一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法

    公开(公告)号:CN118962575B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411435380.1

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法。首先,将接收阵列数据进行降维及优化处理,得稀疏重构新模型;其次,根据阵列数据,采用相位群延时谱与幅度谱结合的方法构建权值矩阵;最后,将权值矩阵与所述稀疏重构新模型组合,进行二阶锥规划,求解DOA估计。该方法弱信号测向时分辨力高、鲁棒性强,谱图主瓣尖锐、旁瓣更低、伪峰少、所需快拍少,且能准确稳定地估计出信号波达方向,并提升系统灵敏度。这有利于提升设备计算时间,减小硬件开销,且在一定程度上减少系统运行成本。

    一种弱阵列信号相位增强的测向方法

    公开(公告)号:CN119126009A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411618507.3

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开一种弱阵列信号相位增强的测向方法。该方法包括:采集理想阵列数据,以第1个阵元为基准,采用鉴相法计算各阵元与第1个阵元的相位差构建数据标签;采集原始接收数据,采用鉴相法计算各阵元与第1个阵元的相位差构建数据特征;数据特征作为输入,数据标签作为标签,利用自编码器神经网络训练,得训练模型;将需要增强的原始接收数据提取数据特征,输入训练模型,得增强的相位差;由增强的相位差构造阵列相位差向量,并求出协方差矩阵,将协方差矩阵与原始接收数据协方差矩阵的幅度值矩阵重构新协方差矩阵,使用谱估计方法测向。该方法可以提高少阵元、少快拍数下弱阵列信号的测向精度,并进一步提升系统灵敏度。

    一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法

    公开(公告)号:CN118962575A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411435380.1

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开一种基于加权稀疏重构的弱信号DOA估计方法。首先,将接收阵列数据进行降维及优化处理,得稀疏重构新模型;其次,根据阵列数据,采用相位群延时谱与幅度谱结合的方法构建权值矩阵;最后,将权值矩阵与所述稀疏重构新模型组合,进行二阶锥规划,求解DOA估计。该方法弱信号测向时分辨力高、鲁棒性强,谱图主瓣尖锐、旁瓣更低、伪峰少、所需快拍少,且能准确稳定地估计出信号波达方向,并提升系统灵敏度。这有利于提升设备计算时间,减小硬件开销,且在一定程度上减少系统运行成本。

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