取各训练样本的历史预测概率分布，根据历史预测概率分布、当前预测概率分布以及确定的已标注样本池中各类别标注分别对应的训练样本的占比，确定总分值，按照总分值的排序，筛选训练样本进行标注。考虑了训练样本的历史信息以及训练样本为各类别标注的倾向，以及通过总分值进行训练样本的筛选，通用性更高，提高了训练效率。

公开(公告)号：CN117352126A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311459346.3

申请日：2023-11-03

Applicant: 之江实验室 ,  上海人工智能创新中心

Inventor： 陈一家 ,  薛均晓 ,  林峰 ,  马萧 ,  刁璕 ,  严笑然 ,  张晴 ,  沈白桦 ,  岳晓晗 ,  王蕾

IPC: G16H20/30 ,  G06T13/40 ,  G06T17/00

Abstract: 本申请涉及一种肌肉受力可视化方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：基于世界坐标系，确定摄像机对应的投影矩阵；获取待检测图像，并通过目标检测模型根据待检测图像确定目标追踪对象；获取目标追踪对象的关节点热图，根据关节点热图确定关节点二维坐标；基于投影矩阵，根据关节点二维坐标确定关节点三维坐标，并根据关节点三维坐标驱动数字人模型运动，确定数字人模型的关节运动信息；根据关节运动信息确定目标追踪对象的肌肉受力信息，并将肌肉受力信息进行可视化展示。上述方法，可以提高获取的患者肌肉受力情况的准确性，为患者提供可靠的康复训练参考数据，同时减少对肌肉受力情况的计算成本。