公开(公告)号：CN117011617B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311285221.3

申请日：2023-10-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 严严 ,  黄光彧 ,  朱闻韬 ,  金源 ,  王彪

IPC: G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种基于二阶段教师‑学生框架的肺结节检测装置及构建方法，包括构建训练集，构建教师网络，利用强标注数据集和弱标注数据集，预训练教师‑学生框架中的教师网络，获取一个鲁棒的第一训练好的教师网络；再利用强弱标注数据集及在教师网络中得到的伪标签，构建并训练教师‑学生框架中的学生网络，获得肺结节检测装置本发明在混合监督的设置下，采用二阶段教师‑学生框架，仅利用少量的强标注数据，及一定量的弱标注数据，便可以有效地检测出形态、大小和位置不一的肺结节。相比于传统的完全监督学习方法，本发明能够较大地降低数据标注的成本和负担，并取得良好的检测性能。

公开(公告)号：CN117011617A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311285221.3

申请日：2023-10-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 严严 ,  黄光彧 ,  朱闻韬 ,  金源 ,  王彪

IPC: G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种基于二阶段教师‑学生框架的肺结节检测装置及构建方法，包括构建训练集，构建教师网络，利用强标注数据集和弱标注数据集，预训练教师‑学生框架中的教师网络，获取一个鲁棒的第一训练好的教师网络；再利用强弱标注数据集及在教师网络中得到的伪标签，构建并训练教师‑学生框架中的学生网络，获得肺结节检测装置本发明在混合监督的设置下，采用二阶段教师‑学生框架，仅利用少量的强标注数据，及一定量的弱标注数据，便可以有效地检测出形态、大小和位置不一的肺结节。相比于传统的完全监督学习方法，本发明能够较大地降低数据标注的成本和负担，并取得良好的检测性能。