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公开(公告)号:CN120067337A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510536475.0
申请日:2025-04-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/355 , G06F18/231
Abstract: 本申请提供一种文本语料的去重处理方法、去重处理系统和存储介质。文本语料的去重方法包括:对全局待去重文本语料进行随机采样,得到待去重文本语料子集;根据预设的文本分类模型,将待去重文本语料子集分为多个分类集合;对各个分类集合中的文本语料进行层次化聚类,得到层次化聚类结构;根据层次化聚类结构将全局待去重文本语料分至多个语料桶;对所有语料桶进行桶内去重后,进行全局去重,得到去重后的文本。如此,实现了文本语料的去重过程的优化,有利于节约去重过程所需要的计算资源和存储资源。
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公开(公告)号:CN116994693B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311259740.2
申请日:2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定性控制的医保统筹智能体的建模方法与系统,周期性的对获取的包括DIP/DRG分组点数和医院等级系数的患者真实数据进行汇总;结合医院和患者价值函数建立多周期时序性医保智能体强化学习模型并进行周期训练:在单个结算周期内将每次交互样本进行判断,分配到稳定经验池和波动经验池;在双经验池中进行随机采样,并更新损失函数直至奖励值收敛,将每周期输出结果作为下周期的初始状态;通过训练好的模型,得到下周期的DIP/DRG分组点数和医院等级系数。本发明结合了医保周期结算的特点,在智能体的训练上采用了多周期训练方法,同时考虑相邻周期智能体输出在时序上的稳定性,提高了收敛速度,减少了数据波动。
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公开(公告)号:CN116994693A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311259740.2
申请日:2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定性控制的医保统筹智能体的建模方法与系统,周期性的对获取的包括DIP/DRG分组点数和医院等级系数的患者真实数据进行汇总;结合医院和患者价值函数建立多周期时序性医保智能体强化学习模型并进行周期训练:在单个结算周期内将每次交互样本进行判断,分配到稳定经验池和波动经验池;在双经验池中进行随机采样,并更新损失函数直至奖励值收敛,将每周期输出结果作为下周期的初始状态;通过训练好的模型,得到下周期的DIP/DRG分组点数和医院等级系数。本发明结合了医保周期结算的特点,在智能体的训练上采用了多周期训练方法,同时考虑相邻周期智能体输出在时序上的稳定性,提高了收敛速度,减少了数据波动。
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公开(公告)号:CN115291514A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210913503.2
申请日:2022-07-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多自由度轮式倒立摆类型机器人的二维稳定移动控制方法,属于机器人技术领域。本发明将多自由度轮式倒立摆划分为等效轮式倒立摆和多连杆部分分开设计控制器。多自由度轮式倒立摆的动力学方程的前两行为等效轮式倒立摆的动力学相关项。采用部分反馈线性化方法处理动力学方程的前两行,得到一个以驱动轮角加速度为控制输入的新系统和一个以驱动轮控制力矩为输出的前馈方程。对该新系统采用线性化或非线性方法设计控制器计算驱动轮角加速度。将其代入前馈方程得到最终驱动轮的期望力矩。将期望质心位置或速度通过求解逆运动学来计算关节的运动角度或角速度。本发明提出的控制方法对较大加减速运动和不平路面移动工况仍具有较强的适应能力。
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