公开(公告)号：CN115994831A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211586682.X

申请日：2022-12-09

Applicant: 之江实验室 ,  清华大学

Inventor： 高跃 ,  张宇博 ,  张吉 ,  余婷

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/9536

Abstract: 本申请涉及数据智能分类技术领域，特别涉及一种基于节点增强超图的局部社区发现方法及装置，其中，方法包括：根据应用场景输入超图数据集中的初始种子节点；基于初始种子节点获取扩展种子集；从扩展种子集中提取质量增强种子节点集合，并以质量增强种子节点集合为初始点，计算局部节点扩散，以输出局部社区发现子图。由此，解决了相关技术中仅能适用于小规模超图的社区发现工作，降低了局部社区发现工作的适用性，并且种子节点质量对性能的影响较大，降低了局部社区发现工作的精度，无法满足局部社区发现工作的需求等问题。

公开(公告)号：CN117453911A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311149253.0

申请日：2023-09-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 高跃 ,  张宇博

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/241 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及文档分析技术领域，特别涉及一种基于超图建模的文档作者身份分析方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取文档数据集，构建文档数据集中每个文档文件的超图；提取超图的结构特征，根据结构特征推理文档文件的作者标签，根据文档数据集、文档文件的结构特征和作者标签建立训练数据集，其中，作者标签用于标识文档文件的作者身份；利用训练数据集训练预先构建的分析模型，利用训练完成的分析模型分析任意文档文件的作者身份。由此，解决了相关技术中的方法对于不同分析场景的适应性较低，对于文档文本整体结构和依赖关系的捕捉能力较差，使得作者身份分析结果可靠性较低，无法满足实际需要等问题。

公开(公告)号：CN118333150A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311839918.0

申请日：2023-12-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 高跃 ,  张宇博

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  G06F40/258 ,  G06F40/216 ,  G06F16/34

Abstract: 本申请涉及一种基于超图关联建模的文本主题分析方法及系统，其中，方法包括：根据目标文本集合构建超图；分析超图，推断代表文本主题内容的最佳主题；确定最佳主题在目标文本集合中的关系，根据最佳主题的可视化表示和/或关系得到文本主题的最终分析结果。由此，解决了相关技术中，传统的主题分析方法存在一定的局限性，LDA等传统主题分析方法忽略了主题之间的复杂依赖关系以及上下文信息，难以保证文本分析的准确性和可解释性等问题。

公开(公告)号：CN119125676A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411138587.2

申请日：2024-08-19

Applicant: 清华大学

Inventor： 陈迪 ,  徐民 ,  刘力铭 ,  张宇博 ,  吴东驰

IPC: G01R27/02 ,  G01N27/04

Abstract: 本申请涉及材料科学和电化学技术领域，特别涉及一种基于导电凝胶介质基于导电凝胶介质电化学阻抗谱测量金属表面阻抗的方法，其中，方法包括：将金属样品作为工作电极，并将导电凝胶作为电解质，将参比电极和辅助电极与金属样品和导电凝胶相连；在金属样品上施加目标电压或目标电流；基于导电凝胶与金属样品的金属表面形成的电化学界面，获取电流响应随频率变化的响应数据；基于响应数据，生成金属样品的金属表面阻抗测量结果。由此，解决了相关技术中，氯化钠溶液中存在大量离子，这些离子可能与待测金属样品表面的离子相互作用，导致测试结果受到干扰，此外，氯化钠溶液作为液体易流动，对电解液容器的形状和密封性要求较高等问题。

公开(公告)号：CN117216620A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310988633.7

申请日：2023-08-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 高跃 ,  张宇博 ,  李一鹏

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请涉及一种基于多模态超图聚类的文档分类方法及装置，其中，方法包括：从多模态文档数据集中，提取每份文档的至少一个图像模态特征和至少一个文本模态特征；利用至少一个图像模态特征和至少一个文本模态特征对所述多模态文档数据集进行超图结构化建模，得到不同模态的超图结构；以不同模态的超图结构进行多超图融合，得到融合超图，并对融合超图进行图上聚类，得到聚类结果，以根据聚类结果得到最终文档分类结果。由此，解决了相关技术中，信息表达方式以文字为主，呈现方式单一，传统文档智能分类方法标注依赖强，无法覆盖多模态文档场景等问题。

公开(公告)号：CN107731283A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710992065.2

申请日：2017-10-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 高跃 ,  张宇博 ,  张子昭

IPC: G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多子空间建模的图像预选系统，所述图像预选系统包括：核磁共振影像采集设备、图像预处理装置、特征提取装置、超图构建装置、图像预选装置，核磁共振影像采集设备用于采集目标人群的大脑核磁共振影像，所述影像包含轻度认知障碍个体的大脑核磁共振影像和正常个体的大脑核磁共振影像的多参量数据；所述图像预选系统对图像进行处理、感兴趣区域提取以及超图构建，并基于所构建的超图进行图像预选。