一种可控核聚变中因果图构建及破裂规避决策方法及装置

    公开(公告)号:CN117408334A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311205600.7

    申请日:2023-09-18

    IPC分类号: G06N5/022 G21B1/05

    摘要: 本说明书公开了一种可控核聚变中因果图构建及破裂规避决策方法及装置,获取可控核聚变实验的实验数据,而后根据实验数据,确定基础因果图,因果图用于表征包含各先兆事件与破裂事件之间的因果关系,进而,针对基础因果图中每个先兆事件,确定该先兆事件与所述破裂事件之间的共因,基于与共因相关的实验数据,确定排除共因后该先兆事件与破裂事件之间的相关性得分,作为该先兆事件对应的相关性得分,基于各先兆事件对应的相关性得分筛选出目标事件,并基于筛选出的目标事件,对基础因果图进行更新,得到更新后因果图,从而,本方法能够通过构建出更加准确的因果图,得到破裂事件的诱因,能够有效地对可控核聚变实验中的破裂事件进行规避决策。

    一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118378592B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410803845.8

    申请日:2024-06-20

    申请人: 之江实验室

    摘要: 本说明书公开了一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质,获取包含公式的原始文本中的公式和公式的候选变量。针对每个公式,根据该公式的上下文内容,确定目标文本并确定目标文本中的候选变量,在该公式中确定与候选变量一致的匹配变量,根据包含候选变量的语句确定解释文本。将目标文本的解释文本和匹配变量屏蔽,得到任务文本,根据公式和解释文本确定任务文本的标注。将任务文本和任务提示输入大模型得到预测文本,根据预测文本与标注的差异微调大模型。通过屏蔽目标文本的解释文本和匹配变量,对大模型进行微调,使大模型学习到公式中的变量与其解释之间的对应关系,从而在问答任务中提高大模型对涉及公式计算问题的回答准确率。

    一种基于核聚变领域大模型的等离子体破裂归因方法

    公开(公告)号:CN118132944A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311363768.0

    申请日:2023-10-19

    申请人: 之江实验室

    摘要: 本说明书公开了一种基于核聚变领域大模型的等离子体破裂归因方法,根据可控核聚变实验的实验数据通过多模态判别器确定破裂先兆事件、破裂先兆事件的发生时刻及发生置信度,并通过核聚变大模型基于破裂先兆事件、破裂先兆事件的发生时刻及发生置信度确定各破裂先兆事件之间的连接关系,并以此确定可控核聚变实验对应的破裂事件链,从而根据破裂事件链确定等离子体破裂的原因。可见,通过上述方案,通过核聚变大模型和多模态判别器充分利用可控核聚变多模态、碎片化的实验数据和专家经验,实现对等离子体破裂原因的分析,进而基于等离子体破裂的原因确定下一次实验的控制决策,从而提升可控核聚变实验的迭代效率。

    一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118378592A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410803845.8

    申请日:2024-06-20

    申请人: 之江实验室

    摘要: 本说明书公开了一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质,获取包含公式的原始文本中的公式和公式的候选变量。针对每个公式,根据该公式的上下文内容,确定目标文本并确定目标文本中的候选变量,在该公式中确定与候选变量一致的匹配变量,根据包含候选变量的语句确定解释文本。将目标文本的解释文本和匹配变量屏蔽,得到任务文本,根据公式和解释文本确定任务文本的标注。将任务文本和任务提示输入大模型得到预测文本,根据预测文本与标注的差异微调大模型。通过屏蔽目标文本的解释文本和匹配变量,对大模型进行微调,使大模型学习到公式中的变量与其解释之间的对应关系,从而在问答任务中提高大模型对涉及公式计算问题的回答准确率。